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公开(公告)号：CN118628465A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410817978.0
申请日：2024-06-24
申请人： 南通河海大学海洋与近海工程研究院 , 河海大学常州校区
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种用于输电线路小目标缺陷的轻量化检测方法，包括：获取待检测的输电线路图像；对输电线路图像进行预处理；将预处理后的输电线路图像输入至预先训练的输电线路小目标设备缺陷检测模型，由所述输电线路小目标设备缺陷检测模型输出设备存在缺陷的输电线路图像；其中，所述输电线路小目标设备缺陷检测模型采用改进的YOLOv7模型，所述改进的YOLOv7模型包括顺次设置的输入层、特征提取层、特征融合层和输出层；其中，所述特征提取层中包括轻量化卷积模块GhostConv。本发明能够有效实现输电线路中小目标设备的缺陷检测。
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公开(公告)号：CN117318315A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311237556.8
申请日：2023-09-25
申请人： 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 河海大学苏州研究院
摘要： 本发明涉及一种基于多级水循环的绝热抽水压缩空气储能装置及方法，包括高压储气仓、发电尾水仓、水轮发电机、至少两组循环回路；一组循环回路的结构包括水气循环仓、气体余压储存仓和供水仓，高压储气仓通过高压气管连接水气循环仓；水气循环仓与气体余压储存仓、供水仓分别通过管路连接，其中，水气循环仓与供水仓分别通过上部的平衡气管和下部的循环补水管两路连接，循环补水管上并联液体活塞压缩机；水气循环仓底部通过高压水管连至水轮发电机；供水仓底部与发电尾水仓侧壁通过管路连接；水轮发电机的尾水排至发电尾水仓。本发明采用多级水循环绝热抽水压缩空气储能，通过多组循环回路交替工作，实现少量水的多级循环储能及发电过程。
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公开(公告)号：CN112632766B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202011505487.0
申请日：2020-12-18
申请人： 河海大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络的双馈风电机组参数辨识方法及装置。方法包括：首先，仿真获得双馈风电机组的转子转速；对双馈风电机组转子转速进行功率谱分析并提取其特征参数；然后采用频域灵敏度方法确定待辨识重点参数；再次，改变双馈风电机组的重点参数，重复仿真得到转子转速功率谱特征与待辨识参数组成的数据集训练BP神经网络；最后，根据实际湍流风速激励下的双馈风电机组转子转速信息，利用已训练的神经网络获得双馈风电机组的待辨识重点参数值。本发明基于风电机组正常工作情况下的转子转速数据，采用智能化方法进行参数辨识，数据量丰富，参数辨识的速度快，所得参数辨识结果符合工程实际。
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公开(公告)号：CN106295017B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201610667957.0
申请日：2016-08-15
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种以变形量为失稳判据的开挖土体稳定性分析方法，包括以下步骤：1）建立能反映开挖边坡土体应力变形规律的土体弹塑性本构模型，通过有限元计算、分析，确定开挖边坡典型特征点位置位移变形量与开挖边坡内在稳定性之间的关系，并确定开挖边坡不同阶段的稳定性安全系数；2）采用传统的极限平衡法验证可靠性；3）对开挖边坡典型特征点位置位移变形量进行归一化处理，获得归一化变形参量，建立归一化变形参量和开挖边坡内在稳定性之间的关系；4）开展现场监测开挖边坡的实际变形量，根据该关系，确定并监控开挖边坡内在稳定性。采用有限元强度折减法对边坡进行应力变形分析，将边坡的变形量进行归一化处理后与其稳定性联系起来。
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公开(公告)号：CN106568645A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610905047.1
申请日：2016-10-12
申请人： 河海大学
CPC分类号： G01N3/08 , G01N1/286 , G01N1/36 , G01N2203/0075 , G01N2203/0256 , G01N2203/0284
摘要： 本发明公开了一种岩土材料复杂卸荷应力路径试验方法，包括步骤：准备待试验岩土材料；获得待试验岩土材料的基本物理力学性质和相关参数；采用击样法，用待试验岩土材料制备三轴试样；对三轴试样依次进行装样、抽气饱和和固结处理，得到饱和固结试样；设置不同的卸荷应力路径和不同的卸荷应力比；对饱和固结试样进行卸荷应力路径试验；监测并记录试验过程中的应力、应变随应力增量的变化，得到饱和固结试样的宏观力学特性曲线；经整理，分别计算卸荷模量、泊松比、屈服轨迹和屈服强度，从而获得复杂卸荷应力条件下岩土材料的变形特性和强度特性。有益效果：可以得到岩土材料在复杂卸荷应力路径状态下的应力应变规律。
