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公开(公告)号:CN116502739A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202211111914.6
申请日:2022-09-13
IPC分类号: G06Q10/04 , G06F17/18 , G01W1/10 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T17/05
摘要: 本发明实施例提供一种水库来水量的雨洪耦合预报方法、系统及电子设备,属于水库来水预报技术领域。所述方法包括:提取根据DEM自动划定的水库的集雨区;根据构建的融合预报模式预测出集雨区的降水预报量;构建水库来水量的洪水预报模型;获取水库蒸散发预测量,将水库蒸散发预测量和降水预报量输入至洪水预报模型中进行预测,得到水库的来水预报量。本发明的预报方法结合气象水文实时观测数据等监测资料,及时捕捉降水过程,提高了面雨量、降水预报结果准确率,减少降水预报误差;为防汛部门及水库电站提供精细化库区面雨量预报及水库来水增量预报等信息服务,并提前为制定水资源管理计划提供决策支持,提升一定程度的经济效益。
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公开(公告)号:CN111210050A
公开(公告)日:2020-05-29
申请号:CN201911251201.8
申请日:2019-12-09
申请人: 江西省气象服务中心 , 杭州辰青和业科技有限公司
摘要: 本发明公开了山地丘陵型中小水电站降雨来水增量预报方法,包括接入气象、水文雨量站实况资料和降水格点预报产品,通过建立的流域水文模型对中小水库集雨区来水流量进行预报,进而对库容增量进行预报;所述中小水库集雨区面雨量预报方法采用细网格雨量法计算流域面雨量。本发明充分考虑中小水电站的独特的地形地貌和气候特征,基于多年历史气象、水文和流量观测资料,采用人工智能方法对模型参数进行优化率定,极大提高了模型的地区适应性和准确率。
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