公开(公告)号：CN113624745B

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202110754943.3

申请日：2021-07-01

Applicant: 清华大学 ,  清华大学山西清洁能源研究院

Inventor： 王哲 ,  侯宗余 ,  刘家岑 ,  宋惟然 ,  崔佳诚 ,  顾炜伦 ,  李政

IPC: G01N21/71 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/10

Abstract: 一种基于光斑改善激光诱导击穿光谱长期稳定性的方法，该方法包含如下步骤：在进行激光诱导击穿光谱测量时，使用光束质量分析仪记录激光光斑图像，获得不同天数的光斑图像和光谱；利用光斑图像和相对应的光谱建立一个光谱强度修正模型，然后利用该模型对不同天数的光谱进行修正，从而提高光谱的长期稳定性。该方法与常规的激光诱导击穿光谱测量的区别在于，本发明考虑到激光光斑会随着测量环境的变化发生自然改变，进而引起光谱的强度变化，故在实验装置中加入光束质量分析仪，额外获得了激光光斑的信息，通过建立机器学习模型获得光斑对光谱强度的影响规律，利用模型去修正光斑变化对光谱强度的影响，从而提高激光诱导击穿光谱的长期稳定性。

公开(公告)号：CN113624745A

公开(公告)日：2021-11-09

申请号：CN202110754943.3

申请日：2021-07-01

Applicant: 清华大学 ,  清华大学山西清洁能源研究院

Inventor： 王哲 ,  侯宗余 ,  刘家岑 ,  宋惟然 ,  崔佳诚 ,  顾炜伦 ,  李政

IPC: G01N21/71 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/10

Abstract: 一种基于光斑改善激光诱导击穿光谱长期稳定性的方法，该方法包含如下步骤：在进行激光诱导击穿光谱测量时，使用光束质量分析仪记录激光光斑图像，获得不同天数的光斑图像和光谱；利用光斑图像和相对应的光谱建立一个光谱强度修正模型，然后利用该模型对不同天数的光谱进行修正，从而提高光谱的长期稳定性。该方法与常规的激光诱导击穿光谱测量的区别在于，本发明考虑到激光光斑会随着测量环境的变化发生自然改变，进而引起光谱的强度变化，故在实验装置中加入光束质量分析仪，额外获得了激光光斑的信息，通过建立机器学习模型获得光斑对光谱强度的影响规律，利用模型去修正光斑变化对光谱强度的影响，从而提高激光诱导击穿光谱的长期稳定性。

公开(公告)号：CN113965517B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202111057676.0

申请日：2021-09-09

Applicant: 深圳清华大学研究院 ,  北京达佳互联信息技术有限公司

Inventor： 韩宇星 ,  章俊 ,  王光宇 ,  李伟适 ,  李政 ,  周炳

IPC: H04L47/12 ,  H04L47/25 ,  H04L47/263 ,  H04L43/0894

Abstract: 本公开关于一种网络传输方法，包括：在数据传输的第一阶段，逐次调高多个往返时间周期对应的发送速度，直到网络中占用带宽达到预设的第一带宽限值，进入预设的第二阶段；在第二阶段，逐次调低至少一个往返时间周期对应的发送速度，直到占用带宽达到预设的第二带宽限值，进入预设的第三阶段；在第三阶段，确定目标往返时间周期，按照预设概率调高或调低目标往返时间周期对应的发送速度，并获取网络反馈，根据网络反馈调节下一往返时间周期对应的发送速度。本公开的方案，发送端可以随机调整发送速度，并基于对应的网络反馈确定当前网络带宽的变化情况，对下一往返时间周期的发送速度适配调整，有效减少测量滞后和失效的问题，提高网络传输效率。

公开(公告)号：CN108875165B

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN201810558694.9

申请日：2018-06-01

Applicant: 清华大学

Inventor： 李政 ,  郭章行 ,  薛亚丽 ,  刘培

IPC: G06F30/20 ,  G06F16/2457

Abstract: 本发明公布了一种基于运行数据的锅炉特性标定方法。该方法包括构建锅炉系统稳态模型确定最小测量变量参数集、数据采集、数据预处理、标定计算等。通过不同运行工况下实际运行特性参数，能够分析锅炉运行特性参数的主导因素，建立特性参数的主导因素模型。本发明方法克服了以往基于设计数据计算方法的不确定性，大量运行数据的使用能够更精确地获得锅炉的实际运行特性，更准确地描述系统的实际运行状态和性能。

公开(公告)号：CN114859732A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210551315.X

申请日：2022-05-18

Applicant: 国能蚌埠发电有限公司 ,  清华大学

Inventor： 薛亚丽 ,  王佑 ,  李政 ,  叶青 ,  颜纲要 ,  张业才

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开了一种基于调度信号的前馈补偿自抗扰控制器及其设计方法，旨在解决大惯性过程在大范围频繁变工况运行时控制品质不佳的问题。自抗扰控制器，包括前馈控制器、反馈控制器、补偿模块和扩张状态观测器。通过引入调度信号，分别对前馈控制器、反馈控制器、补偿模块和扩张状态观测器进行变参数设计和实时调整，并在此过程中利用被控过程在变工况下的动态模型信息，能够提高自抗扰控制器对大惯性和变工况的适应能力。控制系统结构简单，整定方法简明，具有良好的工程应用前景。

