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公开(公告)号：CN110064491B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN201910424001.1
申请日：2019-05-21
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种中速磨煤机煤粉浓度及细度调节装置及使用方法，包括磨煤机本体、落煤管、返料装置、一次风粉管道和布置在一次风粉管道入口段的旋转分离装置，旋转分离装置由转速调节器、驱动电机、减速传动部件、密封罩壳和转子组成，电源经转速调节装置后驱动电机，电机通过减速驱动部件驱动转子旋转。经磨煤机辗磨后的煤粉被一次风携带分别进入分布于各粉管上的旋转分离装置，每台旋转分离装置分别通过转速调节装置调节转速以对煤粉细度、粉管煤粉量及一次风量进行调节。本发明可实现对不同粉管煤粉细度、煤粉量和一次风量的独立调节，消耗的电量转化为一次风粉的流动动力，不仅减小通风阻力，还可以在一定程度上减小一次风机的电耗。
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公开(公告)号：CN109977560A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910246732.1
申请日：2019-03-29
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明提供了一种余热锅炉动态运行特性建模方法，通过将余热锅炉蒸发受热面、汽包、省煤器、过热器、再热器等组件划分为相变受热面、非相变受热面、汽包三种模块，对每种模块从换热、蓄热、流动角度进行建模，采用贯序模块法建立了余热锅炉的动态模型，从而获得了余热锅炉的动态运行特性。本发明可以方便地对不同布置、不同容量的余热锅炉进行快速建模，获得余热锅炉动态运行特性，有利于对其特性的认识，并可指导余热锅炉的运行调整。
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公开(公告)号：CN110064491A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910424001.1
申请日：2019-05-21
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种中速磨煤机煤粉浓度及细度调节装置及使用方法，包括磨煤机本体、落煤管、返料装置、一次风粉管道和布置在一次风粉管道入口段的旋转分离装置，旋转分离装置由转速调节器、驱动电机、减速传动部件、密封罩壳和转子组成，电源经转速调节装置后驱动电机，电机通过减速驱动部件驱动转子旋转。经磨煤机辗磨后的煤粉被一次风携带分别进入分布于各粉管上的旋转分离装置，每台旋转分离装置分别通过转速调节装置调节转速以对煤粉细度、粉管煤粉量及一次风量进行调节。本发明可实现对不同粉管煤粉细度、煤粉量和一次风量的独立调节，消耗的电量转化为一次风粉的流动动力，不仅减小通风阻力，还可以在一定程度上减小一次风机的电耗。
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公开(公告)号：CN115186754A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210839653.3
申请日：2022-07-18
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
摘要： 本发明公开了一种基于信息熵及自联想回归模型的机组能效监测诊断方法，包括：收集机组全工况运行区间的历史数据，并对历史数据进行预处理；将条件参数以决策变量最小化为目标进行聚类，建立最优运行工况区的状态估计模型；根据条件参数的信息熵权确定各条件参数的权重值；实时将机组运行过程中的条件参数输入最优运行工况区的状态估计模型中，预测出条件参数的估计值，计算估计值与测量值的偏差结合权重值，构造能效偏离度，滤波处理后，得到滑动平均偏离度；将滑动平均偏离度与低能效偏离度阈值、高能效偏离度阈值进行比较，给出机组能效监测诊断方案。本发明基于自联想回归估计、数据聚类及信息熵的融合性数据挖掘模型，用于机组的能效监测。
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公开(公告)号：CN111563685B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202010385882.3
申请日：2020-05-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明提供一种基于自联想核回归算法的发电设备状态预警方法，将聚类思想应用于距离划分，提出一种基于聚类的变间隔状态矩阵提取方法，采用四重交叉验证学习机制，在训练过程中对模型参数进行优化，获得最优的状态监测模型，AAKR模型能够提前产生设备状态预警信号，为现场人员争取处理时间，减小故障引起的损失。
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公开(公告)号：CN112464565B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202011382067.8
申请日：2020-12-01
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06K9/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种融合智能建模及模糊规则的设备故障预警方法、系统及存储介质，方法具体步骤包括：(1)建立四管泄漏故障专家知识库；(2)基于距离函数构建隶属度函数；(3)求取参数征兆值，完善模糊隶属度函数；(4)获取预警信号；(5)计算预警信号隶属度，判断故障状态。本发明的方法在预警的前提下，根据专家库和模糊规则判断具体的故障模式，提高了设备故障预警的准确性与有效性。
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公开(公告)号：CN111723658B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202010401002.7
申请日：2020-05-13
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的旋转机械故障征兆识别方法，包括以下步骤：（1）采集旋转机械的轴心对的振动信号；（2）对采集到的轴心对的振动信号进行傅里叶变换，获得振动信号的频域信息矩阵；对采集到的轴心对的两个振动信号进行组合，获得振动信号的时域信息矩阵；（3）按照预先训练过的卷积神经网络模型的输入形式，对频域信息矩阵和时域信息矩阵进行预处理，得到振动综合信息矩阵；（4）将振动综合信息矩阵输入到所述卷积神经网络模型，所述卷积神经网络模型对接收到的振动综合信息矩阵进行诊断分析，得到旋转机械的故障征兆结果。采用本发明的方法，可以得到旋转机械的故障征兆，辅助实现旋转机械故障的实时智能诊断。
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公开(公告)号：CN112464565A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011382067.8
申请日：2020-12-01
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06K9/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种融合智能建模及模糊规则的设备故障预警方法、系统及存储介质，方法具体步骤包括：(1)建立四管泄漏故障专家知识库；(2)基于距离函数构建隶属度函数；(3)求取参数征兆值，完善模糊隶属度函数；(4)获取预警信号；(5)计算预警信号隶属度，判断故障状态。本发明的方法在预警的前提下，根据专家库和模糊规则判断具体的故障模式，提高了设备故障预警的准确性与有效性。
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公开(公告)号：CN112082720A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010919626.8
申请日：2020-09-04
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 华中科技大学
IPC分类号： G01M7/02
摘要： 本发明公开了一种固定转速旋转机械振动故障早期预警值确定方法，利用正常振动原始数据，通过傅里叶变换得到系列振动分量（幅值、相位），将各振动分量的振动幅值和相位结合成矢量，通过矩运算来自动确定安全区域。因此，该方法能够将振动监测变成各倍频和特征频率下矢量的概念，从而更加全面的监测设备状态，为设备预测性维修提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN111723658A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010401002.7
申请日：2020-05-13
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的旋转机械故障征兆识别方法，包括以下步骤：（1）采集旋转机械的轴心对的振动信号；（2）对采集到的轴心对的振动信号进行傅里叶变换，获得振动信号的频域信息矩阵；对采集到的轴心对的两个振动信号进行组合，获得振动信号的时域信息矩阵；（3）按照预先训练过的卷积神经网络模型的输入形式，对频域信息矩阵和时域信息矩阵进行预处理，得到振动综合信息矩阵；（4）将振动综合信息矩阵输入到所述卷积神经网络模型，所述卷积神经网络模型对接收到的振动综合信息矩阵进行诊断分析，得到旋转机械的故障征兆结果。采用本发明的方法，可以得到旋转机械的故障征兆，辅助实现旋转机械故障的实时智能诊断。
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