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公开(公告)号：CN112179655B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202010824017.4
申请日：2020-08-17
Applicant: 中国农业大学 , 北京京能能源技术研究有限责任公司 , 河北涿州京源热电有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于阈值分级的汽轮发电机故障预警方法，包括：A.收集一段时间内的发电机运行温度数据，按照样本距离最小原则划分不同温度等级。B.采用相关性分析法对汽轮发电机测温点温度进行分析，在各个温度等级内，选取相关性高的一组测温点。C.计算系统参数和测温点温度之间的相关性权重，筛选出相关性权重较大的系统参数。D.建立基于阈值分级的温度预测模型，并利用最小二乘法对温度模型进行辨识以及修正，分别得出在各温度等级下各个部位的下一时间段的温度预测值。E.根据温度预测值与各温度等级内阈值进行对比，完成发电机的过热故障预警。本发明能够有效地对发电机温度类故障进行提前预警，防止重大事故及灾难的发生。
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公开(公告)号：CN112179655A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010824017.4
申请日：2020-08-17
Applicant: 中国农业大学 , 北京京能能源技术研究有限责任公司 , 河北涿州京源热电有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于阈值分级的汽轮发电机故障预警方法，包括：A.收集一段时间内的发电机运行温度数据，按照样本距离最小原则划分不同温度等级。B.采用相关性分析法对汽轮发电机测温点温度进行分析，在各个温度等级内，选取相关性高的一组测温点。C.计算系统参数和测温点温度之间的相关性权重，筛选出相关性权重较大的系统参数。D.建立基于阈值分级的温度预测模型，并利用最小二乘法对温度模型进行辨识以及修正，分别得出在各温度等级下各个部位的下一时间段的温度预测值。E.根据温度预测值与各温度等级内阈值进行对比，完成发电机的过热故障预警。本发明能够有效地对发电机温度类故障进行提前预警，防止重大事故及灾难的发生。
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公开(公告)号：CN215813225U
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202122179727.9
申请日：2021-09-09
Applicant: 河北涿州京源热电有限责任公司 , 北京京能能源技术研究有限责任公司 , 中国农业大学
Inventor： 王斌 , 郭永红 , 叶林 , 王彦 , 梅东升 , 何晓迪 , 毛永清 , 杨勇 , 蔡来生 , 何凯 , 陈国伟 , 程刚 , 梁国杰 , 李振林 , 朱迎春 , 白玉莲 , 孙严
IPC: G01R31/34 , G01K13/00 , G01K13/02 , G01K13/024
Abstract: 本实用新型提供了一种汽轮发电机电热故障快速诊断系统，包括：数据检测模块、数据处理模块、计算单元、分类转存模块、三维显示单元、人机交互单元，通过设置的数据检测模块，将设置的温度测点在三维模型中进行定点标注，将检测数据实时在三维显示单元上显示，根据计算单元以及数据处理模块的预设逻辑，判断温度测点的检测数据是否异常，对于异常数据，通过人机交互单元，进行初步运行调控、停机检查与检修的操作控制。本实用新型通过借助空间表达应用于发电机热、电数据分析中，可迅速与精准地对大量数据进行初步分类的自动判断，拓宽了技术人员的管理思路，实现汽轮发电机电热故障快速诊断，提前采取有针对性的调控措施，减少、减缓故障恶化。
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公开(公告)号：CN111929579A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010999489.3
申请日：2020-09-22
Applicant: 北京京能能源技术研究有限责任公司
IPC: G01R31/34
Abstract: 本申请涉及一种发电机在线故障诊断方法、设备及计算机设备，上述发电机在线故障诊断方法通过建立发电机热等效模型，并利用所述发电机热等效模型，获取发电机运行计算参数。设置运行参数阈值，并判断所述发电机运行计算参数是否大于或者等于所述运行参数阈。当所述发电机运行计算参数大于或者等于所述运行参数阈值时，进行异常预警。所述发电机在线故障诊断方法通过建立发电机热等效模型可以得到反映发电机运行状态的参数，并与运行参数阈值进行比较，从而得到发电机运行健康状况的指标参数，随时提醒运行人员发电机存在异常状况，避免发电机水路堵塞、局部高温、电压电流超限等故障的发生和恶化。
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公开(公告)号：CN111929579B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202010999489.3
申请日：2020-09-22
Applicant: 北京京能能源技术研究有限责任公司
IPC: G01R31/34
Abstract: 本申请涉及一种发电机在线故障诊断方法、设备及计算机设备，上述发电机在线故障诊断方法通过建立发电机热等效模型，并利用所述发电机热等效模型，获取发电机运行计算参数。设置运行参数阈值，并判断所述发电机运行计算参数是否大于或者等于所述运行参数阈。当所述发电机运行计算参数大于或者等于所述运行参数阈值时，进行异常预警。所述发电机在线故障诊断方法通过建立发电机热等效模型可以得到反映发电机运行状态的参数，并与运行参数阈值进行比较，从而得到发电机运行健康状况的指标参数，随时提醒运行人员发电机存在异常状况，避免发电机水路堵塞、局部高温、电压电流超限等故障的发生和恶化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113961614B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202111038647.X