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公开(公告)号：CN105898691A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610143862.9
申请日：2016-03-14
申请人： 河海大学常州校区
发明人： 李威
CPC分类号： H04W4/023 , H04W64/003 , H04W84/18
摘要： 本发明公开了一种基于粒子化和积算法的无线传感器网络目标跟踪方法，包括：传感器观测自身与目标之间的距离；传感器构建目标跟踪的因子图模型，采用粒子化和积算法计算目标状态的本地后验概率分布；传感器广播目标状态的本地后验概率分布，并接收邻居传感器的本地后验概率分布；传感器采用粒子化和积算法计算目标状态的全局后验概率分布；传感器估计目标的位置；判断距离目标最近的传感器，并广播目标的估计位置。本发明采用因子图模型对无线传感器网络目标跟踪进行建模，并采用粒子化和积算法通过计算目标状态的后验概率分布，实现对目标位置的估计。
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公开(公告)号：CN105809244A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610111737.X
申请日：2016-02-29
申请人： 河海大学常州校区
发明人： 李威
摘要： 本发明公开了一种基于重要性采样的粒子化和积算法，包括：(1)因子结点的粒子化消息更新准则，包括以下步骤：输入变量结点的粒子化消息，变量结点消息的权重判断，因子结点消息的蒙特卡罗积分表示，因子结点消息的重要性采样；(2)变量结点的粒子化消息更新准则，包括以下步骤：输入因子结点的粒子化消息，因子结点消息的混合高斯表示，辅助变量的重要性采样，高斯密度函数乘积的计算，高斯密度函数乘积的直接采样，重采样。本发明采用蒙特卡罗积分方法表示因子结点消息中的积分运算，采用重要性采样方法对变量结点消息的乘积进行粒子化，有效的降低了和积算法中消息更新准则的计算复杂度，提高了算法的实时性。
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公开(公告)号：CN102054414A
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：CN201010561489.1
申请日：2010-11-28
申请人： 河海大学常州校区
发明人： 李威
IPC分类号： G09G3/00
摘要： 本发明公开了一种程控液晶模组测试图像发生系统及其控制方法，包括PC机的输出端与微控制单元的输入端连接，微控制单元的输出端与数据处理单元的输入端连接，数据处理单元的输出端与信号转换单元的输入端连接，存储单元与微控制单元通信连接，输入单元的输出端与微控制单元的输入端连接，显示单元的输入端与微控制单元的输出端连接，PC机输出测试图像和时序信号至微控制单元的输入端，微控制单元将测试图像和时序进行存储、转换和传输，数据处理单元完成对测试图像的高速存取且输出行场同步和数据选通信号至信号转换单元的输入端转换为液晶模组识别的LVDS信号。本发明具有测试图像和时序能够编辑和下载，且能够进行自动、手动测试的优点。
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公开(公告)号：CN118644766A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410716007.7
申请日：2024-06-04
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06V10/98 , G06V10/20 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种基于改进YOLOv7的输电线路小目标设备缺陷检测法、装置及存储介质，包括：获取待检测的输电线路图像；对输电线路图像进行预处理；将预处理后的图像输入预先训练的输电线路小目标设备缺陷检测模型，得到模型输出的分类结果；根据输电线路小目标设备缺陷检测模型分类结果输出含有缺陷标记的输电线路图像；其中，输电线路小目标设备缺陷检测模型采用改进的YOLOv7模型，其包括连接于特征提取网络与特征融合网络之间的CA注意力机制网络。本发明能够识别出图像中的输电线路小目标缺陷，解决了由于图像中背景复杂、目标过小以及目标重叠导致检测精度不够的问题，和人工巡检时效率低，速度慢的问题。能够满足电力系统输电线路实时检测的要求。
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公开(公告)号：CN105898691B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201610143862.9
申请日：2016-03-14
申请人： 河海大学常州校区
发明人： 李威
摘要： 本发明公开了一种基于粒子化和积算法的无线传感器网络目标跟踪方法，包括：传感器观测自身与目标之间的距离；传感器构建目标跟踪的因子图模型，采用粒子化和积算法计算目标状态的本地后验概率分布；传感器广播目标状态的本地后验概率分布，并接收邻居传感器的本地后验概率分布；传感器采用粒子化和积算法计算目标状态的全局后验概率分布；传感器估计目标的位置；判断距离目标最近的传感器，并广播目标的估计位置。本发明采用因子图模型对无线传感器网络目标跟踪进行建模，并采用粒子化和积算法通过计算目标状态的后验概率分布，实现对目标位置的估计。
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