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公开(公告)号：CN118691194A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410722667.6
申请日：2024-06-05
申请人： 浙江中烟工业有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/087 , G06Q10/04 , G06F18/27
摘要： 本公开涉及一种烟用材料采购数量确定方法、装置及介质，涉及烟草行业技术领域。该方法包括：获取影响烟用材料每个月实际消耗量的相关数据、以及烟用材料从下订单到完成入库过程的数据；根据所述影响烟用材料每个月实际消耗量的相关数据建立多元线性回归预测方程；将需要预测的影响烟用材料实际消耗量的数据代入到多元线性回归预测方程，得到预测的实际消耗量；根据烟用材料从下订单到完成入库过程的数据建立正态分布模型；根据正态分布模型，计算得到满足预定百分比的情况下的安全天数；基于预测的实际消耗量、安全天数计算得到烟用材料采购数量。本公开综合考虑了多个因素确定烟用材料的采购数量，使得采购数量合理，节约成本。
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公开(公告)号：CN118297230A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410481987.7
申请日：2024-04-22
申请人： 浙江中烟工业有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/087 , G06Q30/0201 , G06Q50/04 , G06N3/0442 , G06F18/15 , G06N3/048 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM的烟用材料采购策略及安全库存优化方法及系统、设备及介质，方法包括如下：将历史订单数据进行预处理，处理后的数据输入得到预测的采购运输周期以及质检周期；通过对采购运输周期及质检周期的计算来获取采购提前期；将历史实际消耗量输入去预测未来的实际消耗量，并从中得到预计最大实际消耗量，最后将预计最大实际消耗数除以30乘以采购提前期天数获得每一种烟用材料的安全库存；将每一种烟草品牌所需用到的烟用材料的平均采购提前期进行降序排序，以获得优化后的采购策略作为订货计划的指导。本发明有效降低烟草公司的仓储成本，还能按时满足烟草公司的烟用材料需求量，提升烟草制作的生产效率，达到一个降本增效的效果。
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公开(公告)号：CN118469065A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410481988.1
申请日：2024-04-22
申请人： 浙江中烟工业有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/087 , G06Q50/04 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N20/20 , G06N5/01
摘要： 本发明公开了一种基于随机森林的烟用材料安全库存预测方法，所述方法包括如下步骤：收集影响安全库存的各项历史数据来组成样本集；对样本集的数据进行数据预处理，数据清洗，将其中的不合理数据进行处理，提高数据的质量以便于后续的模型训练；对各个特征进行特征重要性评估；利用随机森林算法基于得到的特征集进行训练学习，最终得出回归方程；利用回归方程计算安全库存值，得到更加准确的安全库存值。本发明主要应用于烟草企业的烟用材料安全库存预测中，使烟草企业摒弃以前维护成本过高的安全库存预测方法，能够根据烟用材料的各项特征值进行更为准确的安全库存预测，达到降本增效的效果。
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公开(公告)号：CN118153762A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410330796.0
申请日：2024-03-22
申请人： 浙江中烟工业有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/087 , G06Q50/04 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F21/60 , G06F21/64 , G06N3/0499 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于区块链和神经网络的卷烟物资交货期实时预警方法，包括如下步骤：S1：卷烟物资供货商通过传感器或者人工记录获取到的数据经过打包处理并上传到区块链共享平台上，卷烟物资供方和需求方从区块链共享平台获取需要的数据集；S2：卷烟物资供方和需求方将区块链共享平台中的数据集进行下载，再将下载得到的数据集自动导入到数据处理模块中，处理成便于预测模型训练和交货期预测的数据集，再利用决策依赖相关性技术分析关键影响因素与订单交货期之间的关系，筛选出影响程度较大的关键因素；S3、根据关键影响因素和订单交货期的特点构建预测模型；S4、将预测模型得到的订单交货期输入到预警模块中，进行交货期的实时预警。
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