公开(公告)号：CN116106402A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202211545480.0

申请日：2022-12-02

Applicant: 江苏金宇智能检测系统有限公司

Inventor： 王平 ,  钱江 ,  王广来 ,  陈尚哲 ,  孔塞 ,  周伟 ,  孙宇涵

IPC: G01N27/72 ,  G01N27/80 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0499

Abstract: 本发明公开了一种钢板机械性能检测方法，涉及钢板性能检测技术领域，包括获取钢板的电磁特征值；获取钢板的机械性能值；以电磁特征值作为数据输入，以机械性能值作为数据输出，构建神经网络模型；对所述神经网络模型进行训练，并确定神经网络模型；基于神经网络模型和钢板的电磁特征值获取钢板的机械性能值。本发明基于电磁无损检测技术提取多种不同物理远离和效应产生的相互独立的电磁特征，其可从不同的效应远离上反应材料的微观结构、机械性能等多种参数，利用这些参数并引入神经网络处理方法对材料的机械性能进行预测，不需要对钢板进行破坏性试验，实现了对钢板的在线、无损、高效的检测。