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公开(公告)号：CN111864898B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202010551739.7
申请日：2020-06-17
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 众芯汉创(北京)科技有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明提供了一种基于输电在线监测数据的三维信息系统及其控制方法，该系统包括：用于汇集与输电线路运行相关的监测数据、应用数据以及点云数据的监测数据融合模块、对点云数据进行自动处理的点云数据智能处理模块、用于构建及管理输变电线路及设备三维模型的三维模型管理模块，以及基于构建的输变电线路及设备三维模型对输电线路运行进行全状态参数的故障预警分析、监测数据分析和评估的线路运行管理模块。采用上述系统不仅能够统筹电网中多系统的有效数据，且能基于汇集的监测数据和点云数据形成及展示输电设备的三维模型，加以灵活更新和管理，并实现输电线路故障告警、监测数据挖掘分析等高级应用，提升电网输电在线监测技术水平。
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公开(公告)号：CN111831856A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010551909.1
申请日：2020-06-17
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 众芯汉创(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于元数据的全息数字电网数据自动入库系统，该系统包括：用于获取待入库的输电、变电、配电各专业遥感数据，确定遥感数据对应的元数据以及元数据原始完整标记值的数据获取模块，用于判断遥感数据格式，并计算确定元数据的完整性的数据初检查模块，用于将满足要求的数据加密上传的数据上传模块，以及用于解析上传后遥感数据的元数据，并根据元数据信息将遥感数据和元数据自动入库的数据解析导入模块。采用上述系统能够实现输电、变电、配电各专业遥感数据及对应元数据的智能化自动入库，克服现有入库技术中费时费力、误差率高及保密性不佳的缺陷，同时大大提高了数据传输和入库结果的精确度，有利于数据库存储空间的合理利用。
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公开(公告)号：CN111831856B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202010551909.1
申请日：2020-06-17
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 众芯汉创(北京)科技有限公司
IPC: G06F16/81 , G06F16/84 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于元数据的全息数字电网数据自动入库系统，该系统包括：用于获取待入库的输电、变电、配电各专业遥感数据，确定遥感数据对应的元数据以及元数据原始完整标记值的数据获取模块，用于判断遥感数据格式，并计算确定元数据的完整性的数据初检查模块，用于将满足要求的数据加密上传的数据上传模块，以及用于解析上传后遥感数据的元数据，并根据元数据信息将遥感数据和元数据自动入库的数据解析导入模块。采用上述系统能够实现输电、变电、配电各专业遥感数据及对应元数据的智能化自动入库，克服现有入库技术中费时费力、误差率高及保密性不佳的缺陷，同时大大提高了数据传输和入库结果的精确度，有利于数据库存储空间的合理利用。
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公开(公告)号：CN111864898A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010551739.7
申请日：2020-06-17
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 众芯汉创(北京)科技有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明提供了一种基于输电在线监测数据的三维信息系统及其控制方法，该系统包括：用于汇集与输电线路运行相关的监测数据、应用数据以及点云数据的监测数据融合模块、对点云数据进行自动处理的点云数据智能处理模块、用于构建及管理输变电线路及设备三维模型的三维模型管理模块，以及基于构建的输变电线路及设备三维模型对输电线路运行进行全状态参数的故障预警分析、监测数据分析和评估的线路运行管理模块。采用上述系统不仅能够统筹电网中多系统的有效数据，且能基于汇集的监测数据和点云数据形成及展示输电设备的三维模型，加以灵活更新和管理，并实现输电线路故障告警、监测数据挖掘分析等高级应用，提升电网输电在线监测技术水平。
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公开(公告)号：CN116641850A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310418386.7
申请日：2023-04-18
Applicant: 国华能源投资有限公司 , 众芯汉创(北京)科技有限公司
IPC: F03D17/00 , F03D7/02 , B64U20/80 , B64U101/31
Abstract: 本公开涉及一种风电系统故障检测方法、装置、介质、设备及风电系统。所述方法包括：确定所述多个风机的转速；确定所述多个风机的转速平均值和转速最大值；确定转速不小于所述转速平均值的风机数量；根据所述多个风机的转速平均值、所述多个风机的转速最大值和转速不小于所述转速平均值的风机数量，确定所述多个风机是否发生故障。这样，能够精准、快速地确定出所述多个风机是否发生故障，节省了人工。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116702418A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310410105.3
