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公开(公告)号：CN109541168A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811416919.3
申请日：2018-11-26
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 南京工程学院
IPC: G01N33/22
Abstract: 本发明提供一种煤粉经济细度在线监测与调整方法，通过采集锅炉及制粉系统运行参数，实时建立煤粉经济细度计算数学模型，实现煤粉经济细度的实时监测和自动调整。煤粉经济细度计算数学模型基于支持向量机算法，以煤粉细度等锅炉及制粉系统运行参数为输入变量，自动预测飞灰含碳量、磨煤机电流等参数，计算出锅炉机械未完全燃烧热损失、磨煤机功耗，获得锅炉机组效益最佳的煤粉经济细度，并调整动态分离器转速，使得当前运行煤粉细度达到经济煤粉细度。
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公开(公告)号：CN109343342A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811413241.3
申请日：2018-11-23
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的电除尘器节能优化方法，所述方法包括：S1：创建电除尘机理子系统；S2：采集电除尘器实际运行参数，利用遗传算法对步骤S1中的影响系数Ki进行辨识；S3：采用遗传算法对电除尘器各个电场的二次电流进行优化调整，其中，遗传算法的目标函数为电除尘器总功率最低，约束函数为出口粉尘含量小于设定限值。本发明能够利用对象数学子系统及运行过程数据建立对象灰箱子系统，进一步利用灰箱子系统和遗传算法得出当前工况下的电除尘器最优运行参数，在保证粉尘浓度达标排放的前提下，尽可能降低电除尘器的运行电耗。
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公开(公告)号：CN108416106B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201810113302.8
申请日：2018-02-05
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 东南大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了基于多尺度主元分析的给水泵故障检测方法，利用离散小波变换对采集的变量数据进行分解，利用主元分析法确定在每个尺度内的小波系数，再将大于特定阈值的系数选出来产生多尺度的模型；利用主元分析法对新的统计量进行建模，分别计算T2统计量和Q统计量，当其中有一个统计量超出阈值时即发出故障警报。本发明的给水泵的过程数据本质上是多尺度的，在不同的时域和频域中存在差异性，传统的基于单一尺度的统计方法不能够将表现系统运行状态的主要变量准确分隔出来；因此选取多尺度的主成分分析法进行特征提取可以提高检测的灵敏度。
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公开(公告)号：CN109298704A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811009968.5
申请日：2018-08-31
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开一种基于贝叶斯网络的工业故障路径追溯方法及系统。所述基于贝叶斯网络的工业故障路径追溯方法包括：步骤1：数据预处理，剔除原始数据中的噪声数据；步骤2：根据预处理后的数据，进行贝叶斯网络建模；步骤3：异常值检测，拟合自回归模型，并对拟合残差作后验检验来判断数据异常；步骤4：故障路径追溯，根据所检测出异常数据及故障属性，通过分析父节点的最大影响来求得一条最有可能的故障传播路径。本发明还提供一种基于贝叶斯网络的工业故障路径追溯方法的系统。
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公开(公告)号：CN109670625A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201810992640.3
申请日：2018-08-28
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种基于无迹卡尔曼滤波最小二乘支持向量机的燃煤机组NOx排放浓度预测方法。通过对现场数据和理论的分析，确定脱硝系统动态模型的输入和输出变量，通过离线计算脱硝系统动态模型参数，完成当前时刻NOx排放浓度预测，采用无迹卡尔曼滤波不断更新核参数值σ和模型参数α，b，对支持向量样本进行更新，进行下一时刻NOx排放浓度的预测。本发明提出的方法对NOx排放浓度进行准确预测，不但有利于进一步提高选择性催化还原脱硝控制系统的调节品质，而且可以用来判断现场数据是否真实准确，为环保部门的监管执法提供依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109670625B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201810992640.3
申请日：2018-08-28
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种基于无迹卡尔曼滤波最小二乘支持向量机的燃煤机组NOx排放浓度预测方法。通过对现场数据和理论的分析，确定脱硝系统动态模型的输入和输出变量，通过离线计算脱硝系统动态模型参数，完成当前时刻NOx排放浓度预测，采用无迹卡尔曼滤波不断更新核参数值σ和模型参数α，b，对支持向量样本进行更新，进行下一时刻NOx排放浓度的预测。本发明提出的方法对NOx排放浓度进行准确预测，不但有利于进一步提高选择性催化还原脱硝控制系统的调节品质，而且可以用来判断现场数据是否真实准确，为环保部门的监管执法提供依据。
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公开(公告)号：CN109541168B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201811416919.3
申请日：2018-11-26
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 南京工程学院
IPC: G01N33/22
Abstract: 本发明提供一种煤粉经济细度在线监测与调整方法，通过采集锅炉及制粉系统运行参数，实时建立煤粉经济细度计算数学模型，实现煤粉经济细度的实时监测和自动调整。煤粉经济细度计算数学模型基于支持向量机算法，以煤粉细度等锅炉及制粉系统运行参数为输入变量，自动预测飞灰含碳量、磨煤机电流等参数，计算出锅炉机械未完全燃烧热损失、磨煤机功耗，获得锅炉机组效益最佳的煤粉经济细度，并调整动态分离器转速，使得当前运行煤粉细度达到经济煤粉细度。
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公开(公告)号：CN109190702A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811009985.9
申请日：2018-08-31
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开一种基于连续型工业数据的稀疏贝叶斯网络增量式学习方法。所述基于连续型工业数据的稀疏贝叶斯网络增量式学习方法包括：步骤1，数据预处理：将训练样本进行正则化等预处理，保证均值为0、方差为1；步骤2，结构学习：基于滑动窗口，采用批样本的形式进行结构的增量式学习；步骤3，参数学习：利用结构学习得到的关系系数矩阵以及正则化样本获得当前状态下每一个特征的混合高斯分布的均值和方差，即连续型贝叶斯网络参数；步骤4，网络更新：对新到来的样本，利用总体样本的正则化参数进行预处理，利用滑动窗口形成同样规模的批样本进行结构以及参数的更新。
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公开(公告)号：CN108446533A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810375737.X
申请日：2018-04-23
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 基于过程数据辨识的SCR脱硝系统稳态效率计算方法，该方法包括以下步骤：获取历史过程数据；利用辨识工具箱得到所需的一阶惯性时间常数和纯延迟时间常数；利用修正公式通过烟囱入口NOx浓度计算出此时还原剂流量下的稳态出口NOx浓度，从而计算出稳态脱硝效率。本发明可以直接由现场烟囱入口NOx浓度测量数据计算出SCR系统稳态脱硝效率，该测点数据可信度和稳定性好，且该方法不需新增其他测量设备，计算出的稳态脱硝效率对操作人员掌握系统性能、控制系统还原剂流量都有指导意义。
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公开(公告)号：CN108416106A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810113302.8
申请日：2018-02-05
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 东南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了基于多尺度主元分析的给水泵故障检测方法，利用离散小波变换对采集的变量数据进行分解，利用主元分析法确定在每个尺度内的小波系数，再将大于特定阈值的系数选出来产生多尺度的模型；利用主元分析法对新的统计量进行建模，分别计算T2统计量和Q统计量，当其中有一个统计量超出阈值时即发出故障警报。本发明的给水泵的过程数据本质上是多尺度的，在不同的时域和频域中存在差异性，传统的基于单一尺度的统计方法不能够将表现系统运行状态的主要变量准确分隔出来；因此选取多尺度的主成分分析法进行特征提取可以提高检测的灵敏度。
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