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公开(公告)号:CN117688604A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311702233.1
申请日:2023-12-12
申请人: 浙大城市学院 , 浙江大学 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司 , 杭州趣链科技有限公司
摘要: 本发明公开了一种智慧城市系统中隐私集合求交方法、设备及储存介质,本发明采用门限秘密共享技术将隐私集合在三方之间进行共享,从而隐藏交集基数,提高隐私集合求交的安全性。在双方进行隐私集合求交前,利用区块链对二者身份进行验证,一定程度上保护了双方数据的安全性。另外,本发明通过将隐私集合划分成多个带有标签的子集,实现了更细粒度的求交方式。因此,相比于之前智慧城市系统中的隐私集合求交方案,本发明在实用性、安全性等方面得到了极大的提高。
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公开(公告)号:CN117725416A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311772627.4
申请日:2023-12-21
申请人: 浙江工商大学 , 浙大城市学院 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC分类号: G06F18/214 , G06F18/25 , G06F21/62 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
摘要: 本发明公开了一种面向跨设备场景的数据隐私保护联邦生成对抗网络训练方法及系统,该系统可以生成高质量的合成数据,用于解决数据短缺的问题。本发明采用差分隐私技术来确保用户数据在训练过程中的隐私性和安全性。此外,本发明提供一种知识转移方案,该方案通过用户的知识来选择潜在的高质量数据,以提高合成数据的效用。本发明实现了在跨设备场景中高效、安全的生成模型训练,并限制资源受限设备的权限,防止其泄漏或滥用生成器。
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公开(公告)号:CN118627060A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202411081388.2
申请日:2024-08-08
申请人: 浙江鹏信信息科技股份有限公司 , 浙江省水文管理中心
摘要: 本发明涉及物联网数据处理方法、系统及计算机可读存储介质,方法包括:数据采集;数据格式校验,并判断是否通过;若是,则转至步骤S3;S3、利用身份评估算法组件库对校验通过的数据进行评分计算,得到初始身份可信度评分,并判断初始身份可信度评分是否大于目标分值;若是,则转至步骤S4;S4、将原始数据上报至互联网云平台,结合第三方信息查询平台补充新增特征数据,新增特征数据与原始数据数据拼接得到目标特征数据;重新对目标特征数据进行评分计算,得到最终身份可信度评分,并判断最终身份可信度评分是否大于目标分值;若是,则转至步骤S5;S5、将目标特征数据上报至互联网云平台。本发明有效提升物联网安全防护能力。
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公开(公告)号:CN117828479A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410228662.8
申请日:2024-02-29
申请人: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC分类号: G06F18/2415 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06F16/955 , G06F16/35 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N20/20 , G06V20/62 , G10L15/26
摘要: 本发明涉及诈骗网站识别检测方法、系统及计算机可读存储介质,其识别检测方法包括:采集待检测网站URL及其图片切片、在历史目标时间周期内的访问次数、平均单次访问时长;判断URL为静态URL或动态URL;若为静态URL,则构建静态特征矩阵输入卷积神经网络,以输出涉诈概率;若为动态URL,则构建动态特征矩阵输入隐马尔可夫模型,以输出涉诈概率;判断涉诈概率是否大于预设概率阈值;若是,则待测检测网站为诈骗网站;若否,则待测检测网站为正常网站。本发明根据URL的静态和动态类型的不同分别构建相应的特征矩阵,结合历史目标时间周期内的访问次数、平均单次访问时长的指标进行识别检测,有效提升诈骗网站识别检测的精度。
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公开(公告)号:CN117633605A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202410104803.5
申请日:2024-01-25
申请人: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
摘要: 本发明涉及数据安全分类分级能力成熟度评估方法、系统及可读介质,评估方法包括:采集影响数据安全分类分级能力成熟度的指标信息;指标信息包括功能性、性能效率、开放性、稳定性、安全性、可维护性的指标数据;基于各方面的指标数据分别构建相应的指标数据矩阵;采用层次分析法、灰色关联度分析法、熵权法、优劣解距离法、熵权法、熵权法分别对各指标数据矩阵进行评估计算,得到各指标数据对应的评分;将各指标数据对应的评分输入多层感知机中,得到能力成熟度评分;其中,多层感知机的损失函数为KL散度损失;根据能力成熟度评分判定数据安全分类分级能力成熟度等级。本发明能够有效提高数据安全分类分级能力成熟度评估的可靠性和准确性。