申请日：2021-09-06
Applicant: 中国农业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , G06F18/2431 , G06F18/22 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力系统运行与控制技术领域，涉及一种基于相似日选取和分类分时误差修正的光伏功率预测方法，包括：得到每日特征气象数据和有功功率；基于欧式距离阈值划分法实现相似日分类；得到日内和日间数据特征；对各类相似日数据分开训练预测；得到每类相似日训练样本在不同时间点的预测误差；对新一天特征气象数据统计分析，与前述日内和日间数据特征进行差距度分析，完成相似日归类，利用对应训练模型，实现初步功率预测；据相似日内分时误差，实现分时误差修正，得到最终的有功功率预测值。方法利用功率间相似性实现相似日分类，相比于利用数值天气预报数据实现相似日分类更直观，针对不同相似日分别预测，实现误差修正，提高预测精度。
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公开(公告)号：CN115360744B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210815371.X
申请日：2022-07-12
Applicant: 中国农业大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明涉及一种基于时空相关和源荷互补的分布式光伏动态集群划分方法，主要包括：获取分布式光伏电源二维平面节点坐标图；确定节点空间距离分布频数直方图及集群划分半径；将距离初始中心节点空间距离小于等于划分半径的节点划分为一个初始集群，并对初始集群特殊节点进行相应处理。划分高功率区间、低功率区间、高负荷区间、低负荷区间、平稳区间。确定节点下一时刻的净功率值。将各节点下一时刻的净功率预测值按照上述区间划分所属类别，得到高功率子群、低功率子群、高负荷子群、低负荷子群及平稳子群。在初始集群内部动态划分高功率群、高负荷群及平稳群。依据高功率群连接上网阈值，确定电网侧、电源侧及用户侧之间的功率交换机制。
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公开(公告)号：CN118174381B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410597692.6
申请日：2024-05-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 中国农业大学 , 锦浪科技股份有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06F18/15 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了基于时空相关性的分布式电站动态拓扑优化方法，包括：利用自动编码器输出重构时间特征；利用基于跳跃连接的GCN输出组合空间特征；利用时间对齐将重构时间特征与组合空间特征融合构建光伏功率预测模型；利用AR模型分别输出前序时间段的预测时间特征和后序时间段的预测时间特征，计算时序特征残差；以当前时间调取对应的时序特征残差，将时序特征残差作为光伏功率预测模型的补偿值，输出当前各个组合空间特征下的预测输出功率；选取位于并网稳定输出功率范围内的组合空间特征，以该组合空间特征作为分布式电站拓扑调整目标输出。本申请提高模型输出准确性的同时提高模型输出效率，及时根据分布式电站输出功率变化调配并网输入组合。
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公开(公告)号：CN112016186B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202010654512.5
申请日：2020-07-09
Applicant: 中国农业大学 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网能源研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及一种基于随机场景构建的年度弃风、弃光率计算方法，包括以下步骤：一、按能源电力发展、电力系统调节技术发展、电力设施经济特性这三个方面平稳增长和异常增长产生增长率随机的多种场景，并计算出边界条件参数。二、利用电力系统调节技术发展中包含的未来风电、光伏预测误差计算结果修正风电、光伏功率曲线。三、对不同场景进行初步的电力供需平衡模拟，重构时间序列，分为可完全消纳风电、光伏发电量的时间段和需要进行弃风、弃光的时间段。四、对需要弃风、弃光的时间段，建立考虑不同消纳策略的混合整数线性规划模型，求解出单个场景的弃风、弃光率，综合所有场景得出合理的弃风、弃光率标尺。
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公开(公告)号：CN113505909B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202110532725.5
申请日：2021-05-17
Applicant: 中国农业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于电力系统运行与控制技术领域，涉及一种面向短期风电功率趋势预测的误差补偿方法，包括：A：划分波过程；B：不对低出力和小波动补偿；对大波动和中波动，提取波形特征，计算波形特征值，形成波形特征矩阵；C：分别对中波动和大波动进行误差分析，计算误差特征值，形成误差特征矩阵；D：建立多输入多输出误差预测模型；采用训练集训练，测试集测试，得到测试集输出误差特征矩阵。E：建立误差补偿评估模型，获得新预测值。本发明在一定程度上克服了由于数值天气预报本身误差和由于预测模型的缺陷带来的预测精度问题，解决了短期风电功率常出现的过预测和欠预测交替出现的问题，有效提高了预测精度。
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