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公开(公告)号：CN105136714A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510556233.4
申请日：2015-09-06
Applicant: 河南工业大学
IPC: G01N21/3581
Abstract: 本发明涉及一种基于遗传算法的太赫兹光谱波长选择方法，属于太赫兹光谱应用技术领域。本发明的目的是解决目前直接用样品的原始光谱进行定量分析，导致结果误差大的技术问题。该方法包括以下步骤：根据混合物样品的太赫兹吸收谱构建适应度函数，用来计算相应的适应度值；随机生成一个大小为S的初始种群，以所构建的适应度函数计算初始种群中每个个体的适应度值；对上述种群进行遗传操作得到若干代子代种群，以所述适应度函数对子代种群作出评价；以预设的收敛条件作为遗传操作的终止条件，挑选出具有最大适应度值的个体作为所选择的太赫兹光谱波长的最优解，从而提高定量分析的准确度。
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公开(公告)号：CN102819748B
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201210251566.2
申请日：2012-07-19
Applicant: 河南工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种害虫稀疏表征分类识别方法与分类识别装置，包括对k类害虫进行编号；对包含k类害虫的所有图片进行图像预处理；对预处理后的所有图片进行特征提取：满足约束等距性条件的特征字典的构造；对预处理后的任一待识别图片进行特征提取；求解分类模型；对害虫进行识别。由于本发明的特征字典符合RIP条件，所以本发明所提出的识别方法准确度高、可靠性与稳定性强，性能优于现有技术。
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公开(公告)号：CN101923063A
公开(公告)日：2010-12-22
申请号：CN201010257470.8
申请日：2010-08-19
Applicant: 河南工业大学
IPC: G01N27/22
Abstract: 本发明涉及一种粮堆中异物的识别方法，用以解决现有技术干扰大、分类不精确、无法进行多种目标分类的问题。本方法首先利用图像处理技术和霍夫变换法在探地雷达图中对异物目标进行定位，然后在异物目标所在道上基于折射和反射定律对介电常数进行多层单道反演，最后根据反演的介电常数数值，依据介电常数与常见异物的对应关系确定异物的种类，实现异物的识别。该方法只需回波幅度信息，无需回波相位信息，因而算法更易于实现。同时，由于不同种类物体介电常数的差异，该方法对异物的分类和识别更加精确，并且可对同一区域中不同种类异物同时进行分类。
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公开(公告)号：CN105181624B
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201510557368.2
申请日：2015-09-06
Applicant: 河南工业大学
IPC: G01N21/3581 , G01N21/3563
Abstract: 本发明涉及一种基于散射类比的太赫兹光谱定量分析方法，属于太赫兹光谱应用技术领域。本发明对三个不同浓度的纯聚乙烯（PE）压片样品进行太赫兹时域光谱检测，获取其太赫兹吸收谱后进行平均计算，用平均计算后的PE太赫兹吸收谱来表征散射效应；分别获取混合物样品及混合物中的各成分单质的太赫兹吸收谱；实验测得的样品的太赫兹吸收谱实际由样品本身对太赫兹波的吸收以及散射效应造成的衰减两部分组成，据此建立实验测得的混合物样品的太赫兹吸收谱模型；依据类比散射的原理，建立混合物样品的太赫兹吸收谱与混合物中各成分的太赫兹吸收谱及PE太赫兹吸收谱之间的关系；利用最小二乘算法，计算得到混合物中各成分的浓度。
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公开(公告)号：CN106769992A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611103971.4
申请日：2016-12-05
Applicant: 河南工业大学
IPC: G01N21/3581 , G06N3/12
Abstract: 本发明涉及一种基于差分进化的谷氨酰胺太赫兹谱波长选择方法及装置。本发明首先对初始种群进行基于差分的变异操作和交叉操作，以得到交叉种群；然后分别利用初始种群和交叉种群从谷氨酰胺样品的太赫兹吸收谱中进行选取，利用所构造的适应度函数分别计算初始种群和交叉种群中每个个体的适应度；并将适应度值较大的个体保留下来，从而得到新一代种群；最后将新一代种群作为新的初始种群进行进化迭代，直至进化代数达到设定阈值，并将最终代种群中适应度值最高的个体作为所选择的谷氨酰胺太赫兹吸收谱波长的最优解。本发明通过对谷氨酰胺样品的太赫兹吸收谱进行逐点深度选择，挑选有用信息，从而显著提高了定量分析的精度，取得了良好的应用效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106372727A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610859382.2
