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公开(公告)号：CN111610250B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202010638760.0
申请日：2020-07-06
申请人： 管网集团(新疆)联合管道有限责任公司 , 沈阳工业大学
IPC分类号： G01N27/83
摘要： 本发明涉及一种智能剩磁检测试验装置，该装置磁传感器的检测信号输出端口与A/D转换器的检测信号输入端口相连，A/D转换器的检测信号输出端口与单片机的检测信号输入端口相连，单片机的P2.5端口与励磁及退磁系统的信号输入口相连，单片机的复位信号输入端口与复位中断控制器的复位信号输出端口相连，单片机的中断信号输入端口与外部复位中断控制器的中断信号输出端口相连，单片机的存储信号输出端口与外接扩展存储器的存储信号输入端口相连，励磁及退磁系统与磁传感器分别安装在推拉车床上部。本发明可利用的系统设置与车床的推拉方向实现励磁与退磁两种功能，并可通过电流调节激励磁场强度。
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公开(公告)号：CN111610250A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010638760.0
申请日：2020-07-06
申请人： 中石油西北联合管道有限责任公司 , 沈阳工业大学
IPC分类号： G01N27/83
摘要： 本发明涉及一种智能剩磁检测试验装置，该装置磁传感器的检测信号输出端口与A/D转换器的检测信号输入端口相连，A/D转换器的检测信号输出端口与单片机的检测信号输入端口相连，单片机的P2.5端口与励磁及退磁系统的信号输入口相连，单片机的复位信号输入端口与复位中断控制器的复位信号输出端口相连，单片机的中断信号输入端口与外部复位中断控制器的中断信号输出端口相连，单片机的存储信号输出端口与外接扩展存储器的存储信号输入端口相连，励磁及退磁系统与磁传感器分别安装在推拉车床上部。本发明可利用的系统设置与车床的推拉方向实现励磁与退磁两种功能，并可通过电流调节激励磁场强度。
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公开(公告)号：CN108663430A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810446023.3
申请日：2018-05-11
申请人： 沈阳工业大学
IPC分类号： G01N27/82
摘要： 一种新型磁记忆检测系统属于金属材料的探伤监控检测技术领域，尤其涉及一种新型磁记忆检测系统。本发明提供一种新型磁记忆检测系统。本发明包括单片机、检测传感器、存储器、滤波放大电路、电源、串口电路。其结构要点为单片机的检测信号输入端口通过滤波放大电路与传感器的检测信号输出端口相连，单片机的电源端口与电源相连，单片机的信号输出端口与无线传输模块的信号输入端口相连；单片机的程序包括系统调用及数据处理主程序、数据采集子程序、滤波子程序、ADC转换程序、切向数据最大值判断程序、法向数据过零点判断程序、应力集中区法向数据峰值采集程序、应力集中区深度判定程序和无线传输串口子程序。
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公开(公告)号：CN114114103A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111328588.X
申请日：2021-11-10
申请人： 国家石油天然气管网集团有限公司 , 管网集团(新疆)联合管道有限责任公司 , 沈阳工业大学
IPC分类号： G01R33/12
摘要： 本发明涉及无损检测技术领域，是一种用于强弱磁检测的材料力磁特性参数确定方法，其将不同应力下的磁滞回线I与无应力状态试样的磁滞回线II采用粒子群算法进行逼近，两条曲线上的数据均方差小于设定值或最小时的J‑A模型参数即为材料力磁特性参数。本发明所述用于强弱磁检测的材料力磁特性参数确定方法能够确定强弱磁检测中材料的力磁特性参数，将本方法计算所得的力磁特性参数用于J‑A模型中，即可确定不同应力下材料的准确磁滞回线，可用该应力与磁滞回线的关系对强弱磁检测中的应力进行识别，使本发明所述用于强弱磁检测的材料力磁特性参数确定方法拥有非常广阔的工程应用前景。
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公开(公告)号：CN108763664A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810446219.2
申请日：2018-05-11
申请人： 沈阳工业大学
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： G06F17/5009
摘要： 基于超软赝势焊缝磁记忆信号特征检测方法属于铁磁性材料的磁记忆信号检测技术领域，尤其涉及基于超软赝势焊缝磁记忆信号特征检测方法。本发明提供基于超软赝势焊缝磁记忆信号特征检测方法。本发明包括以下步骤：步骤1）：建立磁力学模型；步骤2）：超软赝势(USPP)平面波算法。还包括验证铁磁性金属母材、焊缝磁记忆信号变化规律的实验部分。
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公开(公告)号：CN108875135A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810446218.8
申请日：2018-05-11
申请人： 沈阳工业大学
摘要： 一种焊缝磁记忆信号特征识别方法属于铁磁性材料的磁记忆信号检测技术领域，尤其涉及一种焊缝磁记忆信号特征识别方法。本发明提供一种焊缝磁记忆信号特征识别方法。本发明包括以下步骤：步骤1）：建立磁力学模型；步骤2）：超软赝势(USPP)平面波算法。还包括验证算法准确性的仿真建模部分。
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公开(公告)号：CN108875135B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN201810446218.8
申请日：2018-05-11
申请人： 沈阳工业大学
摘要： 一种焊缝磁记忆信号特征识别方法属于铁磁性材料的磁记忆信号检测技术领域，尤其涉及一种焊缝磁记忆信号特征识别方法。本发明提供一种焊缝磁记忆信号特征识别方法。本发明包括以下步骤：步骤1）：建立磁力学模型；步骤2）：超软赝势(USPP)平面波算法。还包括验证算法准确性的仿真建模部分。
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公开(公告)号：CN113933381A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111327805.3
申请日：2021-11-10
申请人： 国家石油天然气管网集团有限公司 , 管网集团(新疆)联合管道有限责任公司 , 沈阳工业大学
摘要： 本发明涉及管道应力检测方法技术领域，是一种基于强弱磁检测法的管道应力内检测方法，包括分别对管道进行强磁和弱磁磁化处理，分别采集磁化过程中的强磁信号、弱磁信号，将采集的强磁信号与弱磁信号分别进行滤波处理，将滤波处理后的强磁信号与弱磁信号相除得到比值，通过所述比值判断管道应力损伤程度。本发明通过对采集到的强磁信号和弱磁信号进行比值处理，能够约掉管道裂纹尺寸及探头提离值，从而能够不受裂纹尺寸及提离值变化的影响，准确的判断管道应力损伤程度，进而能够识别应力集中区及尚未形成体积缺陷的疲劳损伤，从而对其进行基准评估。
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