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公开(公告)号:CN116708293A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310982630.2
申请日:2023-08-07
申请人: 浙江鹏信信息科技股份有限公司 , 浙江省水利信息宣传中心
IPC分类号: H04L45/74 , H04L45/02 , H04L41/0816 , H04L67/1095 , H04L9/40 , G06F16/22 , G06F16/245 , G06F16/27
摘要: 本发明属于网络安全技术领域,具体涉及基于内存数据库的高并发路由封堵系统及方法。系统包括内存数据库、一键封堵平台和路由模块;所述一键封堵平台和路由模块均包括任务处理模块和加解密模块;内存数据库,用于将全部数据内容存放在内存中;所述内存数据库读取下发的封堵任务和写入的状态数据与内存实时同步;加解密模块,用于确认双方身份。本发明具有能够实现一键封堵平台与路由模块的完美对接,达到封堵平台和路由转发节点的配置状态实时同步的特点。
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公开(公告)号:CN116170802B
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310457786.9
申请日:2023-04-26
申请人: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
摘要: 本发明属于物联网通信安全技术领域,具体涉及一种物联网通信方法、系统及计算机可读存储介质。物联网通信方法,包括以下步骤:S1、采集传感器数据,并对传感器数据进行数据协议封装,得到数据协议包;S2、对数据协议包进行数据格式化处理,得到输入数据集;S3、将输入数据集输入可逆神经网络进行正向计算,输出加密数据;随机生成SM4密钥并输入前向传播神经网络,输出增强密钥;S4、利用国密SM4算法对加密数据和增强密钥进行加密,得到密文;S5、利用智能调度算法选择最佳通信信道对密文进行数据传输。本发明针对数据加密在原有国密加密算法的基础上增加可逆神经网络,实现双重加密保护,有效提升数据传输的安全性。
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公开(公告)号:CN115661725B
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211671206.8
申请日:2022-12-26
申请人: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC分类号: G06V20/40 , G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048
摘要: 本发明涉及Deepfake视频检测方法、系统及可读存储介质,视频检测方法,包括:将待检测视频按预设帧数进行切分,得到n张待检测图片;对待检测图片进行人脸检测,得到人脸图片;对人脸图片进行特征提取,分别得到傅里叶频谱图、不同切割幅度对应的高通滤波图;将人脸图片、傅里叶频谱图以及不同切割幅度对应的高通滤波图构成的特征图矩阵输入预训练的Xception网络模型,以输出多维度融合特征;将多维度融合特征输入预训练的LSTM网络模型,以检测待检测视频是否为Deepfake视频。本发明结合人脸图片、图片自身特征维度和视频不同帧时间序列维度进行图片分类,有效提升Deepfake视频检测的精度。
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公开(公告)号:CN115632770A
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202211252156.X
申请日:2022-10-13
申请人: 浙江工商大学 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于不经意传输的医疗物联网隐私保护数据共享方法。可信机构选择椭圆曲线以及规定相应参数并公开,所有参与方生成公私钥对并向可信机构注册。数据拥有者通过异或和椭圆曲线中点乘来获取加密密钥,并使用加密密钥对所有数据进行加密,将加密后数据发送给云服务器,再通过shamir门限秘密分享将加密密钥分成m个分享,将这m个分享和分发给每一个边缘服务器。数据使用者发起不经意传输,由此获得k个分享,通过拉格朗日插值法实现恢复加密数据。本发明使用的椭圆曲线加密方案、哈希和异或操作,在共享过程中的效率得到极大地提高。另外,不经意传输协议实现双向隐私保护,提供较高的安全性。
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公开(公告)号:CN114254716B
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210195033.0
申请日:2022-03-02
申请人: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
摘要: 本发明具体涉及一种基于用户行为分析的高危操作识别方法及系统,其高危操作识别方法,包括以下步骤:采集目标网络内对应用户行为的历史日志信息,并对历史日志信息进行数据标准化处理,得到目标信息;根据目标信息获取服务器操作习惯特征和操作指令习惯特征;基于目标信息,对操作指令进行去重处理并进行莱文斯坦距离和最长公共子序列的计算,得到莱文斯坦距离和最长公共子序列均超过相应阈值的指令数量特征;高危操作识别模型的训练;采集对应用户行为的待测日志信息,并输入高危操作识别模型,得到高危操作识别模型输出的状态值,并根据状态值对用户行为状态进行预测。本发明后续用户行为研判提供多维特征依据,提升用户行为分析的准确度。
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