一种换电站排队车辆识别方法、装置、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN118568510A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410550583.9

    申请日:2024-05-06

    摘要: 本发明公开了一种换电站排队车辆识别方法、装置、终端及存储介质,所述换电站排队车辆识别方法包括:获取车辆的实时GPS数据和换电站的多边形围栏数据,其中,所述多边形围栏数据对应有第一geohash编码值;计算所述实时GPS数据的第二geohash编码值;将所述第二geohash编码值与所述第一geohash编码值进行匹配;若匹配成功,则确定所述车辆为所述换电站的排队车辆。本发明提供的一种换电站排队车辆识别方法、装置、终端及存储介质,通过计算车辆的实时GPS数据对应的第二geohash编码值和换电站的多边形围栏数据对应的第一geohash编码值,再将二者进行匹配,若匹配成功,则确定车辆为换电站的排队车辆,提高了统计排队车辆的准确度,降低了处理GPS数据的复杂度,提升了计算效率。

    换电需求量预测方法、系统及计算机设备

    公开(公告)号:CN118446376A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410666059.8

    申请日:2024-05-28

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种换电需求量预测方法、系统及计算机设备,通过获取设定换电站的历史需求量数据,并将所述历史需求量按照设定时段拆分为若干份携带有时段标签的需求量样本后,将时段标签以及需求量样本输入到模型内进行训练,得出需求量预测模型后,将需要预测的需求量预测日期按照所述设定时段拆分为若干个需求预测时段后将需求预测时段输入到需求量预测模型中进行迭代,并最终输出对应的需求量预测值的方式实现了通过将需要进行模型训练的历史数据匹配上对应的时段标签的方式实现了可让模型学习各个时段标签对应历史需求量的变化,从而使最终生成的模型可根据输入的需求预测时段准确输出对应的需求量预测值,提升了模型输出预测数据的准确性。