公开(公告)号：CN117314904A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311597413.8

申请日：2023-11-28

申请人： 江苏金恒信息科技股份有限公司

发明人： 李井先 ,  岳晨 ,  李福存 ,  王苏杨 ,  林文辉 ,  杨爱玲 ,  杨波 ,  王雨澄 ,  马超

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本申请涉及图像处理领域，具体提供一种钢板表面缺陷检测方法，包括：获取钢板表面原始图像数据；根据原始图像数据，建立钢板表面缺陷标注数据集；根据训练集训练目标检测模型，以得到训练模型；将测试集导入训练模型，得到目标检测推理结果；根据误检的缺陷类型从所述目标检测推理结果中确定误检背景图像；生成二分类数据集，二分类数据集包括标注数据集中的缺陷图像以及误检背景图像；使用二分类数据集训练多个分类模型，以得到第一候选模型；组合第一候选模型以得到最优组合模型，并将目标检测推理结果代入最优组合模型以对目标检测推理结果进行优化。通过目标检测以及最优组合优化检测结果，达到提升缺陷的检出率，降低缺陷误检率的目的。

公开(公告)号：CN116934707A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310898355.6

申请日：2023-07-21

申请人： 江苏金恒信息科技股份有限公司

发明人： 岳晨 ,  李福存 ,  王苏杨 ,  李井先 ,  林文辉 ,  杨爱玲 ,  杨波 ,  王雨澄 ,  马超

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06V20/70 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464

摘要： 本申请提供一种金属板表面缺陷检测方法，首先，利用相机扫描训练金属板，处理数据后得到多模态标注数据集；然后，构建待训练多模态融合网络；最后将多模态标注数据集送入待训练多模态融合网络进行训练，构建多模态融合网络；将待检测的多模态数据经数据对齐与预处理后，送入多模态融合网络进行推理，得到金属板表面缺陷检测结果。本申请采用复合的数据采集方案，有效弥补单一探测方案的表征信息不足的缺点，解决单一检测方案对金属板表面缺陷的判断准确性低的问题。

公开(公告)号：CN117314904B

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311597413.8

申请日：2023-11-28

申请人： 江苏金恒信息科技股份有限公司

发明人： 李井先 ,  岳晨 ,  李福存 ,  王苏杨 ,  林文辉 ,  杨爱玲 ,  杨波 ,  王雨澄 ,  马超

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本申请涉及图像处理领域，具体提供一种钢板表面缺陷检测方法，包括：获取钢板表面原始图像数据；根据原始图像数据，建立钢板表面缺陷标注数据集；根据训练集训练目标检测模型，以得到训练模型；将测试集导入训练模型，得到目标检测推理结果；根据误检的缺陷类型从所述目标检测推理结果中确定误检背景图像；生成二分类数据集，二分类数据集包括标注数据集中的缺陷图像以及误检背景图像；使用二分类数据集训练多个分类模型，以得到第一候选模型；组合第一候选模型以得到最优组合模型，并将目标检测推理结果代入最优组合模型以对目标检测推理结果进行优化。通过目标检测以及最优组合优化检测结果，达到提升缺陷的检出率，降低缺陷误检率的目的。