公开(公告)号：CN102752395A

公开(公告)日：2012-10-24

申请号：CN201210243484.3

申请日：2012-07-13

申请人： 浙江大学

发明人： 王智 ,  邵华杰 ,  李元实 ,  刘薇 ,  印明

IPC分类号： H04L29/08

摘要： 本发明公开了一种用于分布式数据中心实时业务分配的在线调度方法，该方法能够保证在传输延时情况下，根据负载流路径具体分配的反馈结果，再利用启发式分支定界方法对目标进行优化，能够有效解决混合整型线性规划中延时约束模型参数耦合的问题，并且该方法具有快速、准确和高效性；尤其是在前端服务器和数据中心数目大量增加的情况下，其更能体现出高效、快速的优势。

公开(公告)号：CN103780264A

公开(公告)日：2014-05-07

申请号：CN201410031914.4

申请日：2014-01-24

申请人： 浙江大学

发明人： 王智 ,  杜天旭 ,  刘文静 ,  邵华杰 ,  余恺 ,  吴连涛 ,  蔡盛盛

IPC分类号： H03M7/30

摘要： 本发明公开了一种基于FPGA的压缩感知方法。该方法利用FPGA将声音信号进行采样得到非自适应线性投影值，通过ZigBee无线模块进行无线传输，通过正交匹配追踪算法将投影值恢复为原始信号。本发明突破了奈奎斯特采样定理的瓶颈，只需通过FPGA传输极少个投影值就能实现对原始信号的精确重构。该方法不仅能有效保存原信号的客观质量，同时继承了优良的密码学特性，可以降低存储、处理和传输的成本，在压缩成像系统、模拟/信息转换、生物传感等领域有着广阔的应用前景。

公开(公告)号：CN103941230B

公开(公告)日：2016-05-11

申请号：CN201410152924.3

申请日：2014-04-16

申请人： 浙江大学

发明人： 王智 ,  杜天旭 ,  刘文静 ,  邵华杰

IPC分类号： G01S5/18 ,  H04W64/00

摘要： 本发明公开了一种基于半定规划的声阵列网络自定位方法，该方法能够在有限信标下，借助未知声阵列与未知声阵列之间的函数关系，实现声阵列网络中未知声阵列自定位；该方法的优点在于在信标声阵列有限稀疏的情况下，通过借助于未知声阵列与未知声阵列之间的函数关系，并利用声阵列网络之间的DOA（Direction of Arrival，波达方向角）来实现未知声阵列高精度、低成本、高覆盖率自定位；尤其适用于信标有限状态下高精度高覆盖率的大规模声阵列网络自定位场景。

公开(公告)号：CN102752395B

公开(公告)日：2015-10-28

申请号：CN201210243484.3

申请日：2012-07-13

申请人： 浙江大学

发明人： 王智 ,  邵华杰 ,  李元实 ,  刘薇 ,  印明

IPC分类号： H04L29/08

摘要： 本发明公开了一种用于分布式数据中心实时业务分配的在线调度方法，该方法能够保证在传输延时情况下，根据负载流路径具体分配的反馈结果，再利用启发式分支定界方法对目标进行优化，能够有效解决混合整型线性规划中延时约束模型参数耦合的问题，并且该方法具有快速、准确和高效性；尤其是在前端服务器和数据中心数目大量增加的情况下，其更能体现出高效、快速的优势。

公开(公告)号：CN103941230A

公开(公告)日：2014-07-23

申请号：CN201410152924.3

申请日：2014-04-16

申请人： 浙江大学

发明人： 王智 ,  杜天旭 ,  刘文静 ,  邵华杰

IPC分类号： G01S5/18 ,  H04W64/00

CPC分类号： G01S5/183

摘要： 本发明公开了一种基于半定规划的声阵列网络自定位方法，该方法能够在有限信标下，借助未知声阵列与未知声阵列之间的函数关系，实现声阵列网络中未知声阵列自定位；该方法的优点在于在信标声阵列有限稀疏的情况下，通过借助于未知声阵列与未知声阵列之间的函数关系，并利用声阵列网络之间的DOA（DirectionofArrival，波达方向角）来实现未知声阵列高精度、低成本、高覆盖率自定位；尤其适用于信标有限状态下高精度高覆盖率的大规模声阵列网络自定位场景。

公开(公告)号：CN102749614A

公开(公告)日：2012-10-24

申请号：CN201210243812.X

申请日：2012-07-13

申请人： 浙江大学

发明人： 王智 ,  邵华杰 ,  薛海亮 ,  李元实 ,  印明 ,  刘薇

IPC分类号： G01S5/22 ,  G01S3/808

摘要： 本发明公开了一种基于静态声源辅助的声阵列网络自定位方法，该方法能够在有限信标下，通过借助于静态声源的辅助，将静态声源作为连接信标节点与未知节点的桥梁，从而实现声阵列网络中未知节点自定位；该方法的优点在于在信标节点有限稀疏的情况下，通过借助于静态声源的辅助作用，并利用声阵列网络节点之间、节点与静态声源之间所测的DOA（DirectionofArrival，波达方向角）来实现未知节点高精度、低成本、高覆盖率自定位；尤其适用于精度要求较高而定位成本较低的大规模声阵列网络自定位场景。