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公开(公告)号：CN117934811A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311781650.X
申请日：2023-12-21
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种区域检测模型训练方法、护目镜识别方法和终端，该区域检测模型训练方法包括：构建区域检测模型，区域检测模型包括骨干网络、颈部网络和头部网络，骨干网络包括瓶颈层，瓶颈层包括多路卷积分支；将样本图像输入至区域检测模型，以对区域检测模型进行训练；将训练后的区域检测模型的瓶颈层的多路卷积分支修剪为单路卷积分支；其中，训练后的区域检测模型用于对待识别图像中的部分图像区域进行区域识别，以得到识别结果。上述方案，通过对训练后的区域模型的瓶颈层卷积分支进行修剪，使得训练后的区域模型的推理速度更快。
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公开(公告)号：CN118097722A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410132720.7
申请日：2024-01-30
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种指纹融合方法、入库方法、电子设备及可读存储介质。该方法包括获取至少两个指纹图像；对指纹图像进行图像处理以得到对应每一指纹图像的至少两个细节点；以每一细节点为中心点获取感兴趣区域，每一感兴趣区域包括若干感兴趣子区域，以及至少一个其它细节点；基于感兴趣子区域的中心点与对应的感兴趣区域中的其它细节点得到第一贡献值，基于感兴趣子区域的中心点、对应的感兴趣区域的中心点以及其中的其它细节点得到第二贡献值；基于第一贡献值和第二贡献值得到对应每一细节点的细节点特征；基于细节点特征对至少两个指纹图像进行配对融合以得到融合指纹图像。通过上述方式，本申请能够提高指纹识别的准确性。
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公开(公告)号：CN117935140A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311785706.9
申请日：2023-12-21
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
IPC分类号： G06V20/52 , G01W1/00 , H04N7/18 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/54 , G06V10/82
摘要： 本申请公开了一种通用天气识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：采集目标天气图像；将目标天气图像输入目标检测网络进行目标检测处理，得到目标检测结果；将目标天气图像输入环境分割网络进行区域分割处理，得到图像分割结果；基于目标检测结果和图像分割结果确定天气识别结果。上述方案，能够提高天气识别的精准度。
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公开(公告)号：CN117636236A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311316451.1
申请日：2023-10-10
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种柜台盘点合规检测方法、电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取包括柜台区域的视频，确定视频中的处理人员、待盘点物品和归纳装置，获取处理人员的多个关键点；响应于检测到关键点组成的第一姿势与开始姿势匹配，获取检测到第一姿势的第一时间，基于待盘点物品、归纳装置和至少部分关键点的位置关系，得到位置检测结果；响应于检测到关键点组成的第二姿势与结束姿势匹配，获取检测到第二姿势的第二时间，基于第一时间至第二时间内归纳装置的第一姿态，以及第二时间后归纳装置的第二姿态，得到姿态检测结果；基于位置检测结果和姿态检测结果，得到目标检测结果。上述方案，能够提高柜台盘点合规检测的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN118135264A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410022602.0
申请日：2024-01-05
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
IPC分类号： G06V10/762 , G06V10/74
摘要： 本申请公开了一种图像标注方法、终端设备以及存储介质，该图像标注方法包括：对若干待标注图像进行聚类，得到多个聚类集合；从多个聚类集合中确定与基础图像集合对应的目标聚类集合；获取基础图像集合对应的第一特征组件和第一时空信息；结合第一特征组件和第一时空信息，将基础图像集合和目标聚类集合同屏展示，以供标注人员对目标聚类集合中当前展示的待标注图像进行标注。本申请的图像标注方法通过在标注展示界面中增加标注信息要素，使得标注人员更快地对待标注图像进行准确标注。
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公开(公告)号：CN112435479B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202011237806.4
