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公开(公告)号：CN117520876A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410025345.6
申请日：2024-01-08
Applicant: 河海大学 , 长江水利委员会水文局 , 水利部信息中心(水利部水文水资源监测预报中心)
IPC: G06F18/23213 , G06F30/27
Abstract: 本发明公开一种基于相似降雨‑洪水模式匹配的洪水预报智能推荐方法，首先基于现有技术方案构建历史降雨‑洪水关联模式库；然后采用图像特征提取技术提取当前降雨过程的语义特征，从历史降雨‑洪水关联模式库中挖掘和当前降雨模式相似的历史降雨模式集合；并根据历史降雨‑洪水关联模式库中降雨模式与洪水模式间的关联频繁项集，智能优选洪水模式及其对应的洪水过程推荐给用户作为当前降雨过程可能导致的洪水过程。本专利实现了历史场景降雨‑洪水模式库的相似降雨‑洪水模式快速搜索和匹配、智能洪水预报推荐，为相似洪水的挖掘和智能洪水预测提供新的方法和技术支撑。
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公开(公告)号：CN119150730A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411170940.5
申请日：2024-08-26
Applicant: 河海大学 , 河北省水文勘测研究中心 , 淮河水利委员会水文局(信息中心) , 长江水利委员会水文局 , 湖北一方科技发展有限责任公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/006 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种考虑系统非高斯性的洪水模拟实时校正方法，在待模拟流域构建用于洪水模拟的水文模型；构建与水文模型耦合的集合卡尔曼滤波器；基于水文模型和集合卡尔曼滤波器训练长短期记忆递归神经网络(LSTM)模型处理水文模型的非高斯性；基于训练的LSTM模型对水文模型预报结果进行实时校正。本发明具有数据来源稳定可靠、计算效率高、结果客观合理等优点，有利于提升水文模型对洪水过程的模拟预报精度。
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公开(公告)号：CN117522012B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311447184.1
申请日：2023-11-02
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 长江大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/08
Abstract: 一种基于季节周期特性的径流场景生成方法，其包括如下步骤：步骤1，获取Nk年每个季节分成T个时段的径流时序数据#imgabs0#步骤2，获得各季节累积分布函数cdfj；步骤3，扩大原始径流时序数据区间为极端区间；步骤4，将原始径流时序数据#imgabs1#映射至极端区间，得#imgabs2#步骤5，获得各季节各时段累积分布函数cdfj,t；步骤6，选取LHS抽样次数N；步骤7，LHS抽样逆变换；步骤8，量化原始数据各季节波动幅度σj；步骤9，重组抽样数据，得到随机模拟结果。本发明生成的时序场景从上下限区间以及场景波动幅度两方面更加近似于原始场景，可以提高场景模拟的拟真效果和进一步场景提取的合理性，对于制定水库或新能源最优运行策略的方法研究具有重要的推广使用价值。
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公开(公告)号：CN117522012A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311447184.1
申请日：2023-11-02
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 长江大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/08
Abstract: 一种基于季节周期特性的径流场景生成方法，其包括如下步骤：步骤1，获取Nk年每个季节分成T个时段的径流时序数据 步骤2，获得各季节累积分布函数cdfj；步骤3，扩大原始径流时序数据区间为极端区间；步骤4，将原始径流时序数据映射至极端区间，得步骤5，获得各季节各时段累积分布函数cdfj,t；步骤6，选取LHS抽样次数N；步骤7，LHS抽样逆变换；步骤8，量化原始数据各季节波动幅度σj；步骤9，重组抽样数据，得到随机模拟结果。本发明生成的时序场景从上下限区间以及场景波动幅度两方面更加近似于原始场景，可以提高场景模拟的拟真效果和进一步场景提取的合理性，对于制定水库或新能源最优运行策略的方法研究具有重要的推广使用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119441755A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202410817441.4
申请日：2024-06-24
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 吉林省墒情监测中心 , 湖北一方科技发展有限责任公司 , 长江水利委员会水文局
