公开(公告)号：CN118102257A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410221919.7

申请日：2024-02-28

申请人： 沈阳飞机设计研究所扬州协同创新研究院有限公司

发明人： 陈永红 ,  王言伟 ,  傅振 ,  张瑞丰 ,  全嘉钰 ,  刘峰 ,  吕志超 ,  卜天翔 ,  从博文

IPC分类号： H04W4/42 ,  H04W24/06 ,  H04L67/56 ,  G01R31/00

摘要： 本发明提供一种基于有无线混合网络的飞机自编码多Agent智能检测系统及方法，属于5G技术领域。所述的系统包括数据采集层、协调与管理层和诊断与表示层。方法包括如下步骤：步骤1：有无线混合网络建链；步骤2：规范化接口；步骤3：通过测试资源Agent仿真建模；步骤4：自定义测试序列；步骤5：执行测试序列进行测试；步骤6：测试资源智能分配与调度和5G并行测试；步骤7：故障智能检测。本发明的系统提高了应对多节点、多场景的非接触式并行检测能力，系统具备故障自主学习和自主遍历的能力，提高了动态敏捷的自主检测能力。

公开(公告)号：CN117496330A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311466940.5

申请日：2023-11-07

申请人： 沈阳飞机设计研究所扬州协同创新研究院有限公司

发明人： 从博文 ,  王汉 ,  郭鑫 ,  陈永红

IPC分类号： G06V10/86 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的多源异构图像融合目标检测识别方法，根据神经网络算法所具有的特征竞争选择机制，采用多层卷积算法提升进行多源特征的提取、选择与融合。首先，本发明的双模输入网络均改进CSPNet结构设计双端异构特征提取网络，随后进入到resblock_body中对特征进行进一步的提取。其次，本发明取消spp多尺度池化操作，将PANet网络简化为FPN，平衡模型效果与多机终端算力之间的矛盾。最后，本发明完成在特征级对异构信息进行融合后对其进行卷积与输出得到整个预测框的位置，而后进行得分排序与非极大抑制筛选，对每一个类进行判别。本发明克服了不同图像特征之间的依赖性，体现了良好的抗干扰性。

公开(公告)号：CN116500937A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310468449.X

申请日：2023-04-27

申请人： 沈阳飞机设计研究所扬州协同创新研究院有限公司

发明人： 陈永红 ,  刘峰 ,  全嘉钰 ,  傅振 ,  王星海 ,  张瑞丰 ,  鲁明 ,  从博文

IPC分类号： G05B19/042 ,  G06F11/36

摘要： 本发明公开了一种多机型综合控制与测试的系统，包括：界面层，测试应用层，驱动层，以及中间件层；所述测试应用层与中间件层之间通过基于TCP/IP的自定义接口进行通信，所述驱动层与中间件层通过预设的驱动API进行通信；所述界面层用于封装应用层的API，接收用户输入指令信息并展示测试数据信息，所述测试应用层用于产生指令下发于中间件层和整合数据分发于界面层，所述中间件层用于数据处理、转发和管理，所述驱动层用于执行收到的命令和反馈采集的数据。本发明是一种通用性软件系统架构，适用于各种不同飞机类型和飞机功能的控制与测试场合，能够实现跨平台操作，能够有效降低软件版本升级和维护时的成本。