一种发酵过程残糖浓度的在线控制方法

    公开(公告)号:CN106155123B

    公开(公告)日:2020-03-10

    申请号:CN201510016236.9

    申请日:2015-03-13

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明对专家知识法进行拓展,采用模糊控制方法对专家知识法进行模拟,提出一种糖浓度实时控制方法。该方法将罐中残糖浓度及其变化率作为模糊控制的输入,补糖速率作为输出,通过确定模型控制器的输入、输出语言变量,确定论域范围及控制方法,量化因子和比例因子,模型控制器的输入、输出的隶属函数,模型控制器的模糊控制规则以及清晰化算法等步骤对基于专家经验进行模糊控制模拟。在线应用时,计算机控制恒流泵提取发酵液,并进行稀释,再控制YSI2700在线分析仪进行分析,然后将该滞后检测值代入设计好的模糊控制器中,即可得到该控制周期内的补糖速率。该方法是对专家知识法的优化及通用性拓展,能够较大地提升发酵过程的产品质量和产量。

    基于改进全卷积网络的多尺度感知行人检测方法

    公开(公告)号:CN108830205B

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201810563873.1

    申请日:2018-06-04

    Applicant: 江南大学

    Inventor: 彭力 刘辉 闻继伟

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进全卷积网络的多尺度感知行人检测方法,属于行人检测领域。首先,通过在全卷积网络结构中引进可形变卷积层,扩大特征图的感受野;其次,通过级联RPN提取多尺度行人建议区域,引入多尺度判别策略,定义尺度判别层,判别行人建议区域的尺度类别;最后构建一个多尺度感知网络,引进Soft‑NMS检测算法,融合每个网络输出的分类值和回归值,获取最终的行人检测结果。实验表明,本发明的检测算法在基准行人检测数据集Caltech和ETH上产生较低的检测误差,优于当前数据集中所有检测算法的精度,并适用于检测远尺度的行人。

    基于改进全卷积网络的多尺度感知行人检测方法

    公开(公告)号:CN108830205A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810563873.1

    申请日:2018-06-04

    Applicant: 江南大学

    Inventor: 彭力 刘辉 闻继伟

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进全卷积网络的多尺度感知行人检测方法,属于行人检测领域。首先,通过在全卷积网络结构中引进可形变卷积层,扩大特征图的感受野;其次,通过级联RPN提取多尺度行人建议区域,引入多尺度判别策略,定义尺度判别层,判别行人建议区域的尺度类别;最后构建一个多尺度感知网络,引进Soft-NMS检测算法,融合每个网络输出的分类值和回归值,获取最终的行人检测结果。实验表明,本发明的检测算法在基准行人检测数据集Caltech和ETH上产生较低的检测误差,优于当前数据集中所有检测算法的精度,并适用于检测远尺度的行人。

    一种发酵过程残糖浓度的在线控制方法

    公开(公告)号:CN106155123A

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201510016236.9

    申请日:2015-03-13

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 针对发酵过程残糖浓度在线检测存在较大滞后等问题,本发明对专家知识法进行拓展,采用模糊控制方法对专家知识法进行模拟,提出一种糖浓度实时控制方法。该方法将罐中残糖浓度及其变化率作为模糊控制的输入,补糖速率作为输出,通过确定模型控制器的输入、输出语言变量,确定论域范围及控制方法,量化因子和比例因子,模型控制器的输入、输出的隶属函数,模型控制器的模糊控制规则以及清晰化算法等步骤对基于专家经验进行模糊控制模拟。在线应用时,计算机控制恒流泵提取发酵液,并进行稀释,再控制YSI2700在线分析仪进行分析,然后将该滞后检测值代入设计好的模糊控制器中,即可得到该控制周期内的补糖速率。该方法是对专家知识法的优化及通用性拓展,能够较大地提升发酵过程的产品质量和产量。

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