一种基于混合智能模型的污水处理氨氮软测量方法

    公开(公告)号:CN111125907A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911342221.6

    申请日:2019-12-23

    IPC分类号: G06F30/20 G06N3/04 G06N3/063

    摘要: 本发明提出一种基于数据-知识-机理混合模型的污水处理氨氮软测量方法,属于污水处理领域。在对污水处理机理模型分析基础上,利用历史知识信息与过程在线数据信息,建立一种基于混合模型的污水处理出水氨氮软测量建模方法。基于历史数据信息通过聚类方法获得核心神经元的知识表征,提出一种基于长短时记忆机制的神经网络结构调整算法,提高神经网络软测量的建模精度。本发明方法为污水处理系统检测及稳定运行,提供理论支撑与技术保障。

    一种新型煤样罐
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110940614A

    公开(公告)日:2020-03-31

    申请号:CN201811103616.6

    申请日:2018-09-21

    IPC分类号: G01N7/14

    摘要: 本发明涉及瓦斯测量工具技术领域,尤其是一种新型煤样罐,包括罐体和罐盖,固定部件包括弹簧,弹簧一端固定安装在固定部件安装槽内,弹簧另一端连接有弹簧弹珠,罐盖内壁上开设有环形槽,罐盖下端中部固定连接有与罐体开口匹配的压盖,压盖侧壁上套接有橡胶密封圈,罐盖与压盖的中部开设有孔洞,孔洞内壁从下到上依次设置有过滤网和扇叶式旋转风门,扇叶式旋转风门外接有风门开关,风门开关固定在罐盖上,风门开关上安装有宝塔接头。该新型煤样罐,开罐和闭罐节省力气,所用时间少,密封性能好,不会出现堵孔的问题,与解吸仪连接方便,结构简单,操作方便,密封性较好。

    一种基于关联矩阵的煤矿高压电网短路故障自动定位方法

    公开(公告)号:CN106597219B

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201611139014.7

    申请日:2016-12-12

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明公开了一种基于关联矩阵的煤矿高压电网短路故障自动定位方法,该方法依据关联矩阵在支路节点集合中找到最靠近电源支路节点的支路节点,然后基于关联矩阵计算其对应的二相总阻抗矩阵、二相上级阻抗矩阵、三相总阻抗矩阵和三相上级阻抗矩阵,在此基础上自动计算短路故障位置;该方法能够基于关联矩阵自动确定可能发生二相短路故障或三相短路故障的支路节点集合,并基于阻抗法自动确定每个可能发生短路故障供电线路的短路位置,能够很方便地完成煤矿高压电网短路故障自动定位功能。具有方法简单、效率高等特点。

    一种空心线圈的制作方法

    公开(公告)号:CN108511185A

    公开(公告)日:2018-09-07

    申请号:CN201810166604.1

    申请日:2018-02-28

    摘要: 一种空心线圈的制作方法,包括以下步骤:(1)、将醇溶自粘漆包线缠绕在储线轮的绕线轮上,接着将储线轮的安装轴的后侧部螺纹连接在安装杆的下端部;(2)、将绕线组件安装在变频电机的主轴上;(3)、拉动缠绕在储线轮上的醇溶自粘漆包线的自由端并依次经过第二导向轮、第四导向轮、第一导向轮、第三导向轮、出线管和后循环摆线机构后缠绕在线圈套管上;(4)、启动变频电机,变频电机的主轴转动带动绕线组件转动,绕线组件转动并拉动醇溶自粘漆包线;综上所述,本发明结构设计合理,解决了传统空心线圈绕制时工艺繁琐、手工绕线效率低、绕制线圈布线不整齐等问题,为超声辅助加工技术领域提供了保障。

