公开(公告)号：CN118568436A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410696010.7

申请日：2024-05-31

申请人： 河海大学 ,  水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院

发明人： 冯仲恺 ,  付新月 ,  张景帅 ,  金君良 ,  尹鑫 ,  刘攀 ,  牛文静 ,  肖洋 ,  杨涛

IPC分类号： G06F18/20 ,  G06F18/214 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06N20/00

摘要： 本发明公开了一种水文预报误差时空修正方法，首先根据历史实测径流数据建立径流时间序列。其次，建立极限学习机模型，采用合作搜索算法优选模型参数，利用训练集样本训练该模型并获得训练误差。利用奇异谱分解方法采用先报框架将训练集划分为合适数量的相对平稳的子序列；并逐一滚动添加测试集中的数据，进一步对每个子序列采用极限学习机模型进行预测；将所有子序列的预测值叠加得到初始预测结果。最后，对预测值进行结合时空的误差修正，得到最终的预测结果。迭代更新，得到测试集所有样本的预测结果。本发明能够基于更具有实际应用价值的先报框架分解模型，实现水文时间序列的预测，提出的时空结合的误差修正方法，有效提高模型的预测精度。

公开(公告)号：CN117371805A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311072481.2

申请日：2023-08-23

申请人： 河海大学

发明人： 付新月 ,  冯仲恺

IPC分类号： G06Q10/0637 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/006

摘要： 本发明公开了一种基于改进孪生支持向量机的径流区间预报方法，包括：对整编后的水文预报断面的流量数据，进行缺失值检验，若存在缺失值，采用所提方法进行数据处理，得到逐日径流序列。其次，在孪生支持向量机点预报模型的基础上，利用该模型本身的一对上下边界函数，引入一个动态平移参数a，提出一种区间预报方法，同时采用改进的鲸鱼优化算法优选模型参数，平衡其全局搜索和局部搜索能力，得到高质量的预报区间。本发明提出了一种缺失数据的处理方法和一种基于孪生支持向量机的区间预报方法，该区间预报方法无需提前进行点预报以及误差分布假设，可直接生成预报区间，定量化描述径流序列的不确定性，并利用非线性收敛因子和非线性自适应权重因子对鲸鱼优化算法进行改进，增强模型的寻优能力，提高水文预报的精度。

公开(公告)号：CN118428549A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410637070.1

申请日：2024-05-22

申请人： 河海大学

发明人： 冯仲恺 ,  张景帅 ,  付新月 ,  肖洋 ,  杨涛 ,  张涛涛 ,  牛文静 ,  唐洪武

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06N20/00

摘要： 本发明公开了一种基于孪生极限学习机的径流区间预报方法，包括：根据历史实测径流数据建立径流时间序列。引入一个动态平移参数，利用孪生极限学习机自身的一对上下边界函数，根据改进的区间预报综合评价指标函数，建立基于莱维飞行改进的CSA优化方法的区间预报模型，得到点预报结果和初始预报区间。其次，由点预报结果算得预报误差，根据核密度估计方法得到一定置信水平下的误差校正值。最后，设定一个流量分界点，引入两个权重因子，对初始预报区间进行校正，最终得到高质量的预报区间。本发明的区间预报方法可同步获得点预报和区间预报结果，定量化描述径流序列的不确定性，提高水文预报的精度。