公开(公告)号：CN118944406A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411087340.2

申请日：2024-08-08

申请人： 河海大学

发明人： 金平 ,  何琪柯 ,  郭玉敬

IPC分类号： H02M1/00 ,  H02M3/04 ,  H02M3/158 ,  H02M3/00 ,  H02M3/24 ,  H02M3/335 ,  H02M7/68 ,  H02M7/797 ,  H02P25/022 ,  H02P25/16 ,  H02P9/00 ,  H02J7/00 ,  H02J7/14 ,  H02P103/20

摘要： 本发明提供了一种基于递归神经网络的级联式多级变换器控制策略，旨在提供一种新的控制方式。该系统包括前级四开关Buck□Boost(FSBB)变换器、中间级对称CLLC谐振变换器、后级三相PWM变换器以及永磁同步电机。采用Levenberg‑Marquardt(LM)优化方法训练递归神经网络控制器，离线获得的权值矩阵作为神经网络初始化权值，再结合神经网络的误差反向传播方法，替换传统PI控制器来实现多级变换器的控制。本发明的有益效果是：本发明提供的技术方案可以提高系统的鲁棒性能和动态响应能力，解决多级变换器控制中参数耦合和非线性问题。