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公开(公告)号：CN118550006A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411021218.5
申请日：2024-07-29
申请人： 河海大学 , 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 南京水科院瑞迪科技集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种考虑动态权重预测的深度学习模型集合径流预报方法，本发明首先收集研究流域的降水、气温、潜在蒸散发和径流等水文气象数据，并划分训练期和测试期，并基于训练期水文气象数据，构建研究流域的深度学习径流预报模型集合。然后基于动态贝叶斯平均算法，计算多个深度学习径流预报模型的动态权重序列，并构建以深度学习径流预报模型权重的预测模型。最后根据CMIP6未来气候数据产品中的预测因子数据，预测未来权重对多个深度学习径流预报模型径流预报结果进行加权平均得到流域的未来径流过程。本发明能够捕捉到单个深度学习径流预报模型性能在时间尺度上的变化，在一定程度上可以提高径流预测的精度。
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公开(公告)号：CN118569505B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411012313.9
申请日：2024-07-26
申请人： 河海大学 , 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 南京水科院瑞迪科技集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F17/10
摘要： 本发明公开了一种基于水资源优化配置的空间均衡评价方法，本发明将水资源配置方案的社会经济可承载能力与水资源空间均衡评价指标结合，采用集对分析‑可变模糊集的方法计算不同配置方案下的总体水资源空间均衡度，评判总体水资源空间均衡等级，比较选择水资源空间均衡度最大的水资源配置方案作为最优方案。本发明采用集对分析‑可变模糊集的方法在自然和社会等多维尺度上耦合各单元水资源空间均衡系数，考虑了评价指标之间的不确定性联系，同时还能够处理模糊性和动态变化的问题，能够全面、准确的评价水资源空间均衡状况，通过空间均衡评价结果反映不同的水资源配置方案对单元及总体水资源空间均衡状况的影响，实现最优水资源配置方案的选取。
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公开(公告)号：CN118550006B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411021218.5
申请日：2024-07-29
申请人： 河海大学 , 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 南京水科院瑞迪科技集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种考虑动态权重预测的深度学习模型集合径流预报方法，本发明首先收集研究流域的降水、气温、潜在蒸散发和径流等水文气象数据，并划分训练期和测试期，并基于训练期水文气象数据，构建研究流域的深度学习径流预报模型集合。然后基于动态贝叶斯平均算法，计算多个深度学习径流预报模型的动态权重序列，并构建以深度学习径流预报模型权重的预测模型。最后根据CMIP6未来气候数据产品中的权重预测因子数据，预测未来权重对多个深度学习径流预报模型径流预报结果进行加权平均得到流域的未来径流过程。本发明能够捕捉到单个深度学习径流预报模型性能在时间尺度上的变化，在一定程度上可以提高径流预测的精度。
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公开(公告)号：CN118569505A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411012313.9
申请日：2024-07-26
申请人： 河海大学 , 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 南京水科院瑞迪科技集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F17/10
摘要： 本发明公开了一种基于水资源优化配置的空间均衡评价方法，本发明将水资源配置方案的社会经济可承载能力与水资源空间均衡评价指标结合，采用集对分析‑可变模糊集的方法计算不同配置方案下的总体水资源空间均衡度，评判总体水资源空间均衡等级，比较选择水资源空间均衡度最大的水资源配置方案作为最优方案。本发明采用集对分析‑可变模糊集的方法在自然和社会等多维尺度上耦合各单元水资源空间均衡系数，考虑了评价指标之间的不确定性联系，同时还能够处理模糊性和动态变化的问题，能够全面、准确的评价水资源空间均衡状况，通过空间均衡评价结果反映不同的水资源配置方案对单元及总体水资源空间均衡状况的影响，实现最优水资源配置方案的选取。
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公开(公告)号：CN118568436A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410696010.7
申请日：2024-05-31
