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公开(公告)号:CN116736758A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310565343.1
申请日:2023-05-19
申请人: 河南鑫安利安全科技股份有限公司 , 河南鑫安利职业健康科技有限公司
IPC分类号: G05B19/042
摘要: 本发明涉及安全生产管理技术领域,具体涉及一种基于安全生产标准化动态监控预警系统,包括:控制终端,是系统的主控端,用于发出执行命令;部署模块,用于部署无线网络于所需监控的生产区域;配置模块,用于调试所需监控的生产区域中存在的生产设备,使各生产设备均通过无线网络与网络基站连接;接收模块,用于接收生产设备运行任务;本发明能够通过无线网络部署的方式使该系统与所需监控的生产区域完成相互配置,并进一步的通过对生产设备运行任务及运行数据的相互比对,进一步判定生产设备实时执行的运行任务是否存在故障,最后再以判定结果向系统控制端反馈,以达到最终对生产设备执行生产任务时的监控预警的效果。
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公开(公告)号:CN118569644A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410747811.1
申请日:2024-06-11
申请人: 河南鑫安利安全科技股份有限公司 , 河南鑫安利职业健康科技有限公司
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q50/04
摘要: 本发明提供一种危化品企业设备安全风险管理方法与系统,属于安全管理技术领域,具体包括:基于不同的生产设备的匹配生产产品进行不同的匹配生产产品的化学合成风险的确定,并利用化学合成风险将所述生产设备划分为不同的生产设备群组,根据不同的生产设备群组的生产设备的历史泄露数据以及生产设备之间的距离确定区域的泄露合成风险满足要求时,获取区域的临近区域的生产设备的匹配生产产品,并结合区域的泄露合成风险、安全泄露风险以及安全风险进行区域的类型的确定,并基于类型进行安全风险的监测管理策略的确定,从而进一步实现了对不同区域的差异化的安全监管。
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公开(公告)号:CN118692675A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410860572.0
申请日:2024-06-28
申请人: 河南鑫安利职业健康科技有限公司
IPC分类号: G16H50/30 , G16H10/40 , G16H10/60 , G16H20/70 , G16H70/00 , G06V40/16 , G06F18/2433 , G06F16/29 , G06Q10/0631
摘要: 本发明涉及职业健康监管技术领域,具体涉及一种职业健康监管方法和系统,一种职业健康监管方法,所述方法包括以下步骤:S1、获取每个员工个人信息、职业信息、工作以来所有健康体检数据、工作以来所有的日常工作图像;本发明不仅能够对企业不健康人员超预设占比值时进行预警,还能排除因人员违规操作,导致不健康员工数量上升,致使企业停工整顿的情况发生;从而只需要在员工休息期间进行教育,不需要进行停工整顿,进而不影响生产。
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公开(公告)号:CN114971700A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210530110.3
申请日:2022-05-16
申请人: 河南鑫安利职业健康科技有限公司
IPC分类号: G06Q30/02 , G06F16/176 , G06F16/35 , G06F16/9532
摘要: 本发明涉及客户捕捉系统,具体为基于大数据的新进优质客户捕捉系统及其汇总方法,包括服务器;录入系统;分类系统;排列系统;数据库系统;筛选系统;网络系统。本发明通过将导入服务器内的客户资源清单根据客户属性进行分类,在通过敏感词汇进行排列,最后通过筛选系统筛选出合适的客户资源并得出筛选结果,并通过网络系统将筛选结果上传至互联网实现数据共享,在一定程度上解决了经营者需要花费大量的人力和资源去筛分非优质客户和非有效客户,一定程度上增加了经营者的经营效率,并减少客户开发成本。
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公开(公告)号:CN118863376A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410875571.3
申请日:2024-07-02
申请人: 河南鑫安利职业健康科技有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06Q50/20 , G06V20/52 , G06V40/20 , G06V10/46 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/62 , G06V10/74 , G06V10/77
摘要: 本发明公开了一种企业安全隐患排查方法和系统,包括S1、通过传感器网络实时采集生产设备的实时图像,生成差异图像;S2、利用固定关联性、安全隐患和生产环境参数确认每一个岗位的隐患程度;S3、构成安全隐患岗位集合;S4、获取所述安全隐患岗位集合内每一个所述安全隐患岗位对应的员工的在岗状态和熟练程度;S5、根据由所述隐患程度、在岗状态和熟练程度建立的企业安全隐患追踪模型预测隐患根源;S6、系统生成管理建议或者培训建议;S7、生成安全管理报告。本发明利用动态风险评估技术,结合实时动作和设备状态,灵活评估潜在风险并及时进行预警,提高了安全隐患排查的精准性和及时性。
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公开(公告)号:CN116757473A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310717612.1
申请日:2023-06-16
申请人: 河南鑫安利安全科技股份有限公司
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q50/26
摘要: 本发明提供一种智慧园区安全风险智能控制方法与系统,属于智慧园区技术领域,具体包括:通过智慧园区的企业的安全管理范围确定企业的风险区域的数量和面积,并结合企业的历史安全数据进行所述企业的安全风险值的确定,并通过所述企业的安全风险值进行安全风险企业的筛选;通过智慧园区内部的安全风险企业的数量以及企业的安全风险值,并结合智慧园区的安全风险值进行所述智慧园区的综合安全风险值的确定,通过所述智慧园区的综合安全风险值确定是否进行安全管控,从而保证了智慧园区的安全风险评估的准确性以及安全风险控制的全面性。
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公开(公告)号:CN113887453A
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202111177201.5
申请日:2021-10-09
申请人: 河南鑫安利安全科技股份有限公司
发明人: 杨耀党 , 孔庆端 , 田雷 , 王秋溢 , 杨青三 , 赵珊珊 , 聂俊青 , 段晓婷 , 贾翠芳 , 尹鹏辉 , 戚晓栋 , 侯冰洁 , 尚怡冰 , 白小杰 , 刘会永 , 付聪聪 , 李孟洋
摘要: 本发明提出了一种基于视觉感知的消防安全风险预警方法和系统。方法包括:将消防安全风险指标序列和动火作业ROI区域图像输入第一网络分支,输出第一动火作业检测场景复杂度和指导参数序列;将动火作业区域广视角图像输入第二网络分支,获得第一回归值序列、第二回归值序列;将动火作业区域广视角图像输入第三网络分支,第三网络分支根据指导参数序列、第一回归值序列、第二回归值序列进行卷积,输出第二动火作业检测场景复杂度和消防安全风险指标异常值;根据消防风险指标异常值生成消防安全预警信息。自适应调节提取动火作业图像特征时纵向卷积和横向卷积的次数,去除冗余信息和提高检测精度,得到更准确的消防风险指标异常值,生成预警信息。
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