一种空间数据属性补全方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116821607A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310662430.9

    申请日:2023-06-06

    IPC分类号: G06F18/15

    摘要: 一种空间数据属性补全方法,包括以下步骤:S1、数据准备;S2、获取本期空间数据的内部点;S3、空间关联:将步骤S2中获取的本期空间数据的内部点与上一期空间数据进行空间关联,有空间位置重叠的记录为1,无空间位置重叠的记录为0;分别获得第一次数据补全结果和第二次数据补全结果;S4、补全结果合并。本发明根据长时间序列空间数据中的两期数据空间位置重叠,快速地实现空间数据属性初次补全工作,然后再对无空间位置重叠的待补全数据分析其与上一期数据邻近关系,设置邻近参考上一期要素个数,生成空间位置邻近关联表,经分析核实后确定补全内容,最后合并生成最终补全数据,为空间数据管理分析和应用提供准确数据支撑。

    一种网约车出行需求的预测模型构建方法和预测方法

    公开(公告)号:CN117436653A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311433600.2

    申请日:2023-10-31

    摘要: 本发明公开了一种网约车出行需求的预测模型构建方法,包括:样本数据采集,生成多维数据矩阵;其中,样本数据包括历史网约车订单数据、建成环境数据和时序预测特征数据;多维数据矩阵的结构为:时段数×基本格网数×变量因子个数,变量因子包括因变量和解释变量;样本数据筛选,从多维数据矩阵中提取候选特征数据集;从候选特征数据集中划分网约车出行需求预测特征数据集和标签数据集,构建训练集、测试集和验证集;加载预测模型,用特征数据集和标签数据集进行模型训练,构建网约车出行需求预测模型。通过本发明,可以提高出行预测准确性,摆脱了对前序时间切片数据的过度依赖,增强预测模型的典型性和不同区域适用性。

    一种自适应长度的矢量数据编码方法和系统

    公开(公告)号:CN116521813A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310531221.0

    申请日:2023-05-11

    IPC分类号: G06F16/29

    摘要: 本发明公开了一种自适应长度的矢量数据编码方法和系统,包括:获取待编码矢量数据,从中循环提取待编码分层数据,进行分层编码、遍历层内待编码数据;计算层内待编码数据面积最小值用于确定数据即将栅格化单元尺寸,统计层内待编码数据频数确定顺序码长度;将层内待编码数据栅格化,记录位置顺序,将栅格中心转化为点,进行缓冲区分析后获取其外切矩形,获得参考定位方格;将层内待编码数据与参考定位方格进行空间叠加获得空间连接关系表,保留各要素最小位置顺序后生成层内待编码数据顺序码;采用分层编码与顺序码组合编码方式生成矢量数据编码。根据上述技术方案可以实现点、线和面数据自动编码的管理和分析应用,提高编码技术标准化和灵活性。

    一种自然资源登记单元预划定方法

    公开(公告)号:CN116629506A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310264739.2

    申请日:2023-03-17

    IPC分类号: G06Q10/0631 G06F16/9537

    摘要: 一种自然资源登记单元预划定方法,包括如下步骤:步骤S1、数据准备:收集自然资源权属资料,矢量化权属资料获得自然资源权属小斑数据;步骤S2、根据权属小斑的空间位置和分布情形,设置小斑可以搜索范围和步长变化值;步骤S3、按照设定搜索范围进行搜索,满足聚合条件的进行聚合分析,形成集中连片聚合结果;步骤S4、消除聚合结果内部的孔洞;步骤S5、循环执行步骤S2至步骤S4,得到不同搜索范围的登记单元预划定结果。本发明以权属资料为基础,将其矢量化为权属小斑,通过输入自然资源基础数据,设置搜索范围和步长变化值,就可以实现多个自然资源登记单元自动预划定,为最终划定自然资源登记单元提供数据辅助支持决策和多单元比较应用分析。

    一种点位精度快速匹配计算方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114896354A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210574924.7

    申请日:2022-05-25

    摘要: 本发明公开了一种点位精度快速匹配计算方法,包括以下步骤:①选定研究区域,对研究区域内的各类地物边界线进行野外实测,获得阶段性测绘成果及按照质检要求采集的检查点数据;②对所述阶段性测绘成果及检查点进行数据预处理;③基于检查点数据,设置精度容差允许范围,生成点位匹配检索范围;④基于检索范围,进行点位匹配,生成关联记录表;⑤基于关联记录表,自动选取匹配的点对计算点位精度误差;⑥基于点位精度误差计算结果,获取精度计算结果文件。本方法基于GIS空间分析技术实现了繁琐的数据处理及点位匹配流程的自动化,降低了计算人员技能熟练度对质检项目的影响,提升了质检效率及准确度。