IPC: G06F18/20 , G01N33/24 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N20/20 , G06F18/27 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的多层高分辨率土壤水分生成方法，包括以下步骤：步骤1、数据收集与预处理：收集研究区域的多源遥感数据与不同深度的地面实测墒情站点数据，并对收集的数据分别进行预处理；步骤2、数据时空重构：对预处理后的多源遥感数据的时空连续性进行判别，并对时空不连续数据进行数据时空重构；步骤3、构建多层土壤水分降尺度模型并训练：利用集成学习算法构建研究区域内多层土壤水分降尺度模型并训练；步骤4、生成多层高分辨率土壤水分结果。本发明所述方法能够获得多层的高分辨率土壤水分结果，极大的提高了区域土壤水分监测的效率和精度，具有广阔业务推广应用价值，并为农作物精准灌溉提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN116976222A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311014743.X
申请日：2023-08-11
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及雨洪预测技术领域，公开了水文参数计算模型构建和雨洪过程分析方法、装置及设备，模型构建方法通过获取目标区域内的多个降雨过程的时序数据和各降雨过程分别对应的洪水过程，并确定不同的洪水过程中所在N个区域的物理参数，利用多个降雨过程的时序数据以及对应洪水过程中N个分区的物理参数的关联数据集对预设模型进行训练，得到水文参数计算模型，后续可利用该模型计算任一降雨过程对应洪水过程中N个分区的物理参数，得到的物理参数考虑了时间和空间对水文模型相关物理参数的影响，得到的水文模型的相关物理参数更符合实际情况。
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公开(公告)号：CN119443475A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411408900.X
申请日：2024-10-10
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
Inventor： 汪涛 , 陈桂亚 , 周曼 , 严方家 , 谭政宇 , 冯宝飞 , 李帅 , 张俊 , 张松 , 张馨月 , 徐杨 , 秦洪亮 , 龚文婷 , 周文静 , 时玉龙 , 杨欣玥 , 曹瑞
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q10/067
Abstract: 本申请涉及一种基于动库容曲线的水库调洪演算快速计算方法及系统，方法包括收集库区资料，构建初始库区水力学模型；采集定线样本，包括：率定样本和检验样本，采用率定样本和检验样本检验初始库区水力学模型，得到库区水力学模型；提取实测洪水数据，划分多种来水方案，对每种来水方案设置不同出库流量并输入库区水力学模型计算，得到样本节点，构建动库容曲线图；基于水位计算过程连续和最高库水位等于动库容曲线计算值，采用水量平衡方程逐时段向后计算得到预见期内调洪水位的过程预报。本申请实现动库容影响下快速、准确的水库调洪演算，提供场次洪水库水位预报过程，为水库调度和水旱灾害防御提供更精确的库水位预报信息支持。
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公开(公告)号：CN118568966A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410714650.6
申请日：2024-06-04
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 安徽省水文局(安徽省水土保持监测总站)
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供一种基于流量重现期的流域山洪风险分布式表达方法，构建流域分布式新安江模型，得到分布式网格流量序列；基于DEM进行水文分析计算，得到流域汇流累积量的空间分布，对所述流域汇流累积量进行归一化处理，生产空间个体网格对流域出口流量贡献度空间分布；着重考虑流域内各网格对流域出口空站流量过程的贡献度，结合出口控制站设计流量，确定网格风险可承担度，即各网格设计流量，结合分布式模拟结果，通过空间差分、融合，更加清晰地表达山洪风险的时空分布。
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公开(公告)号：CN119358838A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411587840.2
申请日：2024-11-08
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F30/28 , G01W1/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于耦合气象水文水动力超标准洪水预报预警方法及系统，收集研究区监测站点历史水文数据，筛选超标准洪水气候预警指标，构建超标准洪水气候预警指标图；构建研究区流域拓扑关系，构建洪水演进模型和水文水动力学预报模型，构建流域超标准洪水预报方案体系；构建气象水文水力学耦合流域超标准洪水预报模型；基于超标准洪水预报方案体系求解流域超标准洪水预报模型并结合专家经验实时校正，得到实时更新的流域超标准洪水预报方案。本发明与传统超标准洪水预报预警方法相比，能够在洪水预报精度和预见期等方面满足现代化防灾减灾救灾体系的需求。
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