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公开(公告)号:CN118795102A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410836775.6
申请日:2024-06-26
申请人: 浙江农林大学
IPC分类号: G01N33/02 , G06Q10/0639 , G06F17/18 , G16C20/20
摘要: 本发明公开了一种水果型甘薯食味品质评价方法,该方法包括以下步骤:(1)测定甘薯生食安全性,测定符合生食安全性的甘薯的品质参数;(2)基于测定的品质参数,采用主要成分分析法获取主要成分载荷并确定主要成分个数;(3)以水果型甘薯食味评分为因变量,以品质参数为自变量,构建水果型甘薯食味品质评价模型;(4)基于品质评价模型对各甘薯的品质进行排名。本发明利用甘薯的糖分性状、质构特性、细胞壁组分、淀粉含量、含水量参数等参数辅助构建水果型甘薯食味品质评价模型,避免了因评判人员主观因素而造成的偏差,更客观的反映水果型甘薯食味品质,为科学评价提供了技术支撑。
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公开(公告)号:CN118258778A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410429046.9
申请日:2024-04-10
申请人: 浙江农林大学
IPC分类号: G01N21/31 , G01N21/01 , G01N31/16 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06F18/10 , G06F18/2115 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种融合人工智能和光谱技术的甘薯叶片氮含量预测方法,包括甘薯叶片成像光谱的提取、变换、归一化等过程;本发明中甘薯叶片光谱的氮含量检测方法依赖于卷积神经网络,相较于传统的人工测量手段更加高效准确,与传统模型相比具有更高的准确性和适用性,在图像处理等多个领域拥有相对优势。同时本方法设计了两个全连接层,经优化对比增加了甘薯叶片氮素含量预测的准确性,实验数据分析结果表明,方法预测的甘薯叶片氮含量数据的准确度达到了78%,误差保持在3%以内,具有氮含量检测快,误差范围小的特点。
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公开(公告)号:CN117085966A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202311119034.8
申请日:2023-09-01
申请人: 浙江农林大学
摘要: 本发明公开了一种自动分拣移液枪枪头装置,包括盒体,所述的盒体上设有自动转盘,自动转盘内放置轨道板,盘沿设有枪头出口;移液枪枪头沿轨道板旋转,从枪头出口进入盒体内的分拣通道,分拣通道内通过可活动的分拣挡板分成两个通道,两个通道的出口分别设有置枪头板一和置枪头板二;所述分拣通道设有识别装置,识别装置根据枪头朝向调整分拣挡板,使得不同朝向的枪头分别落入置枪头板一和置枪头板二上。本发明的自动分拣移液枪枪头装置可根据移液枪枪头朝向将其有效分离,减少人工分装枪头的工作量,提高分拣效率。
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