申请日：2023-04-17
Applicant: 国华能源投资有限公司 , 众芯汉创(北京)科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/20 , G06F113/06
Abstract: 本公开涉及一种设备管理系统及方法，涉及设备管理领域，该系统包括：多个风机、风机管理模块和风机模型模块；风机管理模块包括：巡检模块、编号数据库和状态数据库；获取指定区域中一个或多个风机的当前运行状态；其中，运行状态包括异常状态和正常状态，根据一个或多个风机的当前运行状态、一个或多个风机的一级编号和二级编号，展示对应的风机的显示形态，其中。通过上述技术方案，能够根据一级编号和二级编号将各个风机的位置、各个风机的运行状态以及显示形态相结合，从而能够根据各个风机的显示形态判断风机的运行状态，并根据风机位置准确定位到存在异常的风机的功能部件，提高了维修人员的工作效率以及风机的利用率。
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公开(公告)号：CN116647638A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310418387.1
申请日：2023-04-18
Applicant: 国华能源投资有限公司 , 众芯汉创(北京)科技有限公司
IPC: H04N7/18 , G01P13/02 , G01P5/00 , G01D21/02 , B64U20/80 , B64U20/87 , H04B7/185 , H04L9/40 , H04L47/10 , B64U101/30
Abstract: 本公开涉及一种无人机风电场站巡检影像实时回传系统。包括数据库、服务器、无人机、采集模块、传输模块、交互模块和处理器，处理器分别与服务器、采集模块、传输模块和交互模块控制连接；服务器分别与数据库、采集模块、传输模块和交互模块连接；采集模块用于对风电场的设备进行图像和视频数据的采集；传输模块将采集模块的图像和视频数据回传至地面接收站或者数据库中；交互模块接收采集模块发出的存储指令，触发向传输模块发出回传指令，使传输模块将采集模块中的图像和视频数据进行传输。进行数据传输之前，需要对接收设备的身份进行核验，进而提升数据的安全性。
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公开(公告)号：CN116645325A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310431511.8
申请日：2023-04-20
Applicant: 国华能源投资有限公司 , 众芯汉创(北京)科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本公开涉及一种光伏板的缺陷标注方法、装置、介质及电子设备，光伏板的缺陷标注方法包括：获取待标注图像，待标注图像为包含热斑的红外图像；将待标注图像输入至训练后的Faster‑RCNN模型，得到目标图像；其中，目标图像为标注热斑所在区域的待标注图像，Faster‑RCNN模型的主干网络为残差网络，残差网络包括依次连接的多层卷积层和一层全连接层，且卷积层为输入端，全连接层为输出端；多层卷积层中的目标卷积层的卷积方式为可变形卷积。本公开通过将多层卷积层中的目标卷积层的卷积方式为可变形卷积，引入可变形参数，可以更好地适应物体的变形，从而提高识别和分割的准确率。
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公开(公告)号：CN119625271A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411745870.1
申请日：2024-12-02
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司
Abstract: 本发明公开一种抽水蓄能电站运行关键目标检测方法及装置，方法包括：将采集的图像输入训练好的一阶段区域检测模型，输出区域检测结果图像；将区域检测结果图像输入训练好的二阶段关键目标检测模型，输出抽水蓄能电站运行关键目标检测结果；其中，一阶段区域检测模型用于对抽水蓄能电站所在区域的图像进行区域划分，得到若干个设定类别的子图像；二阶段关键目标检测模型用于对各子图像使用不同尺度的窗口进行关键目标的检测。本发明提高了检测的准确性和效率，可以有效实现隐患检测的智能化，具有覆盖范围广、无接触、快速高效、经济性强等优点，为抽水蓄能电站的智能化、数字化管理提供了技术支撑，具有重要的实际意义。
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公开(公告)号：CN118428675A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410581992.5
申请日：2024-05-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/2415 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供了一种面向输变配巡检固定机巢选址的深度强化学习方法，涉及无人机电力巡检技术领域。该方法包括如下步骤：建立朴素贝叶斯分类模型，根据杆塔自身属性、历史异常情况、附近的自然环境，预测不同杆塔风险概率，衡量不同杆塔的重要程度；根据预定区域内多个塔杆的历史运行数据，获取不同杆塔的日常巡检频率；使用图注意力网络对拟巡检的输变配设施进行图嵌入；建立基于马尔可夫过程的深度强化学习模型并对其进行训练，获取策略参数；在真实的待巡检数据集中选取目标位置的数据信息，将其输入深度强化学习模型，完成固定机巢的选址任务。本发明所述的方法旨在确定机巢选址方案，通过精准的风险评估和算法支持实现机巢的最优选址。
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