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公开(公告)号：CN110528530A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910687240.6
申请日：2019-07-29
申请人： 河海大学 , 南京瑞迪建设科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基坑边坡防护作业平台，所述工作平台前端设置有悬臂，后方设置有斜坡车道，两侧设置有分压平台，内部设置有减震缓冲层；两侧所述分压平台上设置有桩基通道，用于安置桩基；所述悬臂下方连接有可相对边坡面转动的承压板以及转动连接所述悬臂和所述承压板的可伸缩传力机构，所述承压板与边坡面相对面上设有齿钉，面板上设有若干排水孔，所述排水孔内壁固定有铁丝网，外部下方设置有排水渠。本发明工作平台可以有效分散吊车重力、维持工作稳定性、稳定基坑边坡以及防止边坡塌方。
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公开(公告)号：CN110528530B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201910687240.6
申请日：2019-07-29
申请人： 河海大学 , 南京瑞迪建设科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基坑边坡防护作业平台，所述工作平台前端设置有悬臂，后方设置有斜坡车道，两侧设置有分压平台，内部设置有减震缓冲层；两侧所述分压平台上设置有桩基通道，用于安置桩基；所述悬臂下方连接有可相对边坡面转动的承压板以及转动连接所述悬臂和所述承压板的可伸缩传力机构，所述承压板与边坡面相对面上设有齿钉，面板上设有若干排水孔，所述排水孔内壁固定有铁丝网，外部下方设置有排水渠。本发明工作平台可以有效分散吊车重力、维持工作稳定性、稳定基坑边坡以及防止边坡塌方。
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公开(公告)号：CN115965602A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211726362.X
申请日：2022-12-29
申请人： 河海大学 , 玖壹叁陆零医学科技南京有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06V20/69 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于改进的YOLOv7和Swin‑Unet的异常细胞检测方法，包括：收集病理细胞涂片图像，制作异常细胞检测数据集和分割数据集；搭建改进的YOLOv7模型并进行训练；搭建检测结果筛选模块，对检测网络输出图像中的细胞进行分类；搭建Swin‑Unet模型并进行训练，用于重叠细胞团图像的分割：以Unet模型为基础，针对多尺度下的细胞图像的局部关系与全局关系，引用Swin‑Transformer模块进行采样；使用改进的YOLOv7和Swin‑Unet模型进行异常细胞检测。本发明充分利用细胞检测时的上下文信息，有效处理难检的细胞团，可在保证检测速率的前提下大大提高准确率和召回率。
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公开(公告)号：CN113139329B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110253999.0
申请日：2021-03-04
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于水文相似性和人工神经网络的新安江模型参数率定方法，包括：分析水文相似性，得到流域的各个特征向量并构建监督学习数据库；建立参数映射：使用监督学习数据库对混合神经网络‑新安江模型即初始人工神经网络进行训练，并最小化损失函数更新新安江模型参数；洪水预报与新安江模型参数率定：将流域的特征向量输入到训练完成的混合神经网络‑新安江模型即训练后的人工神经网络中，利用训练后的人工神经网络输出新安江模型参数；接受实时更新的雨量信息作为练后的人工神经网络输入，再次训练练后的人工神经网络减少预报误差，最终获得新安江模型参数率定结果。本发明方法精度高、物理可解释性和参数可迁移性强。
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公开(公告)号：CN112966805B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110275101.X
申请日：2021-03-15
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于GCN和NSGA‑Ⅱ的水库调度多目标优化方法，包括：搜集水库防洪调度相关数据，建立防洪多目标优化模型；使用NSGA‑Ⅱ得到初代种群，通过编码操作对个体进行分组，分组后的类别作为GCN的节点，将交叉、变异操作得到的父子代关系映射为GCN节点之间的边；使用NSGA‑Ⅱ获得初步pareto前沿，对其横坐标进行分组标签化，再利用该分组标签和步骤二得到的图结构训练GCN模型；利用训练好的GCN模型对图结构的节点进行分类，再使用NSGA‑Ⅱ调节pareto前沿的均匀度；根据NSGA‑Ⅱ调节后的pareto前沿，输出水库调度多目标优化问题的非劣方案集。本发明可广泛应用在多目标水库优化调度上，快速给出满足所有目标的水库优化调度方案。
