基于卷积神经网络的烘烤过程中烤烟烘烤阶段识别方法

    公开(公告)号:CN111079784A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911094874.7

    申请日:2019-11-11

    Abstract: 本发明提出了一种基于卷积神经网络的烘烤过程中烤烟烘烤阶段识别方法,其步骤为:首先,采集不同烘烤阶段整夹烤烟图像作为目标图像样本,并将目标图像样本分为十类样本图像;其次,基于Tensorflow环境构建包括10个卷积层、5个池化层、2个全连接层和1个输出层的卷积神经网络;然后,对十类样本图像进行标号,并输入构建好的卷积神经网络进行训练得到卷积神经网络模型;最后,利用卷积神经网络模型对待检测的整夹烤烟图像进行判断,输出整夹烤烟图像的类别,完成烘烤过程中烤烟烘烤阶段的识别。本发明不仅能够准确有效地对不同烘烤阶段的烤烟进行分类,自适应能力强;且分类速度快,符合当前生产过程中,人眼观察的习惯,具有很好的应用前景。

    一种烟草的嫁接培育方法
    10.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106856996B

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN201710080879.9

    申请日:2017-02-15

    Abstract: 本发明属于烟草培育技术领域,具体涉及一种烟草的嫁接培育方法。该方法包括如下步骤,s1:选择砧木和接穗;s2:选择嫁接场所及工具;s3:烟苗嫁接:去除砧木多余叶片,仅留芯叶;将接穗插入劈砧木劈口,在嫁接伤口涂抹自制粘合剂;s4:嫁接苗管理:每天喷施叶面肥三次至嫁接苗伤口愈合;3-5天,伤口愈合后,去除砧木生长点;6-8天逐渐通风并增加光照,之后进行正常湿润育苗管理。本发明所述烟草的嫁接培育方法具有嫁接成本低、嫁接苗管护周期短、改良的烟草的农艺性状优良,优质烟草产量高以及改良的烟草抗病性强等优点。

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