一种耦合人工神经网络的水库群调度方法与系统

    公开(公告)号:CN116842831A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310747030.8

    申请日:2023-06-21

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种耦合人工神经网络的水库群调度方法与系统,包括S1、根据水库水位上下限和历史入库流量的最大值和最小值进行水位和流量状态离散,获得包含水库入库流量、起始水位、结束水位进行状态组合的数据集,然后通过水量平衡计算不同组合下的下泄流量,通过出力计算公式计算不同组合下的出力;S2、以状态组合的数据集为输入、对应的不同组合下的下泄流量、水库出力为输出,利用ANN网络构建并训练水库下泄流量和出力预测模型;S3、将水库下泄流量和出力预测模型带入至POA算法中迭代计算,进行水库群优化调度。本发明在获得与原算法几乎接近的调度优化结果的同时,显著减少原算法“维数灾”的限制,从而提高算法的计算效率。

    一种梯级水库群发电调度变尺度方法与系统

    公开(公告)号:CN115619027A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211326053.3

    申请日:2022-10-27

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/006

    摘要: 本发明公开了一种梯级水库群发电调度变尺度方法与系统,包括:首先,确定参与计算的水库及其决策变量,按照水力联系确定计算顺序,而后采用随机搜索策略在初始调度轨迹邻域内生成初始种群;其次,分别采用大、中、小三种不同尺度搜索策略更新所有个体的位置,并逐对比较更新前后个体的适应度值、保留适应度较为优秀的个体;最后,重复执行上述过程直至满足终止条件,将当前种群中的最优个体作为最优调度方案。本发明具有原理清晰、易于执行、收敛速度快、搜索精度高等优势,能够显著提升梯级运行效益,为梯级水库群发电调度提供了一种实用、创新的技术手段。

    一种水资源系统风险多链路传导方法

    公开(公告)号:CN117350532A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311075703.6

    申请日:2023-08-24

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: G06Q10/0635 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种水资源系统风险多链路传导方法,主要包括以下步骤。首先收集所研究区域中风险要素数据并对其进行标准化处理;接着利用风险要素之间的关联性构建水资源系统风险链路;然后定义风险传导机制:①风险开启阶段:描述风险传导的简单机理和风险的开启条件;②抵抗阈值作用:对风险传导中的系统的抵抗能力做出描述,根据风险链路的传导特点,揭示不同结构的风险链路的风险传导机制与抵抗阈值作用;③恢复阈值作用:自然修复力和社会修复力使得风险不会一直存在,因此定义风险恢复作用;④阈值更新计算:风险防控使得抵抗能力和恢复能力上升,因此更新阈值;⑤风险中止阶段:根据风险传导机理推求风险中止的条件;⑥风险强度与传导速度关系:风险扰动强度越大,风险传导速度越快。通过探究风险链路传导机制,从而完善复杂情况下水资源风险评估系统。

    应对新能源不确定性的水库群多能互补调度方法与系统

    公开(公告)号:CN116418001A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202310173400.1

    申请日:2023-02-28

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了应对新能源不确定性的水库群多能互补调度方法与系统。包括:首先,收集新能源历史出力与预测出力的长序列场景集合,据此在分析新能源出力误差的基础上生成未来实际出力期望情景;其次,构建耦合梯级水电站与新能源出力情景的决策变量、目标函数、约束条件等为一体的调度模型;然后,根据水电站水情信息及新能源出力情景,采用高性能自适应群体进化算法进行求解,快速得到满足运行需求的多能互补调度方案;最后,对新能源历史预测及实际出力数据库进行持续更新,形成长期、滚动的多能互补调度方案决策系统。本发明可以综合考虑新能源不确定性因素,提高梯级水库群多能互补调度方案的可靠性,降低电网运行风险,综合效益显著。