基于改进粒子群算法的交流滤波器多目标优化设计方法

    公开(公告)号:CN109449943B

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN201910017890.X

    申请日:2019-01-08

    IPC分类号: H02J3/01 H02J3/36

    摘要: 基于改进粒子群算法的交流滤波器多目标优化设计方法,采用多目标粒子群算法,交流滤波器由带高通的双调谐高通、三调谐滤波器和并联电容器组成;通过计算该换流站的无功消耗,确定交流滤波器的总容量和单组容量;通过对交流母线除电流谐波的频谱分析并结合经济性确定滤波器的型式;并以滤波器的投资成本和电压总谐波畸变率作为目标函数,实现多目标优化;该算法使用粒子的二级存储库,由各粒子引导他们各自的飞行,引入一种变异算子来提高该算法的探索能力,并采用模糊控制的方法对存储库中最终的非劣解集进行评估,输出效益最佳的粒子作为最优解。结果表明,该方法可有效滤除换流站产生的谐波,同时节约成本,高效可靠。

    基于改进粒子群算法的交流滤波器多目标优化设计方法

    公开(公告)号:CN109449943A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201910017890.X

    申请日:2019-01-08

    IPC分类号: H02J3/01 H02J3/36

    摘要: 基于改进粒子群算法的交流滤波器多目标优化设计方法,采用多目标粒子群算法,交流滤波器由带高通的双调谐高通、三调谐滤波器和并联电容器组成;通过计算该换流站的无功消耗,确定交流滤波器的总容量和单组容量;通过对交流母线除电流谐波的频谱分析并结合经济性确定滤波器的型式;并以滤波器的投资成本和电压总谐波畸变率作为目标函数,实现多目标优化;该算法使用粒子的二级存储库,由各粒子引导他们各自的飞行,引入一种变异算子来提高该算法的探索能力,并采用模糊控制的方法对存储库中最终的非劣解集进行评估,输出效益最佳的粒子作为最优解。结果表明,该方法可有效滤除换流站产生的谐波,同时节约成本,高效可靠。