申请日：2016-09-28
Applicant: 河南工业大学
IPC: G06N3/12
CPC classification number: G06N3/126
Abstract: 本发明涉及一种用于组氨酸定量分析的波长选择方法及装置，属于太赫兹光谱技术领域。本发明采用遗传算法进行波长选择，通过随机生成一个大小为S的初始种群，根据组氨酸样品定量分析的误差构造适应度函数，利用该适应度函数从上述种群中挑选出适应度较高的个体遗传到下一代，组成新一代种群，以能够根据适应度自适应调节的交叉和变异概率分别对新一代种群进行交叉和变异操作，并以预设的收敛条件作为遗传操作的终止条件。本发明在进行交叉和变异的遗传操作时，叉概率与变异概率的值根据算法的收敛和发散情况进行自适应调整，避免算法过早收敛，从中挑选出的波长信息为具有较高信噪比的样品有用信息，提高了组氨酸定量分析的准确度。
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公开(公告)号：CN101923063B
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201010257470.8
申请日：2010-08-19
Applicant: 河南工业大学
IPC: G01N27/22
Abstract: 本发明涉及一种粮堆中异物的识别方法，用以解决现有技术干扰大、分类不精确、无法进行多种目标分类的问题。本方法首先利用图像处理技术和霍夫变换法在探地雷达图中对异物目标进行定位，然后在异物目标所在道上基于折射和反射定律对介电常数进行多层单道反演，最后根据反演的介电常数数值，依据介电常数与常见异物的对应关系确定异物的种类，实现异物的识别。该方法只需回波幅度信息，无需回波相位信息，因而算法更易于实现。同时，由于不同种类物体介电常数的差异，该方法对异物的分类和识别更加精确，并且可对同一区域中不同种类异物同时进行分类。
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公开(公告)号：CN114002180A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111271400.2
申请日：2017-02-18
Applicant: 河南工业大学
IPC: G01N21/3581 , G01N21/3563
Abstract: 本发明涉及农产品/食品品质控制与质量安全技术领域，更具体的涉及一种获得小麦粉中山梨酸钾检测曲线的方法，包括：获取山梨酸钾与小麦粉混合物样品；采用太赫兹时域光谱系统，确定所述样品的吸收光谱；根据所述吸收光谱，确定所述样品的特征吸收峰的吸收系数；采用偏最小二乘回归法，得到所述样品的特征吸收峰的吸收系数与所述样品中山梨酸钾的浓度之间的关系。本发明所述的获得小麦粉中山梨酸钾检测曲线的方法具有检测简单、检测时间短的特点，是一种安全有效高精度的无损检测方法。
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公开(公告)号：CN106706551A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611103973.3
申请日：2016-12-05
Applicant: 河南工业大学
IPC: G01N21/3581 , G06N3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于差分进化的组氨酸太赫兹吸收谱波长选择方法及装置。本发明首先对初始种群进行基于差分的变异操作和交叉操作，以得到交叉种群；然后分别利用初始种群和交叉种群从组氨酸样品的太赫兹吸收谱中进行选取，利用所构造的适应度函数分别计算初始种群和交叉种群中每个个体的适应度；并将适应度值较大的个体保留下来，从而得到新一代种群；最后将新一代种群作为新的初始种群进行进化迭代，直至进化代数达到设定阈值，并将最终代种群中适应度值最高的个体作为所选择的组氨酸太赫兹吸收谱波长的最优解。本发明通过对组氨酸样品的太赫兹吸收谱进行逐点深度选择，挑选有用信息，从而显著提高了定量分析的精度，取得了良好的应用效果。
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公开(公告)号：CN106372728A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610859400.7
申请日：2016-09-28
Applicant: 河南工业大学
IPC: G06N3/12
CPC classification number: G06N3/126
Abstract: 本发明涉及一种组氨酸太赫兹吸收谱波长选择方法及装置，属于太赫兹光谱技术领域。本发明采用遗传算法进行波长选择，通过随机生成一个大小为S的初始种群，根据组氨酸样品定量分析的误差构造适应度函数，利用该适应度函数从上述种群中挑选出适应度较高的个体遗传到下一代，组成新一代种群，以能够根据适应度自适应调节的交叉和变异概率分别对新一代种群进行交叉和变异操作，并以预设的收敛条件作为遗传操作的终止条件。本发明在进行交叉和变异的遗传操作时，叉概率与变异概率的值根据算法的收敛和发散情况进行自适应调整，避免算法过早收敛，从中挑选出的波长信息为具有较高信噪比的样品有用信息，提高了组氨酸定量分析的准确度。
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