一种水下视频图像实时增强方法

    公开(公告)号:CN112102186A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010928909.9

    申请日:2020-09-07

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了图像处理技术领域的一种水下视频图像实时增强方法,无需任何先验知识和参数估计,具有较好的鲁棒性且能够满足实时性要求。包括:a、获取水下图像数据集;b、基于条件生成对抗网络(cGAN)构建多判别器分支的端到端图像实时增强模型(MPGAN);c、利用获取的水下图像数据集训练MPGAN;d、将水下图像输入训练好的MPGAN,获得增强后的水下图像。将训练好的模型烧录到Jetson nano开发板上,对摄像头获取的水下场景进行实时增强。本发明提供了一种在Jetson nano平台上实现的、基于生成对抗网络的实时增强方法,具有低功耗、体积小且满足实时性要求等优点。

    一种基于含水层的压缩空气储能装置及其操作方法

    公开(公告)号:CN119891570A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510096719.8

    申请日:2025-01-21

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于含水层的压缩空气储能装置及其操作方法,涉及压缩空气技术领域。具体地:地表设施,用于在低能量需求期间将外界空气压缩到地下储水层,在高能量需求期间释放压缩空气以发电;地下储水层,用于压缩空气的注入、储存及释放。本发明将普遍存在的地下含水层作为地下储层,降低了对特殊地质条件的依赖,扩大了储能系统的适用范围;利用天然地质结构特征,降低了储能系统建设成本,能够实现中长期储能需求,平衡由可再生能源带来的不稳定性,大大提高了储能效率,具有广泛应用前景。

    耦合潮汐效应的二维海岛水盐运移模拟装置的机械结构

    公开(公告)号:CN113552319A

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202110724081.X

    申请日:2021-06-29

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种耦合潮汐效应的二维海岛水盐运移模拟装置的机械结构,砂箱为顶部敞口的矩形箱体结构,砂箱的顶部盖板上开设有若干个注水孔,每个注水孔中均连接有注水软管,注水软管通过蠕动泵与注水箱连通;砂箱侧壁上沿高度方向开设有两排测压孔,砂箱侧壁上设置有最高和最低水位线,位于最高水位线上方的为气压孔,位于最低水位线下方的为水压孔,水压孔上连接有U型测压管的底端,U型测压管的顶端位于最高水位线上方;砂箱的两侧各设置有一个潮汐造浪装置,潮汐造浪装置能够与砂箱内部相通。本发明相比于现场观测成本更为低廉,并且可以通过控制实验砂箱与两侧潮汐装置的连接或阻断,模拟双侧潮汐、单侧潮汐作用下的情况。

    一种含水层压缩空气储能装置故障快速定位方法

    公开(公告)号:CN119862514A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202411910393.X

    申请日:2024-12-23

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种含水层压缩空气储能装置故障快速定位方法。涉及含水层压缩空气储能技术领域,包括:步骤一:监测数据采集,在储能装置运行过程中,持续采集井下压力、温度、空气流量数据,并对比数据变化与预设阈值;步骤二:故障分析模型,当任一监测参数出现异常波动时,结合环境数据与气体流动模拟模型进行故障概率分析;步骤三:故障定位,基于水动力‑气体流动模型,模拟故障点附近的空气扩散情况,并结合观测数据与模型计算结果对比,定位可能的故障点位置。本发明公开的方法有效提高了含水层压缩空气储能系统的故障诊断效率,解决了传统方法对故障定位不准确和响应速度较慢的问题,有助于提升储能装置的安全性和稳定性。

    一种水下视频图像实时增强方法

    公开(公告)号:CN112102186B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202010928909.9

    申请日:2020-09-07

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了图像处理技术领域的一种水下视频图像实时增强方法,无需任何先验知识和参数估计,具有较好的鲁棒性且能够满足实时性要求。包括:a、获取水下图像数据集;b、基于条件生成对抗网络(cGAN)构建多判别器分支的端到端图像实时增强模型(MPGAN);c、利用获取的水下图像数据集训练MPGAN;d、将水下图像输入训练好的MPGAN,获得增强后的水下图像。将训练好的模型烧录到Jetson nano开发板上,对摄像头获取的水下场景进行实时增强。本发明提供了一种在Jetson nano平台上实现的、基于生成对抗网络的实时增强方法,具有低功耗、体积小且满足实时性要求等优点。

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