申请人： 河海大学 , 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/214 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种水文预报误差时空修正方法，首先根据历史实测径流数据建立径流时间序列。其次，建立极限学习机模型，采用合作搜索算法优选模型参数，利用训练集样本训练该模型并获得训练误差。利用奇异谱分解方法采用先报框架将训练集划分为合适数量的相对平稳的子序列；并逐一滚动添加测试集中的数据，进一步对每个子序列采用极限学习机模型进行预测；将所有子序列的预测值叠加得到初始预测结果。最后，对预测值进行结合时空的误差修正，得到最终的预测结果。迭代更新，得到测试集所有样本的预测结果。本发明能够基于更具有实际应用价值的先报框架分解模型，实现水文时间序列的预测，提出的时空结合的误差修正方法，有效提高模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN118333242B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410757682.4
申请日：2024-06-13
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于大数据样本的梯级水库群联合调度规则优化方法，包括收集整理水库群调度基础数据；运用深度卷积生成对抗网络生成大数据随机径流样本集；构建水库群联合优化调度云并行模型、云计算集群；构建联合调度规则输入因子和决策变量样本集；采用随机森林回归算法构建多输入多输出型式梯级水库群联合优化调度规则模型；对训练好的调度规则进行调度运行模拟，并对调度运行结果评价。本发明通过深度卷积生成对抗网络和基于Spark的云并行计算技术高效地获得大数据样本，基于大数据样本进行多输入多输出型式调度规则的优化，提升了梯级水库群联合调度规则应用精度和泛化能力，实现了大规模高维水库群优化调度和精细化管理。
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公开(公告)号：CN118333242A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410757682.4
申请日：2024-06-13
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于大数据样本的梯级水库群联合调度规则优化方法，包括收集整理水库群调度基础数据；运用深度卷积生成对抗网络生成大数据随机径流样本集；构建水库群联合优化调度云并行模型、云计算集群；构建联合调度规则输入因子和决策变量样本集；采用随机森林回归算法构建多输入多输出型式梯级水库群联合优化调度规则模型；对训练好的调度规则进行调度运行模拟，并对调度运行结果评价。本发明通过深度卷积生成对抗网络和基于Spark的云并行计算技术高效地获得大数据样本，基于大数据样本进行多输入多输出型式调度规则的优化，提升了梯级水库群联合调度规则应用精度和泛化能力，实现了大规模高维水库群优化调度和精细化管理。
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公开(公告)号：CN116883215A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310851993.2
申请日：2023-07-12
IPC分类号： G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06Q10/063 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种考虑候鸟生境动态需求的湖泊湿地生态水文调控方法，所述湖泊湿地生态水文调控方法包括以下步骤：(1)通过候鸟生境类型调查及分析，选取典型挺水植物和沉水植物作为候鸟的重要生境因子；(2)确定上述典型挺水植物和沉水植物的生境适宜度曲线；(3)候鸟生境适宜度模拟及评估，计算年度平均适宜度指数。本发明构建基于水动力模拟的候鸟生境适宜度评估模型，分析候鸟潜在生境面积和空间分布特征，量化水文过程对候鸟生境适宜度的影响程度，最终提出考虑生境因子动态匹配的湖泊湿地候鸟生境模拟及调控方法。本发明丰富了浅水湖泊湿地生态水文调控方法体系，有助于为重大调水工程中调蓄型湖泊的运行管理和生态保护修复提供参考。
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公开(公告)号：CN117760499B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410002061.5
申请日：2024-01-02
摘要： 本发明公开了一种中小流域数据驱动洪水全过程实时精准预报系统，包括安装板，所述安装板上四个角落分别设有压力孔，在压力孔周围分布有若干个小孔，在安装板中部设有左大流量孔和右大流量孔，在左大流量孔和右大流量孔中均设有转盘，转盘设有两个旋摆体，在旋摆体上设有若干个摆叶微振腔，在左大流量孔周向分布有通导块、左光栅感知槽、左光纤感温槽和第一内层储存器；在右大流量孔周向分布有隔振板、右光栅感知槽、右光纤感温槽和第二内层储存器。本发明提高了中小流域洪水预报精度和效能，对周遭环境几乎没有要求、其适用性非常强，尤其是面对无资料区域洪水预报问题，极好地满足了当前中小说流域洪水预报领域的需求。
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公开(公告)号：CN117760499A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410002061.5
申请日：2024-01-02
摘要： 本发明公开了一种中小流域数据驱动洪水全过程实时精准预报系统，包括安装板，所述安装板上四个角落分别设有压力孔，在压力孔周围分布有若干个小孔，在安装板中部设有左大流量孔和右大流量孔，在左大流量孔和右大流量孔中均设有转盘，转盘设有两个旋摆体，在旋摆体上设有若干个摆叶微振腔，在左大流量孔周向分布有通导块、左光栅感知槽、左光纤感温槽和第一内层储存器；在右大流量孔周向分布有隔振板、右光栅感知槽、右光纤感温槽和第二内层储存器。本发明提高了中小流域洪水预报精度和效能，对周遭环境几乎没有要求、其适用性非常强，尤其是面对无资料区域洪水预报问题，极好地满足了当前中小说流域洪水预报领域的需求。
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