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公开(公告)号：CN114741767A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210450349.X
申请日：2022-04-24
申请人： 河海大学 , 苏交科集团股份有限公司 , 华设设计集团股份有限公司 , 华设检测科技有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及桥梁结构健康监测与安全养护技术领域，公开了一种同时考虑垂度倾角抗弯刚度的斜拉索索力计算方法，包括以下步骤：根据设计资料或施工资料，查阅斜拉索的基本参数；考虑斜拉索垂度、倾角θ以及抗弯刚度EI的影响，计算斜拉索的无量纲参数γ,ε和λ2；通过加速度传感器测试斜拉索的加速度响应，识别斜拉索加速度响应的频率ω，进而计算拉索的无量纲频率以及无量纲参数γ,ε,λ2后将拉索的无量纲频率代入斜拉索的振动特征方程，建立斜拉索无量纲频率与索力H*的函数关系式；求解振动特征方程的根，并以此识别斜拉索索力H*，这种计算方法，同时考虑了垂度、倾角及抗弯刚度，提高了用基频计算斜拉索索力的精度。
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公开(公告)号：CN114741767B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202210450349.X
申请日：2022-04-24
申请人： 河海大学 , 苏交科集团股份有限公司 , 华设设计集团股份有限公司 , 华设检测科技有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及桥梁结构健康监测与安全养护技术领域，公开了一种同时考虑垂度倾角抗弯刚度的斜拉索索力计算方法，包括以下步骤：根据设计资料或施工资料，查阅斜拉索的基本参数；考虑斜拉索垂度、倾角θ以及抗弯刚度EI的影2响，计算斜拉索的无量纲参数γ ,ε和λ ；通过加速度传感器测试斜拉索的加速度响应，识别斜拉索加速度响应的频率ω，进而计算拉索的无量纲频率 以及无量纲参数γ,ε,λ2后将拉索的无量纲频率 代入斜拉索的振动特征方程，建立斜拉索无量纲频率 与索力H*的函数关系式；求解振动特征方程的根，并以此识别斜拉索索力H*，这种计算方法，同时考虑了垂度、倾角及抗弯(56)对比文件Lin Chen,et al..A component modesynthesis method for reduced-ordermodeling of cable networks in cable-stayed bridges《.Journal of Sound andVibration》.2020,全文.陈水生,孙炳楠,冯义卿.斜拉桥拉索-阻尼器系统非线性瞬态响应分析.应用数学和力学.2004,(06),全文.
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公开(公告)号：CN114791928A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210385643.7
申请日：2022-04-13
申请人： 河海大学 , 苏交科集团股份有限公司 , 江苏宏远科技工程有限公司 , 华设设计集团股份有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F17/18
摘要： 本发明涉及结构健康监测技术领域，公开了一种时域信息熵驱动的边界自适应结构疲劳损伤检测方法，包括：在结构体上布置多个传感器组成的传感器序列，对结构体施加激励，采集结构体上不同位置处的位移时程响应曲线，建立时程数据的数据库；根据数据库中的数据集，基于信息熵度量时域响应信号紊乱程度，得到采集结构上不同位置处时程响应的信息熵值，根据多个传感器所在的位置，将得到时程响应的信息熵值依次连接，得到结构体整体的时程信息熵曲线；分析时程信息熵曲线，信息熵曲线产生跳跃现象，从而确定裂缝产生的位置，这种方法，能够有效辨识疲劳裂缝的发生、程度及位置，具备较好的鲁棒性和抗噪能力。
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公开(公告)号：CN113899344B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202111018562.5
申请日：2021-09-01
申请人： 华设设计集团股份有限公司 , 华设检测科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种考虑温度效应的长大隧道高精度沉降监测系统及方法，所述系统包括沉降测量模块、温度测量模块和数据采集模块，所述沉降测量模块分别与温度测量模块和数据采集模块相连接。所述方法首先在隧道内布设高精度沉降监测系统，随后利用环境修正模型和温度梯度模型获取修正量，利用沉降监测模块的测量数据和修正量，确定长大隧道高精度沉降监测数据。本发明的测试方法可在零下环境对隧道沉降进行精准监测，利用环境温度修正模型和温度梯度修正模型，可消除环境温度及温度梯度引起测试误差，测试的范围和应用范围面更广，同时大大提高隧道沉降监测的精度。
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公开(公告)号：CN118037050A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410222258.X
申请日：2024-02-28
申请人： 华设检测科技有限公司 , 华设设计集团股份有限公司 , 江苏省交通运输厅公路事业发展中心
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/08 , G06Q50/26
