一种基于IEGO-RF的炮控箱故障诊断方法

    公开(公告)号:CN118709084B

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411206446.X

    申请日:2024-08-30

    IPC分类号: G06F18/243 G06N3/006

    摘要: 一种基于IEGO‑RF的炮控箱故障诊断方法,涉及炮控箱故障诊断技术领域,包括如下步骤:步骤S01、采集炮控箱信号原始数据;步骤S02、对采集的信号原始数据通过TOPSIS算法关联度信息排序、归一化处理;步骤S03、对鳗鱼‑石斑鱼优化算法EGO改进;步骤S04、采用改进的鳗鱼‑石斑鱼优化算法对随机森林算法进行参数寻优;步骤S05、将测试集输入到IEGO‑RF诊断模型中,对炮控箱进行故障诊断,输出预测结果。本发明采用随机森林算法对炮控箱进行故障诊断,并利用改进的鳗鱼‑石斑鱼算法对随机森林关键参数寻优,构建故障诊断模型,实现了对炮控箱快速准确地诊断故障。

    一种基于MBKA-GBDT的陀螺仪组故障预测方法

    公开(公告)号:CN118734196A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202411225913.3

    申请日:2024-09-03

    摘要: 本发明涉及人工智能故障诊断技术领域,公开一种基于MBKA‑GBDT的陀螺仪组故障预测方法,包括步骤:采集陀螺仪组引脚信号的数据;对采集的数据进行预处理,筛选关联度高的引脚信号数据作为模型输入数据集;对黑翅鸢优化算法BKA的种群初始化阶段、攻击阶段和迁徙阶段进行改进,采用改进的黑翅鸢优化算法MBKA对梯度提升决策树GBDT进行参数寻优,构建MBKA‑GBDT故障诊断模型,将测试数据集输入到故障诊断模型中,对陀螺仪组进行故障诊断,输出预测结果。本发明减少了数据冗余,降低了数据维度有利于提升模型的预测效率,对黑翅鸢算法改进,解决其收敛性较弱,避免其初始化种群分布不均匀,容易陷入局部最优解的问题,提升模型预测的准确性。

    一种基于IEGO-RF的炮控箱故障诊断方法

    公开(公告)号:CN118709084A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202411206446.X

    申请日:2024-08-30

    IPC分类号: G06F18/243 G06N3/006

    摘要: 一种基于IEGO‑RF的炮控箱故障诊断方法,涉及炮控箱故障诊断技术领域,包括如下步骤:步骤S01、采集炮控箱信号原始数据;步骤S02、对采集的信号原始数据通过TOPSIS算法关联度信息排序、归一化处理;步骤S03、对鳗鱼‑石斑鱼优化算法EGO改进;步骤S04、采用改进的鳗鱼‑石斑鱼优化算法对随机森林算法进行参数寻优;步骤S05、将测试集输入到IEGO‑RF诊断模型中,对炮控箱进行故障诊断,输出预测结果。本发明采用随机森林算法对炮控箱进行故障诊断,并利用改进的鳗鱼‑石斑鱼算法对随机森林关键参数寻优,构建故障诊断模型,实现了对炮控箱快速准确地诊断故障。