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公开(公告)号：CN102253117B
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201110079434.1
申请日：2011-03-31
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开一种基于压缩感知的新型声学信号采集方法，该方法能够在较低的平均采样频率下高概率的实现声学信号的重构，突破了经典的乃奎斯特采样定理对采样频率的限制，降低了对传感器采样性能的要求；该方法的贡献在于在压缩感知理论基础上，针对实际声学信号采集元件的特点，通过设计一套新型的随机测量的机制，大大降低硬件的实现难度，使得基于压缩感知的声学信号采集元件真正具有应用价值。该方法尤其适用于基于无线传感器网络的声学监控系统中，能够大幅度的降低对传感器采样性能和无线数据传输的要求。
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公开(公告)号：CN102076057B
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201010601035.2
申请日：2010-12-23
申请人： 浙江大学
CPC分类号： Y02D70/10
摘要： 本发明公开了一种基于ZigBee的双速率超帧调度方法，基于ZigBee标准建立的无线传感器网络工作在占空比小的慢速率超帧模式；当目标进入无线传感器网络节点监控区域时，检测到目标的节点切换到快速率超帧模式，同时，从该节点到ZigBee根节点路径上的所有路由器节点也切换到快速率超帧模式，形成一条从目标出现区域至协调器根节点的快速率超帧模式传输路径，实现数据的实时传输；而未检测到目标的节点仍然工作在慢速率超帧模式。在目标出现的情况下，整个网络呈现双速率超帧通信机制。随着目标移动，新的双速率区域也不断移动，从而在保证网络低功耗的情况下对目标实施实时监控。
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公开(公告)号：CN102540137A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201110446585.6
申请日：2011-12-28
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G01S1/76
摘要： 本发明公开了一种基于信号相位差的无线声传感器网络目标定位方法，该方法中传感器进行低功耗、隐蔽性强的被动式测量，即对目标自身辐射信号进行探测，基于信号相位差的定位方式能够有效避免由于目标信号能量及传播模型未知的困难，在实际系统中具有很强的实用价值和抗干扰性，同时该方法有效利用压缩采样原理降低传感器端信号采集速率及无线数据上传量，从而易于在实际应用系统中实现；尤其适用于精度要求较高的非配合式目标定位场景。
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公开(公告)号：CN102749614A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210243812.X
申请日：2012-07-13
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于静态声源辅助的声阵列网络自定位方法，该方法能够在有限信标下，通过借助于静态声源的辅助，将静态声源作为连接信标节点与未知节点的桥梁，从而实现声阵列网络中未知节点自定位；该方法的优点在于在信标节点有限稀疏的情况下，通过借助于静态声源的辅助作用，并利用声阵列网络节点之间、节点与静态声源之间所测的DOA（DirectionofArrival，波达方向角）来实现未知节点高精度、低成本、高覆盖率自定位；尤其适用于精度要求较高而定位成本较低的大规模声阵列网络自定位场景。
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公开(公告)号：CN102098806A
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN201010601061.5
申请日：2010-12-23
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于本地处理的景区监控无线视觉感知网络系统及方法，组成本系统的摄像头子节点具有本地处理能力，可独立完成部分监控任务并自主作出应对措施，克服了传统景区监控系统需要监控人员监看的弊端；本系统中摄像头子节点之间、摄像头子节点与簇头节点之间以及簇头节点与上位机之间通过无线通信，可以节省铺设电缆的成本，且部署灵活，安装方便，便于维修和升级；本系统中摄像头子节点之间基于协同处理方法，采用独立工作和协同工作相结合的工作模式，协同完成监控任务，使得整个系统具有很强的智能性。本系统在成本、便利性、智能性、可扩展性等方面较传统景区监控系统都有了很大的提升，具有广阔的市场前景。
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公开(公告)号：CN102338874B
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201110172026.0
申请日：2011-06-24
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开用于被动式多传感器目标跟踪的全局概率数据关联方法，该方法能够有效的克服原有方法非线性部分局部线性化造成的误差以及由于量测不完全可观性导致的数据关联中的概率分布不完全，原方法中有偏的概率分布估计也导致了其跟踪门设置的不合理，在本方法中也得到了更正。此外本方法中还提出了一种多传感器顺序处理排序的机制，能够有效的提高目标跟踪效果。本方法尤其适用于量测原始数据可靠性不高的被动式无线传感器网络目标跟踪系统中。
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公开(公告)号：CN102098806B
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201010601061.5
申请日：2010-12-23
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于本地处理的景区监控无线视觉感知网络系统及方法，组成本系统的摄像头子节点具有本地处理能力，可独立完成部分监控任务并自主作出应对措施，克服了传统景区监控系统需要监控人员监看的弊端；本系统中摄像头子节点之间、摄像头子节点与簇头节点之间以及簇头节点与上位机之间通过无线通信，可以节省铺设电缆的成本，且部署灵活，安装方便，便于维修和升级；本系统中摄像头子节点之间基于协同处理方法，采用独立工作和协同工作相结合的工作模式，协同完成监控任务，使得整个系统具有很强的智能性。本系统在成本、便利性、智能性、可扩展性等方面较传统景区监控系统都有了很大的提升，具有广阔的市场前景。
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公开(公告)号：CN102338874A
公开(公告)日：2012-02-01
申请号：CN201110172026.0
申请日：2011-06-24
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开用于被动式多传感器目标跟踪的全局概率数据关联方法，该方法能够有效的克服原有方法非线性部分局部线性化造成的误差以及由于量测不完全可观性导致的数据关联中的概率分布不完全，原方法中有偏的概率分布估计也导致了其跟踪门设置的不合理，在本方法中也得到了更正。此外本方法中还提出了一种多传感器顺序处理排序的机制，能够有效的提高目标跟踪效果。本方法尤其适用于量测原始数据可靠性不高的被动式无线传感器网络目标跟踪系统中。
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