一种钢板表面缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN117314904B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311597413.8

    申请日:2023-11-28

    摘要: 本申请涉及图像处理领域,具体提供一种钢板表面缺陷检测方法,包括:获取钢板表面原始图像数据;根据原始图像数据,建立钢板表面缺陷标注数据集;根据训练集训练目标检测模型,以得到训练模型;将测试集导入训练模型,得到目标检测推理结果;根据误检的缺陷类型从所述目标检测推理结果中确定误检背景图像;生成二分类数据集,二分类数据集包括标注数据集中的缺陷图像以及误检背景图像;使用二分类数据集训练多个分类模型,以得到第一候选模型;组合第一候选模型以得到最优组合模型,并将目标检测推理结果代入最优组合模型以对目标检测推理结果进行优化。通过目标检测以及最优组合优化检测结果,达到提升缺陷的检出率,降低缺陷误检率的目的。

    基于层级化知识图谱的复杂系统操作指引方法和设备

    公开(公告)号:CN118427362A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410525170.5

    申请日:2024-04-29

    摘要: 本发明公开一种基于层级化知识图谱的复杂系统操作指引方法和设备,涉及知识图谱和自然语言处理领域,方法包括:构建层级化知识图谱;遍历层级化知识图谱,识别并记录每一可能的用户交互路径作为操作指引;为每一操作指引动态生成一个或多个针对性的询问模版,形成询问模版与操作指引之间的映射;对询问模版及对应的操作指引进行编码并存储;接收用户的问题语句并进行编码处理;执行相似性搜索,识别并返回与之相似度最高的存储问题及其关联的操作指引;整合操作指引与用户问题,提交给大语言模型进行处理,生成并提供针对用户问题的详细答案。本发明能够有效提高用户在操作复杂系统时的便捷性和准确性,为复杂系统的智能化服务提供新的技术手段。

    火焰和烟雾轻量化检测与监控预警方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118379679A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410525172.4

    申请日:2024-04-29

    摘要: 本发明公开一种火焰和烟雾轻量化检测与监控预警方法、设备及存储介质,涉及火焰和烟雾监测技术领域。所述方法包括:采集火焰和烟雾原始图像,进行筛选、标注,构建火焰和烟雾数据集;使用动态上采样算子DySample改进Slim‑Neck网络形成DySlim‑Neck结构,使用SimAM无参数注意力机制改进YOLOv8n特征提取骨干网络,将DySlim‑Neck结构与改进后的YOLOv8n特征提取骨干网络进行连接,构建SDS‑YOLOv8n检测网络;将构建的火焰和烟雾数据集输入SDS‑YOLOv8n检测网络进行训练;利用训练好的SDS‑YOLOv8n检测网络对采集的图片、视频和实时图像流进行检测,进行火焰和烟雾图像监测和预警。本发明降低了参数量、计算量和模型内存大小,还提高了对火焰与烟雾的mAP50、mAP95、Precision和Recall检测精度指标。

    一种钢板表面缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN117314904A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311597413.8

    申请日:2023-11-28

    摘要: 本申请涉及图像处理领域,具体提供一种钢板表面缺陷检测方法,包括:获取钢板表面原始图像数据;根据原始图像数据,建立钢板表面缺陷标注数据集;根据训练集训练目标检测模型,以得到训练模型;将测试集导入训练模型,得到目标检测推理结果;根据误检的缺陷类型从所述目标检测推理结果中确定误检背景图像;生成二分类数据集,二分类数据集包括标注数据集中的缺陷图像以及误检背景图像;使用二分类数据集训练多个分类模型,以得到第一候选模型;组合第一候选模型以得到最优组合模型,并将目标检测推理结果代入最优组合模型以对目标检测推理结果进行优化。通过目标检测以及最优组合优化检测结果,达到提升缺陷的检出率,降低缺陷误检率的目的。