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公开(公告)号：CN118113672A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410149242.0
申请日：2024-02-02
申请人： 浙江中烟工业有限责任公司
IPC分类号： G06F16/176 , G06F21/60 , G06F21/64 , H04L9/08 , G06Q10/101
摘要： 本发明旨在提供一种多源异构工业数据的共享方法、系统、终端及介质，属于工业数据管理技术领域，包括制定数据共享指标体系；各个供方按照数据共享指标收集自己的供方数据并上传系统；利用区块链技术对多个所述供方数据进行储存和加密；利用区块链技术中的智能合约设立用户访问权限动态控制机制，对不同类型用户设立对应的访问权限。本发明利用区块链技术保证了数据的真实有效、不可篡改性和全程追溯性，实现了供需双方数据共享的平等透明，从而提高了整体供应链的运营效率，为企业间合作提供了更为坚实的技术支撑，增强了供应链上下游企业的数据共享标准化程度和协同效果。
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公开(公告)号：CN117808138A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311646843.4
申请日：2023-12-04
申请人： 浙江中烟工业有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G01N15/08 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N5/01 , G06N20/20
摘要： 本发明公开一种基于随机森林法的卷烟滤嘴通风率预测方法、系统及介质，方法包括：获取待检测卷烟滤嘴的材料参数及物理指标；将获取的材料参数及物理指标输入预先训练好的随机森林模型，输出待检测卷烟滤嘴的预测结果；随机森林模型的训练，包括：获取已检测卷烟滤嘴样品的材料参数及物理指标和卷烟通风率，形成训练数据集；利用随机森林法对训练数据集进行回归分析，获取随机森林模型内部预测结果，同时获取卷烟滤嘴材料参数及物理指标对卷烟滤嘴通风率预测的重要性排序，得到训练好的随机森林模型。为克服上述现有技术的不足，本发明通过随机森林算法来揭示卷烟参数及物理指标与卷烟滤嘴通风率之间的关联性，实现卷烟滤嘴通风率的准确预测。
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公开(公告)号：CN118134330A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410274286.6
申请日：2024-03-11
申请人： 浙江中烟工业有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06N3/04
摘要： 本公开涉及一种卷烟条盒质量预测方法、装置及介质，涉及卷烟制造技术领域。其中，该方法包括：利用灰色关联分析法对生产过程中的质量检测指标进行筛选，得到目标生产过程质量指标；对卷烟条盒供方和需求方提供的检测数据进行处理，按照随机抽取原则将数据分成训练集和测试集；根据样本的输入参数个数和输出参数个数确定BP神经网络结构，使用粒子群算法选择出最优个体所包含的权值和阈值，并对BP神经网络结构进行初始化；使用构建好的BP神经网络对训练集进行训练，并用测试集对BP神经网络进行准确度测试，直至得到符合要求的卷烟条盒质量预测模型；利用卷烟条盒质量预测模型预测卷烟条盒质量。本公开能精准预测卷烟条盒质量。
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公开(公告)号：CN118297230A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410481987.7
申请日：2024-04-22
申请人： 浙江中烟工业有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/087 , G06Q30/0201 , G06Q50/04 , G06N3/0442 , G06F18/15 , G06N3/048 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM的烟用材料采购策略及安全库存优化方法及系统、设备及介质，方法包括如下：将历史订单数据进行预处理，处理后的数据输入得到预测的采购运输周期以及质检周期；通过对采购运输周期及质检周期的计算来获取采购提前期；将历史实际消耗量输入去预测未来的实际消耗量，并从中得到预计最大实际消耗量，最后将预计最大实际消耗数除以30乘以采购提前期天数获得每一种烟用材料的安全库存；将每一种烟草品牌所需用到的烟用材料的平均采购提前期进行降序排序，以获得优化后的采购策略作为订货计划的指导。本发明有效降低烟草公司的仓储成本，还能按时满足烟草公司的烟用材料需求量，提升烟草制作的生产效率，达到一个降本增效的效果。
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公开(公告)号：CN116910666A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310969337.2
申请日：2023-08-02
申请人： 浙江中烟工业有限责任公司
IPC分类号： G06F18/243 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06F18/2411
摘要： 本发明公开了基于机器学习模型的卷烟烟气预测方法系统及存储介质，预测方法包括：首先，使用不同的算法对卷烟样品数据的训练拟合，获得多个初始模型；选择表现最佳的梯度提升树回归模型作为基准模型；接着，采用不同的优化方法对特征数据进行优化，获得多个优化特征数据集，并选择最优特征数据集；然后，使用所选择的最优特征数据集对基准模型进行建模，得到烟气预测模型；最后，将待测卷烟的特征数据输入到烟气预测模型中，获得卷烟的烟气预测结果。本发明解决了传统模型中过拟合的问题，确保了烟气预测的准确性和可操作性。