    一种基于知识与数据信息决策的污水处理优化控制方法

    公开(公告)号:CN108427268A

    公开(公告)日:2018-08-21

    申请号:CN201810162383.0

    申请日:2018-02-26

    摘要: 一种基于知识与数据信息决策的污水处理优化控制方法属于智能控制领域。本发明利用知识信息与数据信息融合进行多目标优化指标的权重决策,保证出水水质达标的前提下,提高污水处理过程优化性能指标。首先,根据用于决策的污水处理知识信息和过程动态数据信息,确定多目标优化性能指标的权重系数分配。其次,利用多目标优化方法,得到优化问题的一组Pareto最优解,并根据获得的权重系数确定一个满意优化解,即溶解氧浓度和硝态氮浓度的优化设定值。最后,由底层控制器实现优化设定值的跟踪任务。该方法在决策方向调整中,考虑了主观层面的知识信息和处理过程的动态数据信息,在保证出水水质达标前提下,能够有效降低污水处理过程能耗和运行成本。

    多工位快速气动定位夹紧工装

    公开(公告)号:CN106271777B

    公开(公告)日:2018-04-24

    申请号:CN201610833953.5

    申请日:2016-09-20

    IPC分类号: B23Q3/08

    摘要: 多工位快速气动定位夹紧工装,包括水平设置的底座,底座上表面的左端部设有第一定位夹紧机构,底座上表面的右端部设有第二定位夹紧机构,底座的上表面中部设有第三定位夹紧机构,第一定位夹紧机构和第二定位夹紧机构分别位于第三定位夹紧机构左侧和右侧;本发明一次装夹可以同时加工三个相同零件的一个不同工位,经过三次装夹,可以完成三个零件的三个面及其孔的加工,定位准确、加工精度高,在批量生产中大幅度提高了加工效率。

    一种基于量子隐形传态的自适应RIP路由选择协议

    公开(公告)号:CN107070796A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710088240.5

    申请日:2017-02-20

    IPC分类号: H04L12/741 H04L12/751

    摘要: 本发明公开了一种基于量子隐形传态的自适应RIP路由选择协议,不仅能够实现自治系统内路由信息的有效、安全、快速地更新,还能够尽可能地降低纠缠资源的消耗;经典RIP协议在路由信息交换过程中传送的RIP报文是以明文的方式进行数据传输的,所交换路由信息的安全性无法得到保证;RIP报文仍然存在被窃听、篡改和伪造的可能;为了能够进一步提高RIP协议路由信息交换的安全性,本发明提出的基于量子隐形传态的自适应RIP路由选择协议,通过将量子通信技术引入到路由选择协议RIP中,实现路由信息的安全传输。

    一种基于萤火虫算法和SOM网络的瓦斯突出预测方法

    公开(公告)号:CN106529725A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201611005261.8

    申请日:2016-11-10

    IPC分类号: G06Q10/04 G06N3/04 G06Q50/02

    CPC分类号: G06Q10/04 G06N3/04 G06Q50/02

    摘要: 本发明提供一种基于萤火虫算法和SOM网络的瓦斯突出预测方法,该方法包括:根据数值模拟实验得到初始的输入变量,将获取的初始输入变量进行数据的预处理后,得到初始输入特征向量,将初始输入特征向量作为训练样本的输入,建立初始的瓦斯突出SOM网络预测模型,采用MIV算法对初始输入变量进行筛选,得到最终输入变量,将获得的最终输入变量进行数据的预处理后,得到最终输入特征向量,将最终输入特征向量作为训练样本的输入,建立GSO-SOM网络,采用GSO算法对SOM网络的权值和阈值进行优化,获得最优的权值和阈值,得到基于萤火虫算法优化的瓦斯突出SOM网络预测模型,预测瓦斯突出类型,输出瓦斯突出的预测结果,本发明具有精度高、可靠性高和准确性好等特点,可广泛应用于预测领域。

    用于加工壳体零件的三工位气动定位夹紧装置

    公开(公告)号:CN106271776A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610833148.2

    申请日:2016-09-20

    IPC分类号: B23Q3/08

    CPC分类号: B23Q3/082

    摘要: 用于加工壳体零件的三工位气动定位夹紧装置,包括水平设置的底板,底板的后端上部竖直固定连接有定位板,底板和定位板的左端部设有第一定位夹紧机构,底板和定位板的右端部设有第二定位夹紧机构;本发明一次装夹可以同时加工三个相同零件的一个不同工位,经过三次装夹,可以完成三个零件的三个面及其上孔的加工,为大批量生产节省时间,降低生产成本,在批量生产中大幅度提高了加工效率。