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公开(公告)号:CN102253117B
公开(公告)日:2014-05-21
申请号:CN201110079434.1
申请日:2011-03-31
申请人: 浙江大学
摘要: 本发明公开一种基于压缩感知的新型声学信号采集方法,该方法能够在较低的平均采样频率下高概率的实现声学信号的重构,突破了经典的乃奎斯特采样定理对采样频率的限制,降低了对传感器采样性能的要求;该方法的贡献在于在压缩感知理论基础上,针对实际声学信号采集元件的特点,通过设计一套新型的随机测量的机制,大大降低硬件的实现难度,使得基于压缩感知的声学信号采集元件真正具有应用价值。该方法尤其适用于基于无线传感器网络的声学监控系统中,能够大幅度的降低对传感器采样性能和无线数据传输的要求。
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公开(公告)号:CN102749614A
公开(公告)日:2012-10-24
申请号:CN201210243812.X
申请日:2012-07-13
申请人: 浙江大学
摘要: 本发明公开了一种基于静态声源辅助的声阵列网络自定位方法,该方法能够在有限信标下,通过借助于静态声源的辅助,将静态声源作为连接信标节点与未知节点的桥梁,从而实现声阵列网络中未知节点自定位;该方法的优点在于在信标节点有限稀疏的情况下,通过借助于静态声源的辅助作用,并利用声阵列网络节点之间、节点与静态声源之间所测的DOA(DirectionofArrival,波达方向角)来实现未知节点高精度、低成本、高覆盖率自定位;尤其适用于精度要求较高而定位成本较低的大规模声阵列网络自定位场景。
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