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公开(公告)号：CN114782772A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210369885.7
申请日：2022-04-08
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于改进SSD算法的水上漂浮物检测识别方法，包括：收集水上漂浮物数据集，对数据集进行上采样、上池化及数据增强预处理，通过标签标注工具LabelImg对数据集标注，得到适用于目标检测网络训练的数据集；搭建融合残差网络的改进SSD算法，并增加FPN和注意力机制来加强算法对小目标的特征学习能力；在原SSD网络的原始训练过程中添加冻结训练，并对训练过程中涉及的激活函数和损失函数进行优化，提升预测框的置信度；利用改进SSD算法对训练集进行迭代训练，得到效果最好的SSD网络目标检测模型。本发明可以在保证高质量检测的前提下，有效解决传统水上漂浮物识别误差大、时间长的问题。
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公开(公告)号：CN113139329A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110253999.0
申请日：2021-03-04
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于水文相似性和人工神经网络的新安江模型参数率定方法，包括：分析水文相似性，得到流域的各个特征向量并构建监督学习数据库；建立参数映射：使用监督学习数据库对混合神经网络‑新安江模型即初始人工神经网络进行训练，并最小化损失函数更新新安江模型参数；洪水预报与新安江模型参数率定：将流域的特征向量输入到训练完成的混合神经网络‑新安江模型即训练后的人工神经网络中，利用训练后的人工神经网络输出新安江模型参数；接受实时更新的雨量信息作为练后的人工神经网络输入，再次训练练后的人工神经网络减少预报误差，最终获得新安江模型参数率定结果。本发明方法精度高、物理可解释性和参数可迁移性强。
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公开(公告)号：CN109083974B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201811311244.6
申请日：2018-11-06
申请人： 河海大学
IPC分类号： F16F15/027 , F16F15/04
摘要： 本发明公开了一种储液罐用智能调频防震装置，包括储液罐、隔振装置、高粘性液体储存罐和智能反应装置。隔振装置包括弹性层和橡胶垫，橡胶垫设置在弹性层上，储液罐安装在橡胶垫。弹性层下安装有半球式调谐液体阻尼器，半球式调谐液体阻尼器中填充有高粘性液体，且半球式调谐液体阻尼器中安装有压力传感器。高粘性液体储存罐通过输液管道连通半球式调谐液体阻尼器，高粘性液体储存罐设置有吸液泵。智能反应装置包括终端计算机，终端计算机连接压力传感器、阀门、吸液泵和加速度传感器。本发明通过调节高粘性液体的体积来调节高粘性液体阻尼器的振动频率，使半圆式调谐液体阻尼器液体摩擦做负功的特性达到吸振的效果。
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公开(公告)号：CN104218779A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410425610.6
申请日：2014-08-26
申请人： 河海大学
IPC分类号： H02M1/088
摘要： 本发明公开了一种基于拉曼激光放大器的串联绝缘栅双极晶体管IGBT门极驱动单元的同步方法及系统，其中，同步方法包括如下步骤：半导体激光器发出光同步脉冲；通过掺铒光纤放大器对所述光同步脉冲进行拉曼放大；经滤波器和光功分器后，产生和串联IGBT个数相同的光脉冲，送入门极驱动单元GDU；GDU将光信号转变成电信号，触发或关断IGBT。本发明作为同步控制信号的光脉冲源自同一脉冲，能够严格保证同步，为同步关断和开启IGBT提供可靠的保证。
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公开(公告)号：CN116401936A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310170759.3
申请日：2023-02-27
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/126 , G06F111/08 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种基于笛卡尔积遗传规划的水文预报方法，包括：收集水文数据，构建流域水文数据集；生成初始种群即若干个可以解码成神经网络的个体；初始化种群的迭代次数，开始迭代；计算评估种群中每个个体的适应度，采取锦标赛法选取下一代种群的亲本个体；对亲本个体随机选择算子进行遗传操作，生成下一代种群；种群的迭代次数加一，判断种群迭代次数是否等于最大迭代次数，若是则迭代结束，输出最终种群中适应度最高个体，作为模型训练结果；评估训练得到模型的性能。本发明能够克服传统神经网络固定拓扑造成的灾难性遗忘和数据需求量庞大等问题，可有效提高计算效率与迁移能力，而且具有一定的物理可解释性。
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