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公开(公告)号：CN119150032A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411625593.0
申请日：2024-11-14
Applicant: 江苏数伽科技有限公司 , 江南大学
IPC: G06F18/214 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供一种骨架行为识别模型训练方法、系统、计算机设备和存储介质，其中方法包括对骨架数据进行数据增强，得到骨架序列；提取骨架序列的时间初始特征和空间初始特征；对时间初始特征和空间初始特征进行特征提取，得到最终的时间特征和空间特征；根据最终的时间特征和空间特征构建骨架行为识别模型的损失函数；利用损失函数对骨架行为识别模型进行迭代训练，当损失函数值收敛至预设范围时，对应的骨架行为识别模型作为最终的骨架行为识别模型。本发明通过骨架数据增强策略与初始特征提取，生成多粒度时空特征，结合多粒度和跨层次对比损失机制，提升模型对复杂行为的识别能力，无需大量标注数据即可实现高效学习，具备较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118864863A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411333445.1
申请日：2024-09-24
Applicant: 江南大学 , 江苏数伽科技有限公司
Abstract: 本发明涉及图像分割技术领域，尤其是指一种基于多模态数据融合的目标分割方法及图像标注工具，该方法包括：获取包含目标的初始RGB图像、初始红外图像和初始深度图像；对其进行对齐处理，得到处在同一坐标系下的第一RGB图像、第一红外图像和第一深度图像；在第一RGB图像指定初始提示点，通过初始提示点分别获取不同模态图像中表征目标区域的第一掩模；基于第一RGB图像、第一红外图像和第一深度图像的第一掩模，将不同模态下图像的像素值进行融合，得到第二掩模；基于第二掩模，确定目标的最小包围框，对最小包围框进行校准，得到目标的分割结果。本发明通过多模态数据融合和迭代优化策略，显著提升了目标分割的精度和鲁棒性，适用于多种复杂应用场景。
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公开(公告)号：CN113604952B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202111045147.9
申请日：2021-09-07
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明涉及一种针对底面较宽的全成形立方体织物的织造工艺，所述立方体织物沿中心线展开后包括盒底部分、盒身部分和盒盖部分，所述立方体织物在四针床或双针床上进行编织，在后针床上编织盒底后片、盒身后片和盒盖后片，在前针床上编织盒底前片、盒身前片和盒盖前片；具体包括以下步骤：(1)盒底部分和盒身部分分别在前针床和后针床上编织；(2)盒身部分编织完成后继续向上编织盒盖部分，盒身侧边边缘的水平线圈按照一定的编织比例与盒盖纵向线圈一一连接，完成盒盖和盒身的连接；(3)盒盖与盒身的侧边边缘连接完成后，盒盖前片和盒盖后片采用肩部收针模型进行闭口缝合。本发明解决了现有技述中平面全成形工艺向立体全成形工艺的转换问题。
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公开(公告)号：CN113073418B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202110243836.4
申请日：2021-03-05
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种控制筒状织物边缘线圈大小均匀的编织方法，属于针织横编技术领域，所述方法是在编织筒状织物边缘线圈时，边缘边针需向外移动一定针数，以使得筒状织物边缘线圈大小均匀；所述一定针数为1～18针。针对单面平针组织、单面浮线组织、双面罗纹组织的隔针编织方法，对其筒状织物边缘线圈大小均匀性进行调节，达到织物所有线圈纱环长均匀分布，RSD为0，布面整体包括边缘平整均匀的效果。
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公开(公告)号：CN113604951A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202111043695.8
申请日：2021-09-07
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明涉及一种全成形立方体几何结构织物的织造工艺，所述立方体盒状织物由底面、顶盖和筒状的盒身部分构成，盒身部分展开时包括盒身前片和盒身后片；具体包括以下步骤：(1)在后针床上编织平行四边形的底面、平行四边形的顶面和盒身前片，在前针床上编织盒身后片；(2)后针床对底面从下至上的进行编织，每编织2行线圈整体向右移动1针；(3)底面编织完成后对盒身前片和后片分别在前针床和后针床上进行常规的筒状织物编织；(4)盒身部分编织完成后，后针床对顶盖进行编织，顶盖与盒身部分的连接与底面的连接沿水平方向对称。本发明解决了现有技述中平面全成形工艺向立体全成形工艺的转换问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113073418A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110243836.4
申请日：2021-03-05
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种控制筒状织物边缘线圈大小均匀的编织方法，属于针织横编技术领域，所述方法是在编织筒状织物边缘线圈时，边缘边针需向外移动一定针数，以使得筒状织物边缘线圈大小均匀；所述一定针数为1～18针。针对单面平针组织、单面浮线组织、双面罗纹组织的隔针编织方法，对其筒状织物边缘线圈大小均匀性进行调节，达到织物所有线圈纱环长均匀分布，RSD为0，布面整体包括边缘平整均匀的效果。
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公开(公告)号：CN119859874A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510075824.3
申请日：2025-01-17
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明申请涉及一种多层柔性针织防刺面料及其制备方法，属于防护纺织品材料技术领域。多层柔性针织防刺面料制备方法包括：步骤S100：编织防刺表层、第一防刺中间层；步骤S200：防刺表层、第一防刺中间层连接以形成第一插片容纳部；步骤S300：编织第二防刺中间层；步骤S400：第一防刺中间层、第二防刺中间层连接以形成第二插片容纳部；步骤S500：编织衬纬缓冲层、亲肤内层，第二防刺中间层与亲肤内层之间设有衬纬缓冲层，第二防刺中间层连接亲肤内层。本发明申请的多层柔性针织防刺面料能够防刺功能，无需粘合，生产工序简单，效率高且环保，具有广泛的市场前景和应用价值。
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公开(公告)号：CN119131077B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411633835.0
申请日：2024-11-15
Applicant: 江苏数伽科技有限公司 , 江南大学
Abstract: 本发明涉及一种用于误导目标跟踪的对抗样本生成方法、系统、设备和介质，涉及对抗样本生成技术领域，其中，方法包括：获取待目标跟踪的视频序列；利用进化搜索策略生成视频序列中帧图像最优的对抗样本，最优的对抗样本用于误导目标跟踪，具体包括：进化搜索策略采用改进的粒子群优化算法，将改进的粒子群优化算法中的粒子作为用于生成对抗样本的查询，在改进的粒子群优化算法中，对每一帧图像中的查询进行速度初始化，基于查询速度初始化后再迭代更新查询的位置、更新查询的速度，不停迭代以生成最优的对抗样本。本发明构建了一种高效的进化搜索策略，该进化搜索策略能够生成误导跟踪器的对抗样本，使得跟踪器无法正确地跟踪目标。
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公开(公告)号：CN119131077A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411633835.0
申请日：2024-11-15
Applicant: 江苏数伽科技有限公司 , 江南大学
Abstract: 本发明涉及一种用于误导目标跟踪的对抗样本生成方法、系统、设备和介质，涉及对抗样本生成技术领域，其中，方法包括：获取待目标跟踪的视频序列；利用进化搜索策略生成视频序列中帧图像最优的对抗样本，最优的对抗样本用于误导目标跟踪，具体包括：进化搜索策略采用改进的粒子群优化算法，将改进的粒子群优化算法中的粒子作为用于生成对抗样本的查询，在改进的粒子群优化算法中，对每一帧图像中的查询进行速度初始化，基于查询速度初始化后再迭代更新查询的位置、更新查询的速度，不停迭代以生成最优的对抗样本。本发明构建了一种高效的进化搜索策略，该进化搜索策略能够生成误导跟踪器的对抗样本，使得跟踪器无法正确地跟踪目标。
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