基于人工智能航运船闸多源数据融合方法

    公开(公告)号:CN117992921B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410193916.7

    申请日:2024-02-21

    摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于人工智能航运船闸多源数据融合方法,该方法包括:根据各时刻报港船舶对地航行速度以及船舶吃水深度获取各时刻船舶状态系数;获取报港船舶到达船闸的航道信息;根据船舶状态系数构建各航道区域的航道弯曲程度;根据报港船舶长、宽信息以及航道弯曲程度得到航道区域的航道速度影响因子;构建航行天气影响因子并进行标记;对航道速度影响因子、航行天气影响因子标记值以及船舶数量进行多源数据融合构建报港船舶在航道区域的到闸通行度;根据到闸通行度及船闸开放关闭时间数据结合蚁群算法获取船舶航行最优路径。从而实现船舶航运多源数据的融合,可为船舶航运路线优化提供可靠数据。

    基于数字孪生的航道运行状态评估方法及系统

    公开(公告)号:CN118333393A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410485604.3

    申请日:2024-04-22

    摘要: 本发明涉及航道状态评估领域,提出了基于数字孪生的航道运行状态评估方法及系统,获取浅滩区域的水位深度图、各时刻的流速信息;对水位深度图进行阈值分割得到各个异常区域;根据各异常区域水位深度的变化情况得到各异常区域的水位非平滑系数;获取各异常区域的区域中心序列及中心序列同质性分布系数;根据各异常区域的水位非平滑系数及中心序列同质性分布系数得到各异常区域的水位沙洲区域置信度;结合水位深度图及流速信息得到水位深度流速纠正曲面;进而获取水位矫正深度曲面及最大深度曲线;实现航道的运行状态评估。本发明旨在降低浅滩区域船舶的通航风险,提高航道运行状态评估的可靠性,实现基于数字孪生的航道运行状态评估。

    基于人工智能航运船闸多源数据融合方法

    公开(公告)号:CN117992921A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410193916.7

    申请日:2024-02-21

    摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于人工智能航运船闸多源数据融合方法,该方法包括:根据各时刻报港船舶对地航行速度以及船舶吃水深度获取各时刻船舶状态系数;获取报港船舶到达船闸的航道信息;根据船舶状态系数构建各航道区域的航道弯曲程度;根据报港船舶长、宽信息以及航道弯曲程度得到航道区域的航道速度影响因子;构建航行天气影响因子并进行标记;对航道速度影响因子、航行天气影响因子标记值以及船舶数量进行多源数据融合构建报港船舶在航道区域的到闸通行度;根据到闸通行度及船闸开放关闭时间数据结合蚁群算法获取船舶航行最优路径。从而实现船舶航运多源数据的融合,可为船舶航运路线优化提供可靠数据。