大型燃煤电站CO2捕集整体调度及预测控制系统和方法

    公开(公告)号:CN110764419B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN201911116949.7

    申请日:2019-11-15

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明公开了一种大型燃煤电站CO2捕集整体调度及预测控制系统和方法,根据燃煤电站CO2捕集整体系统的运行特性,选取模型主要控制变量和被控变量;首先考虑上网电价、CO2排放价格、主蒸汽温度等约束,构建燃煤电站CO2捕集整体系统的经济性能指标,计算出当前条件下经济最优的目标值,其后构建基于状态空间的模型预测控制器对最优目标值进行跟踪。本发明不仅能够实现燃煤电站CO2捕集整体系统的经济最优,也能有效处理CO2捕集系统的大延迟特性,提高了输出测的动态调节品质,使得控制系统适应工业现场需要。

    大型燃煤电站CO2捕集整体调度及预测控制系统和方法

    公开(公告)号:CN110764419A

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201911116949.7

    申请日:2019-11-15

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明公开了一种大型燃煤电站CO2捕集整体调度及预测控制系统和方法,根据燃煤电站CO2捕集整体系统的运行特性,选取模型主要控制变量和被控变量;首先考虑上网电价、CO2排放价格、主蒸汽温度等约束,构建燃煤电站CO2捕集整体系统的经济性能指标,计算出当前条件下经济最优的目标值,其后构建基于状态空间的模型预测控制器对最优目标值进行跟踪。本发明不仅能够实现燃煤电站CO2捕集整体系统的经济最优,也能有效处理CO2捕集系统的大延迟特性,提高了输出测的动态调节品质,使得控制系统适应工业现场需要。

    一种抽汽供热型燃气-蒸汽联合循环机组变工况性能简易计算方法

    公开(公告)号:CN110807261A

    公开(公告)日:2020-02-18

    申请号:CN201911075066.6

    申请日:2019-11-06

    IPC分类号: G06F30/20

    摘要: 本发明公开了一种抽汽供热型燃气-蒸汽联合循环机组变工况性能简易计算方法,包括建立联合循环机组的燃气循环变工况模型,并根据燃气循环变工况模型计算变工况下的燃气参数;修正变工况下的燃气参数;计算联合循环机组的变工况出力参数。本发明采用了数据和机理结合的建模方式,以实验规律和理论推导的部件特性方程为基础,利用机组过往数据对方程的关键参数和关键系数进行拟合,以拓宽模型的适用范围,有效解决了燃气循环中压气机和燃气透平因厂家对性能数据保密而难以建模以及余热锅炉建模过程复杂的问题,实现了兼顾通用性和较高精度的燃气-蒸汽联合循环机组变工况性能简易计算,为联合循环机组变工况特性分析提供了有效手段。

    一种基于隶属模糊函数的电厂一次风机振动状态评估方法

    公开(公告)号:CN112258340B

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202011100224.1

    申请日:2020-10-14

    摘要: 本发明公开了一种基于隶属模糊函数的针对燃煤电厂一次风机振动状态的评估方法,包括获取当前轴振值的绝对值和隶属函数系数;根据隶属函数系数和当前轴振值的绝对值计算得到振动绝对值特征值;判断一次风机当前时刻转速是否稳定;若稳定则计算振动爬升量、振动波动量和振动突变量,否则令轴承振动爬升特征值、轴承振动波动特征值和轴承振动突变特征值为零;根据相应的隶属函数系数分别计算轴承振动爬升特征值、轴承振动波动特征值和轴承振动突变特征值;根据振动绝对值特征值、轴承振动爬升特征值、轴承振动波动特征值和轴承振动突变特征值中的最大值对一次风机振动状态进行评估。本发明对海量数据进行分析,最终获取一次风机精准的振动状态。

    一种基于隶属模糊函数的电厂一次风机振动状态评估方法

    公开(公告)号:CN112258340A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011100224.1

    申请日:2020-10-14

    摘要: 本发明公开了一种基于隶属模糊函数的针对燃煤电厂一次风机振动状态的评估方法,包括获取当前轴振值的绝对值和隶属函数系数;根据隶属函数系数和当前轴振值的绝对值计算得到振动绝对值特征值;判断一次风机当前时刻转速是否稳定;若稳定则计算振动爬升量、振动波动量和振动突变量,否则令轴承振动爬升特征值、轴承振动波动特征值和轴承振动突变特征值为零;根据相应的隶属函数系数分别计算轴承振动爬升特征值、轴承振动波动特征值和轴承振动突变特征值;根据振动绝对值特征值、轴承振动爬升特征值、轴承振动波动特征值和轴承振动突变特征值中的最大值对一次风机振动状态进行评估。本发明对海量数据进行分析,最终获取一次风机精准的振动状态。