公开(公告)号：CN114650260A

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN202210247710.9

申请日：2022-03-14

Applicant: 清华大学 ,  北京达佳互联信息技术有限公司

Inventor： 李丹 ,  高凯辉 ,  李政 ,  陆嘉敏 ,  李伟适 ,  韩靖雯

IPC: H04L47/32 ,  H04L47/27 ,  H04L47/2441 ,  H04L47/283 ,  H04L41/14

Abstract: 本公开关于一种网络丢包类型识别方法、网络丢包类型识别模型的生成方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品，当检测到网络中的丢包信号时，则获取发送目标数据包之前预设时间段内用于表征网络状态的网络特征参数，并将网络特征参数输入预先训练的网络丢包类型识别模型中进行识别，从而得到丢包信号对应的丢包类型，其中，网络特征参数是对采集的用于表征网络状态的时序数组进行特征统计后提取的统计特征数据。由于本实施例中的网络丢包类型识别模型是基于真实网络环境下采集的网络特征样本参数训练得到的机器学习模型，其能够学习到不同网络状态下的丢包特征，从而能够基于网络特征参数准确识别网络中的丢包类型。

公开(公告)号：CN106289754B

公开(公告)日：2018-10-30

申请号：CN201610862568.3

申请日：2016-09-28

Applicant: 清华大学

Inventor： 刘培 ,  李政 ,  肖辉 ,  刘永鹏 ,  余孟亮 ,  郭思思

IPC: G01M13/00

Abstract: 一种基于统计控制技术的火电机组部件性能变化判定方法，属于火电机组故障诊断技术领域。该方法包含了两部分，第一部分是建立火电机组关键部件的全工况模型，计算监测变量偏差；第二部分是研究分析监测偏差的统计数字特性，建立依据监测变量偏差统计数字特征的火电机组关键部件特性的可控状态判据，并完成统计控制图的设计，实现部件性能突变和渐变故障的识别。比起传统火电机组性能监测及故障诊断技术，这种故障判别方法能够定位到部件，并提供精确的定量判据，能够有效提高故障判别的准确度，降低误、虚报警率。

公开(公告)号：CN105717094B

公开(公告)日：2018-04-10

申请号：CN201610065552.X

申请日：2016-01-29

Applicant: 清华大学

Inventor： 王哲 ,  袁廷璧 ,  侯宗余 ,  李政 ,  倪维斗

IPC: G01N21/71

Abstract: 一种基于大数据库辨识的金属元素含量分析方法。该方法采用激光诱导击穿光谱技术，在多种实验设置下对定标样品进行数据采集，从而建立一个多维度的定标样品谱线强度大数据库；对未知样品进行检测时，则在与定标样品相同的多种实验设置下采集光谱数据，从不同维度对待测样品进行辨识，根据辨识结果直接得到或者代入定标模型中计算得到待测金属样品的元素含量；该方法利用金属样品中含量最高的元素作为内标元素对光谱数据进行处理，并利用处理后的光谱强度进行辨识，结果显示该方法能够显著提高未知样品辨识的准确度，从而减小激光诱导击穿光谱测量的不确定度。

公开(公告)号：CN106121744B

公开(公告)日：2017-06-13

申请号：CN201610473980.6

申请日：2016-06-24

Applicant: 清华大学

Inventor： 李政 ,  郭思思 ,  刘培

IPC: F01D17/00

Abstract: 一种基于数据协调的汽轮机湿蒸汽参数的估计方法，属于汽轮机性能监测领域。具体技术步骤包括：1)利用蒸汽膨胀特性构建约束方程，结合准静态测量数据，建立汽轮机系统的数据协调问题；2)对于干蒸汽，直接计算其焓值；对于湿蒸汽，初步假定湿蒸汽的干度，计算出焓值并带入方程；3)通过循环迭代求解数据协调问题，计算得到湿蒸汽参数的估计值。该方法有效利用汽轮机系统中冗余的测量信息及约束方程，并结合蒸汽膨胀过程的性质，给出更优的湿蒸汽参数的估计值，据此可以绘制真实的蒸汽膨胀过程线，并计算系统热力参数的估计值，有利于实现汽轮机性能的监测。该方法简单易于实现，不增加任何额外设备及成本，高效率、低成本。

公开(公告)号：CN106097151A

公开(公告)日：2016-11-09

申请号：CN201610473979.3

申请日：2016-06-24

Applicant: 清华大学

Inventor： 李政 ,  刘培 ,  郭思思

IPC: G06Q50/06 ,  G06F19/00

Abstract: 一种基于数据协调的降低电厂数据不确定度的方法，属于电厂数据处理及建模领域。其技术步骤包括：1)选取系统中合适的测量变量及未测量变量，并评定测量值的不确定度；2)构造电厂热力系统的约束方程，建立全工况精确模型；3)挖掘系统中的冗余测量信息，构建数据协调问题；4)从电厂数据库选取稳态运行的数据，带入数据协调问题进行计算；5)对比协调值的不确定度和测量值的不确定度。该方法不增加任何额外成本，利用电厂系统的约束关系以及冗余测量信息，减少测量数据中随机误差的影响，降低测量变量的不确定度，给出更优的参数估计值，为电厂建模及性能监测提供更准确的数据来源。该方法成本低、效果好、易于实现和推广。