摘要： 本申请提供基于多因素的在役桥梁安全风险评估方法及系统，系统包括：数据输入模块、评估模块以及数据输出模块；评估模块包括专项安全评估模块、总体安全评估模块；数据输入模块用于接收关键参数，并将关键参数分类到一级指标下的各类二级指标中；评估模块用于确定各二级指标的标度，然后根据二级指标的标度确定一级指标的分数；数据输出模块用于输出评估模块的分数，并向工作人员发出检测指令。本申请利用分层综合评估法建立了在役桥梁“多域源”安全风险指标体系及其权重，以定量为主、定性为辅的方式确定每级指标的评估方法。
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公开(公告)号：CN112762885B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202011530914.0
申请日：2020-12-22
申请人： 华设设计集团股份有限公司 , 华设检测科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于监测数据的桥梁实时挠度校验系数计算方法，包括：在监测点布设交通荷载及竖向挠度监测传感器；建立桥梁有限元模型，获取竖向挠度监测点的位移影响线；采集指定监测期内的挠度数据及交通荷载数据；获取车辆荷载作用下的实际位移数据；获得车载荷载作用下的理论位移数据；分别取每个设定时间段内实际位移数据、理论位移数据的最大值，进行概率密度分布分析；分别判断位移概率分布函数是否符合极值Ⅰ型概率密度分布特征；若位移概率分布函数符合极值Ⅰ型概率密度分布特征，计算校验系数来评估结构性能。本发明实现了车载作用与位移响应的关联分析，在数据采集过程中实时计算桥梁挠度校验系数，以实时评估监测桥梁结构性能。
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公开(公告)号：CN115929070A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211670209.X
申请日：2022-12-24
申请人： 华设设计集团股份有限公司 , 华设检测科技有限公司 , 重庆大学
IPC分类号： E04G23/02
摘要： 本发明公开了一种采用外包ECC‑嵌入式FRP筋提升钢筋混凝土梁抗弯性能的结构及方法，该方法通过在钢筋混凝土梁的下部开槽，其次，在槽中布置FRP筋，槽中的FRP筋与钢筋混凝土中原来的钢筋共同承担拉力，提高钢筋混凝土梁的抗弯性能，再次，在开槽中与梁下部一定高度范围浇筑一层ECC，ECC优良的抗拉性能可以延缓梁底部的开裂，ECC纤维桥接作用也能限制裂缝的开展，延缓梁内部钢筋的损坏，同时还能进一步提高钢筋混凝土梁的抗弯性能。
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公开(公告)号：CN218995254U
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202223056458.8
申请日：2022-11-17
申请人： 河海大学 , 华设设计集团股份有限公司 , 苏交科集团股份有限公司
摘要： 本实用新型提供一种用于索类结构的声发射传感器固定适配装置，属于钢索无损检测领域，包括：对称式传感器固定适配基座，其外部中间部分为矩形接触面，两侧设有防脱落柱形槽，其内部沿轴向方向上开设有与索类结构接触的柱形通孔；对称式传感器固定适配基座过轴线沿矩形接触面平行方向设有平行缺口；磁吸式固定夹具，开设有容纳声发射传感器的腔体，底部固定与顶部的矩形接触面磁吸固定；两组不锈钢卡箍，分别套设在两侧的防脱落柱形槽上，并进行预紧。本实用新型的固定适配装置，解决了声发射传感器仅局限于安装在固定平面、声发射传感器定制的问题，增强了声发射传感器对信号的接收，适用于安装在索类结构表面。
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公开(公告)号：CN218668200U
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202223056455.4
申请日：2022-11-17
申请人： 河海大学 , 华设设计集团股份有限公司 , 苏交科集团股份有限公司
IPC分类号： E04C5/12
摘要： 本实用新型提供一种用于提取钢索端部应力腐蚀声发射信号的专用锚具，属于钢索声发射试验领域，包括：锥状夹片，用于夹持钢索；锚具，阶梯柱形，下端为大半径的锚固加固区，其阶梯面为圆弧段过渡；锚具内沿轴线方向开设有容纳钢索的贯穿限位孔，径向开设有插销贯穿孔；贯穿限位孔位与锚固加固区处逐渐内收，形成与锥状夹片配合的锥形接触面；锚固加固区的外表面开设有声发射传感器固定平面；锚具的上端与拉伸试验机基座插接，拉伸试验机基座和插销贯穿孔通过钉状插销固定。本实用新型的专用锚具，真实模拟了钢索在实桥服役过程中的真实受力情况，可提取腐蚀损伤拉索在轴向和纵向拉力耦合作用下的声发射，适用于通用声发射传感器的安装。
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公开(公告)号：CN110070008B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201910272728.2
申请日：2019-04-04
申请人： 华设设计集团股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种采用无人机图像的桥梁病害识别方法，包括以下步骤：桥梁病害图像通过具备高清摄像功能的无人机进行拍摄，经过图像质量优化、范围剪裁与尺寸标定后给出256色的RGB格式图像；按照裂缝与坑洞进行病害分类，以人工筛选与标记的方式建立桥梁病害样本库；全卷积神经网络模型采用“Tensorflow+Python”系统建立，选用VGGNet卷积神经网络框架作为模型基础，通过病害样本数据开展训练；通过训练后的全卷积神经网络对桥梁病害进行识别、分类，并根据所生成的二值化病害图像开展进一步评估。本发明可避免复杂背景对桥梁结构病害识别与标记的干扰，有效提升桥梁结构检测的效率与准确性。
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