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公开(公告)号：CN118805951A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411168464.3
申请日：2024-08-23
申请人： 浙江中烟工业有限责任公司
摘要： 本发明属于卷烟机械技术领域，公开了一种一元滤棒颗粒添加装置，包括颗粒添加装置和烟舌，烟舌的腔内设有水滴状的丝束分离器，取料盘环绕其边缘的位置均布有若干上下贯通的取料孔，取料盘通过电机驱动可转动地水平设置在底座上，料仓设置在取料盘上方，料仓底部开口并与取料盘的部分取料孔接触连接，风送管竖向设置，风送管底部开口并于丝束分离器的后方伸入到烟舌中，风送管分成上下两段，两段间的管腔开口位置与取料孔对应且与取料盘的上下两端面分别接触连接，风送管顶部通过三通管与高压风源连接，三通管通过旁路管与风送管下段的管腔连接。该装置能够满足向滤芯特定位置定量埋入式添加功能性颗粒的香烟生产需求。
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公开(公告)号：CN118691194A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410722667.6
申请日：2024-06-05
申请人： 浙江中烟工业有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/087 , G06Q10/04 , G06F18/27
摘要： 本公开涉及一种烟用材料采购数量确定方法、装置及介质，涉及烟草行业技术领域。该方法包括：获取影响烟用材料每个月实际消耗量的相关数据、以及烟用材料从下订单到完成入库过程的数据；根据所述影响烟用材料每个月实际消耗量的相关数据建立多元线性回归预测方程；将需要预测的影响烟用材料实际消耗量的数据代入到多元线性回归预测方程，得到预测的实际消耗量；根据烟用材料从下订单到完成入库过程的数据建立正态分布模型；根据正态分布模型，计算得到满足预定百分比的情况下的安全天数；基于预测的实际消耗量、安全天数计算得到烟用材料采购数量。本公开综合考虑了多个因素确定烟用材料的采购数量，使得采购数量合理，节约成本。
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公开(公告)号：CN118235883A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410439793.0
申请日：2024-04-12
申请人： 浙江中烟工业有限责任公司
IPC分类号： A24D3/04
摘要： 本发明公开了一种三元复合气孔中空的滤棒及卷烟，所述滤棒包括本体，所述本体包括沿轴向依次设置的第一过滤段、中间截留段和第二过滤段，所述第一过滤段、所述中间截留段和所述第二过滤段的外周面均包裹有成形纸，所述第一过滤段靠近烟丝段，所述第一过滤段内部沿轴向设置有中空流道，所述中间截留段内部开设有缓冲腔，且所述中间截留段沿轴向的两侧端部设置有用于连通所述缓冲腔的气孔。本发明兼顾滤棒的吸阻和烟气截留，保障抽吸者的体验感，且有利于健康。
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公开(公告)号：CN118469065A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410481988.1
申请日：2024-04-22
申请人： 浙江中烟工业有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/087 , G06Q50/04 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N20/20 , G06N5/01
摘要： 本发明公开了一种基于随机森林的烟用材料安全库存预测方法，所述方法包括如下步骤：收集影响安全库存的各项历史数据来组成样本集；对样本集的数据进行数据预处理，数据清洗，将其中的不合理数据进行处理，提高数据的质量以便于后续的模型训练；对各个特征进行特征重要性评估；利用随机森林算法基于得到的特征集进行训练学习，最终得出回归方程；利用回归方程计算安全库存值，得到更加准确的安全库存值。本发明主要应用于烟草企业的烟用材料安全库存预测中，使烟草企业摒弃以前维护成本过高的安全库存预测方法，能够根据烟用材料的各项特征值进行更为准确的安全库存预测，达到降本增效的效果。
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公开(公告)号：CN118153762A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410330796.0
申请日：2024-03-22
申请人： 浙江中烟工业有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/087 , G06Q50/04 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F21/60 , G06F21/64 , G06N3/0499 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于区块链和神经网络的卷烟物资交货期实时预警方法，包括如下步骤：S1：卷烟物资供货商通过传感器或者人工记录获取到的数据经过打包处理并上传到区块链共享平台上，卷烟物资供方和需求方从区块链共享平台获取需要的数据集；S2：卷烟物资供方和需求方将区块链共享平台中的数据集进行下载，再将下载得到的数据集自动导入到数据处理模块中，处理成便于预测模型训练和交货期预测的数据集，再利用决策依赖相关性技术分析关键影响因素与订单交货期之间的关系，筛选出影响程度较大的关键因素；S3、根据关键影响因素和订单交货期的特点构建预测模型；S4、将预测模型得到的订单交货期输入到预警模块中，进行交货期的实时预警。
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