申请日：2020-11-09
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
摘要： 本申请涉及一种目标物体违章检测方法、装置、计算机设备及系统，方法包括：获取一个检测周期内，射频装置检测到的第一目标物体信息以及第一相机检测到的第二目标物体信息；将所述第一目标物体信息与所述第二目标物体信息相互映射，获取映射结果；获取违章目标物体，并根据所述违章目标物体以及映射结果，获取所述违章目标物体在所述第一目标物体信息中的第一信息和/或所述违章目标物体在所述第二目标物体信息中的第二信息；将所述第一信息和/或第二信息发送至第二相机，以使第二相机根据所述第一信息和/或第二信息追踪所述违章目标物体。通过本申请，实现了复杂场景下有效快速的抓取违章车辆。
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公开(公告)号：CN112597807A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011385431.6
申请日：2020-12-01
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种违章检测系统、方法、装置、图像采集设备及介质，每个电子标签读卡器获取每个非机动车中的电子标签发送的射频信号中携带的身份信息并发送至图像采集设备，图像采集设备当交通灯变为红灯时，抓拍监控场景的第一图像，当识别到未越停止线的目标非机动车越过停止线时，抓拍第二图像，当识别到所述目标非机动车驶向对向或左向停止线时，抓拍第三图像；并将所述第一图像、第二图像、第三图像以及所述每个射频信号中携带的身份信息关联后发送至交通管理系统。只要在每个路口安装图像采集设备和至少一个电子标签读卡器，便可实现全路段全时段的非机动车违章检测，并且不需要交警蹲点排查，降低了人力物力资源消耗。
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公开(公告)号：CN112435479A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011237806.4
申请日：2020-11-09
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
摘要： 本申请涉及一种目标物体违章检测方法、装置、计算机设备及系统，方法包括：获取一个检测周期内，射频装置检测到的第一目标物体信息以及第一相机检测到的第二目标物体信息；将所述第一目标物体信息与所述第二目标物体信息相互映射，获取映射结果；获取违章目标物体，并根据所述违章目标物体以及映射结果，获取所述违章目标物体在所述第一目标物体信息中的第一信息和/或所述违章目标物体在所述第二目标物体信息中的第二信息；将所述第一信息和/或第二信息发送至第二相机，以使第二相机根据所述第一信息和/或第二信息追踪所述违章目标物体。通过本申请，实现了复杂场景下有效快速的抓取违章车辆。
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公开(公告)号：CN118228836A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410316236.X
申请日：2024-03-19
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种模型更新方法、模型更新装置以及计算机存储介质，该模型更新方法包括：获取第一模型和第二模型，所述第一模型的模型版本高于所述第二模型；判断所述第一模型的特征维度与所述第二模型的特征维度是否相同；若是，则将训练数据分别输入所述第一模型和所述第二模型进行训练，得到混合特征；计算所述混合特征的分类损失，基于所述分类损失对所述第一模型进行更新。通过上述方式，本申请通过将训练数据分别输入新老模型并使用混合得到的特征对新模型进行更新训练的方法，从而使得新模型得到的特征可以直接在统一的特征空间与老模型得到的特征进行特征比较，提高了模型版本更新的速率和效率。
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公开(公告)号：CN118053065A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410092478.5
申请日：2024-01-22
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
IPC分类号： G06V10/98 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/09 , G06N3/088
摘要： 本申请公开了一种质量评估模型的训练方法、身份识别方法、设备及介质，该质量评估模型的训练方法包括：将样本图像输入至待训练模型的特征提取网络中，得到特征提取网络输出的样本图像特征；将样本图像特征分别输入至待训练模型的质量评估网络和分类网络中，得到质量评估网络输出的质量分数和分类网络输出的分类结果；结合质量分数和分类结果，计算模型训练损失；利用模型训练损失对待训练模型进行模型参数调整，得到训练完成的质量评估模型。可以解决手工设计特征导致输出的图像质量分数与实际情况不贴合且局限高的问题，且该模型训练方式不依赖大量的有标签样本，可以有效缓解模型训练对有标签样本量的依赖性。
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