公开(公告)号：CN110350673A

公开(公告)日：2019-10-18

申请号：CN201910628859.X

申请日：2019-07-12

Applicant: 江南大学

Inventor： 谢林柏 ,  彭力 ,  冯宏伟 ,  刘伟 ,  孙奎伟

IPC: H02J50/12 ,  H02J50/80 ,  H02M3/335

Abstract: 一种无线电能传输系统在最大效率跟踪下的阻抗匹配网络优化方法，属于无线电能传输领域。本发明提出了一种新颖的WPT系统最大效率下的阻抗匹配网络优化方法。该方法分析了桥式整流电路的非线性、负载变化的适应性等涉及到最大效率跟踪的因素，为WPT系统在最大传输效率方面提供重要参考。

公开(公告)号：CN109272037B

公开(公告)日：2020-10-09

申请号：CN201811080145.1

申请日：2018-09-17

Applicant: 江南大学

Inventor： 谢林柏 ,  温子腾 ,  谭勇 ,  冯宏伟

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01J5/00

Abstract: 本申请公开了一种应用于红外火焰识别的自组织TS型模糊网络建模方法，包括如下步骤：(1)采集不同火焰、干扰源的时域信号数据，并对时域信号数据进行预处理，得到频域信号数据；(2)对波形的时域、频域信号数据进行特征信息的提取，获得火焰的特征向量，组成样本集；(3)将样本集划分为训练集、验证集和测试集；(4)搭建TS‑RBF模糊神经网络；(5)设定TS‑RBF模糊神经网络参数初始值，利用训练集的样本对TS‑RBF模糊神经网络进行训练，进行结构、参数学习；(6)利用验证集对训练好的TS‑RBF模糊神经网络进行验证及模型选择；(7)将测试集输入训练好的TS‑RBF模糊神经网络中，其结果作为对模型的最终评价。

公开(公告)号：CN109272037A

公开(公告)日：2019-01-25

申请号：CN201811080145.1

申请日：2018-09-17

Applicant: 江南大学

Inventor： 谢林柏 ,  温子腾 ,  谭勇 ,  冯宏伟

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01J5/00

Abstract: 本申请公开了一种应用于红外火焰识别的自组织TS型模糊网络建模方法，包括如下步骤：(1)采集不同火焰、干扰源的时域信号数据，并对时域信号数据进行预处理，得到频域信号数据；(2)对波形的时域、频域信号数据进行特征信息的提取，获得火焰的特征向量，组成样本集；(3)将样本集划分为训练集、验证集和测试集；(4)搭建TS-RBF模糊神经网络；(5)设定TS-RBF模糊神经网络参数初始值，利用训练集的样本对TS-RBF模糊神经网络进行训练，进行结构、参数学习；(6)利用验证集对训练好的TS-RBF模糊神经网络进行验证及模型选择；(7)将测试集输入训练好的TS-RBF模糊神经网络中，其结果作为对模型的最终评价。