基于畸变星座估计与解调的PA非线性影响消除方法

    公开(公告)号:CN103248603B

    公开(公告)日:2016-12-28

    申请号:CN201310195576.3

    申请日:2013-05-23

    Abstract: 本发明提出一种基于畸变星座估计与解调的PA非线性影响消除方法,包括以下步骤:接收具有相同调制方式的辅助序列和数据负载,并建立该调制方式下辅助序列的基带模型,其中,基带模型由标准星座点和PA响应函数构建;根据基带模型建立畸变星座点的畸变幅度集合和附加相位集合;根据辅助序列对畸变星座点的畸变幅度集合和附加相位集合进行求解;根据畸变星座点的畸变幅度集合、附加相位集合以及标准星座点相位得到畸变星座;以及根据求解得到的畸变星座对数据负载的调制信号进行解调。根据本发明实施例的方法,通过基带数字信号处理简化了发射端射频器件的设计难度,同时接收端也只需较低的复杂度及成本。

    一种基于动态数据协调降低测量参数噪音的方法

    公开(公告)号:CN106126933B

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201610473717.7

    申请日:2016-06-24

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 郭思思 刘培 李政

    Abstract: 一种基于动态数据协调降低测量参数噪音的方法,属于信号处理及过程监测领域。本发明利用动态数据协调方法,降低动态过程中测量参数的波动、噪音及不确定度。具体技术步骤包括:1)根据对象系统,选取系统变量,根据系统的物理模型建立约束方程,建立动态数据协调问题;2)选取合适的动态数据协调问题的解法,求解动态数据协调问题;3)评定协调值的不确定度,对协调前后的计算结果进行分析。该方法有效利用了动态过程系统中空间冗余和时间冗余的测量信息,降低动态过程的测量参数的波动和噪音。该方法高效、便捷、低成本、易于实现。

    基于运行数据的锅炉特性标定方法

    公开(公告)号:CN108875165A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810558694.9

    申请日:2018-06-01

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公布了一种基于运行数据的锅炉特性标定方法。该方法包括构建锅炉系统稳态模型确定最小测量变量参数集、数据采集、数据预处理、标定计算等。通过不同运行工况下实际运行特性参数,能够分析锅炉运行特性参数的主导因素,建立特性参数的主导因素模型。本发明方法克服了以往基于设计数据计算方法的不确定性,大量运行数据的使用能够更精确地获得锅炉的实际运行特性,更准确地描述系统的实际运行状态和性能。

    一种基于大数据分析挖掘的火电设备性能监测方法

    公开(公告)号:CN106936627A

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201710078643.1

    申请日:2017-02-14

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 一种基于大数据分析挖掘的火电设备性能监测方法。主要步骤包括:第一步对电站健康运行数据进行相关性分析以及主成分分析,第二步利用设备数据的相关性并经过主成分分析后得到的设备主成分变量,运用基于密度的聚类分析建立正常运行工况的三维聚类簇,利用该聚类簇进行设备性能监测。比起传统的火电设备性能监测方法,利用大数据的性能监测方法能够充分利用大量的火电厂运行数据,反映设备的实时性能,提高监测的准确度。

    一种汽轮机系统流量计故障监测方法

    公开(公告)号:CN103674189B

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:CN201310596063.3

    申请日:2013-11-21

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 一种汽轮机系统流量计故障监测方法,属于汽轮机在线监测领域。本法利用数据协调方法,对故障流量计进行检测和识别。具体技术步骤包括:1)利用稳态工况测量数据,并根据测量参数测量值的不确定度及系统约束方程进行数据协调计算;2)比较数据协调最小目标函数值与故障检测阈值的大小,判断是否发生流量计故障;3)若检测出流量计发生故障,则逐个对流量计进行故障识别,将其对应的测量参数当作未测量参数,重新计算数据协调最小目标函数值;比较新的最小目标函数值和故障检测阈值,从而识别故障流量计。该方法可有效利用汽轮机系统中冗余的流量测量信息,进行流量计故障的检测与识别,方法简单易于实现,具有高效低成本的优点。

    磁通串扰的标定方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113988304B

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202111222563.1

    申请日:2021-10-20

    Abstract: 本申请涉及一种磁通串扰的标定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:对量子比特芯片进行N组初次频率测试,得到N个频率集合,每个频率集合中包括N个量子比特的测量频率,进而根据第一磁通量、第二磁通量、每一量子比特的测量频率以及目标函数确定第一磁通串扰强度和第二磁通串扰强度。其中,初次频率测试包括向第一量子比特输入第一磁通量,向第二量子比特输入第二磁通量,并获取量子比特芯片上每一量子比特的测量频率;目标函数用于表征量子比特的输入磁通量、量子比特之间的磁通串扰强度以及量子比特的计算频率之间的函数关系。通过上述方式,将测量频率的测量时间量级由MN2降低至MN,大大缩短了测量耗时,提高了标定效率。

    一种基于部件特性的火力发电机组在线性能监测方法

    公开(公告)号:CN106249728B

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201610861047.6

    申请日:2016-09-28

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 一种基于部件特性的火电机组在线性能监测方法,属于动力系统仿真与控制技术领域。其包括:1)选取所需电站历史测量数据并对其进行粗大误差剔除和稳态筛选处理;2)采用数据协调技术降低实测数据的不确定度,为建模提供更准确的数据来源;3)基于主导因素方法建立火力发电机组关键部件全工况精确模型;4)依据部件模型计算得到的监测变量应达值与实际测量值之间的偏差,基于统计控制技术的设备性能变化定量判定方法判别部件是否发生故障,达到火电机组在线性能监测的目的。该方法对用于建模的数据进行预处理和数据协调,建模数据更加可靠,设备健康状况可实时在线发布,并能够准确定位发生故障的部件。

    一种基于水蒸汽与空气增压的抽水蓄能发电系统及方法

    公开(公告)号:CN104454304B

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201410602591.X

    申请日:2014-10-31

    Applicant: 清华大学

    CPC classification number: Y02E10/22 Y02E60/17

    Abstract: 一种基于水蒸汽与空气增压的抽水蓄能发电系统及方法,属于蓄能发电技术领域。本发明利用电网低谷电能或风电厂的“后夜风”所产生的电能、工业余热、太阳能等完成增压蓄能过程;利用水蒸汽与压缩空气的混合气体形成的压头驱动工质水流动并使水轮发电机组做功发电。本发明与现有系统相比,具有对工程地质条件要求低、运行模式灵活、储能功耗小、储能发电效率高、储能密度高及对多种种类、不同品味能源进行综合梯级利用的特点。

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