一种采用采集运维知识库的采集异常诊断方法

    公开(公告)号:CN107633670A

    公开(公告)日:2018-01-26

    申请号:CN201710600925.3

    申请日:2017-07-21

    IPC分类号: G08C25/00 H04L12/24

    摘要: 一种采用采集运维知识库的采集异常诊断方法,涉及用电信息采集运维领域;目前,对各类采集异常一直是依靠个人经验进行分析和判断,影响处理速度,浪费人力物力。本发明包括步骤:1)对每个终端和电表的运行状态进行分析,定性终端和电表是否运行正常;2)对出现的异常情况进行知识库匹配,列出所有的异常现象;3)根据异常现象在诊断库中查询匹配的诊断方法,并对异常现象进行诊断;4)根据诊断结果,对不利的诊断结果进行异常处理;5)对异常恢复情况进行监视;6)当异常恢复,知识入库。本技术方案减少运维人员的分析故障和寻找解决方法的工作量,避免因错误的运维方法浪费人力物力。

    基于CRITIC方法的零电量用户排查优先度权重计算方法

    公开(公告)号:CN110070256B

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN201910152874.1

    申请日:2019-02-28

    摘要: 本发明公开了基于CRITIC方法的零电量用户排查优先度权重计算方法,涉及一种零电量用户排查优先度权重计算方法。目前,常通过专家经验确定用户排查关键因子权重,不客观。本发明首先,筛选出零电量用户目标群体,从电力系统计量采集系统和营销系统提取用户多源数据;然后,对零电量用户进行预处理,缩小异常用户目标群体;其次,提取这些零电量用户的关键因子;最后,基于CRITIC方法确定各个关键因子的权重,分析各个关键因子对零电量用户发生异常的影响程度。本技术方案有效地降低了零电量用户进行现场核查的工作量,对零电量用户就计量(56)对比文件Tanveer Ahmad等.Review of variousmodeling techniques for the detection ofelectricity theft in smart gridenvironment.Renewable and SustainableEnergy Reviews.2018,第82卷2916-2933.王涓等.应用皮尔逊相关系数算法查找异常电能表用户.电力需求侧管理.2014,第16卷(第02期),52-54.沈海涛等.电力用户用电数据的异常数据审查和分类.电力与能源.2016,第37卷(第01期),17-22.Minakshi Kumari 等.Single-measure andmulti-measure approach of predictivemanufacturing control: A comparativestudy.Computers & IndustrialEngineering.2019,第127卷182-195.鲍卫东;吴佳佳.基于大数据的零电量用户分级管理.企业管理.2017,(第S1期),258-259.李芙蓉.零电量用户智能诊断方法的优化.中外企业家.2018,(第04期),116.

    一种采用采集运维知识库的采集异常诊断方法

    公开(公告)号:CN107633670B

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN201710600925.3

    申请日:2017-07-21

    IPC分类号: G08C25/00 H04L12/24

    摘要: 一种采用采集运维知识库的采集异常诊断方法,涉及用电信息采集运维领域;目前,对各类采集异常一直是依靠个人经验进行分析和判断,影响处理速度,浪费人力物力。本发明包括步骤:1)对每个终端和电表的运行状态进行分析,定性终端和电表是否运行正常;2)对出现的异常情况进行知识库匹配,列出所有的异常现象;3)根据异常现象在诊断库中查询匹配的诊断方法,并对异常现象进行诊断;4)根据诊断结果,对不利的诊断结果进行异常处理;5)对异常恢复情况进行监视;6)当异常恢复,知识入库。本技术方案减少运维人员的分析故障和寻找解决方法的工作量,避免因错误的运维方法浪费人力物力。