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公开(公告)号：CN114492770B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202210104658.1
申请日：2022-01-28
摘要： 本发明公开了一种面向循环脉冲神经网络的类脑计算芯片映射方法，包括：S1，获取循环脉冲神经网络的输入，转换为逻辑图结构；S2，计算单节点树突表能容纳的最大突触数量；S3，结合循环脉冲神经网络的逻辑图结构，进行神经元节点的分配；S4，逐层进行各节点轴突表约束检查，若不满足约束，进行S5，若满足约束，则进行S6；S5，对不满足轴突表约束的节点进行分裂，并回到步骤S4进行各节点轴突表约束检查；S6，所有节点满足硬件约束时，分配节点坐标；S7，生成二进制芯片的配置信息，完成将循环脉冲神经网络部署到类脑计算芯片上的映射。本发明可以解决RSNN映射到芯片过程中的死锁问题，使RSNN准确映射部署在类脑计算芯片上。
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公开(公告)号：CN109547211B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201811441930.5
申请日：2018-11-29
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明涉及区块链分布式节点的共识算法领域，尤其涉及一种应用数字签名技术的分级并发拜占庭共识方法及系统，该方法包括：将在滑动时间窗口内创建过区块的节点选举为领导节点参加共识，以最新区块的创建节点为最高领导节点，根据股权从大到小建立股权金字塔；从上而下依次检查并调整股权金字塔；调整完成后，由最高领导节点发起每一条交易信息的共识，由上而下依次在每一个共识组内共识；共识时通过数字签名的方式进行消息传递；所有共识组共识完成后，向全网广播当前交易信息的共识结果，再开始下一条交易信息的共识；当有新区块创建时，滑动时间窗口向后滑动一个区块，重复以上步骤。本发明可以解决对拜占庭容错算法应用在开放性区块链中的缺陷。
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公开(公告)号：CN114492770A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210104658.1
申请日：2022-01-28
摘要： 本发明公开了一种面向循环脉冲神经网络的类脑计算芯片映射方法，包括：S1，获取循环脉冲神经网络的输入，转换为逻辑图结构；S2，计算单节点树突表能容纳的最大突触数量；S3，结合循环脉冲神经网络的逻辑图结构，进行神经元节点的分配；S4，逐层进行各节点轴突表约束检查，若不满足约束，进行S5，若满足约束，则进行S6；S5，对不满足轴突表约束的节点进行分裂，并回到步骤S4进行各节点轴突表约束检查；S6，所有节点满足硬件约束时，分配节点坐标；S7，生成二进制芯片的配置信息，完成将循环脉冲神经网络部署到类脑计算芯片上的映射。本发明可以解决RSNN映射到芯片过程中的死锁问题，使RSNN准确映射部署在类脑计算芯片上。
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公开(公告)号：CN115345288A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210965747.5
申请日：2022-08-12
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种面向众核架构的神经网络拓扑结构映射方法，使用基于缩减规模、初步切分、扩增规模、构造映射方案的四步算法框架，将拓扑结构保存至文件系统，通过图划分算法和力引导算法的应用，从而使得编译大规模神经网络的拓扑结构时的内存占用大幅减少，进而拓展了可部署至神经计算芯片的神经网络的范围。同时，通过使用对映射问题具有特异性的启发式算法，大幅减少了迭代次数和运行时间，提高编译效率，同时保证编译结果的质量。
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公开(公告)号：CN109547211A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811441930.5
申请日：2018-11-29
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明涉及区块链分布式节点的共识算法领域，尤其涉及一种应用数字签名技术的分级并发拜占庭共识方法及系统，该方法包括：将在滑动时间窗口内创建过块的节点选举为领导节点参加共识，以最新块的创建节点为最高领导节点，根据股权从大到小建立股权金字塔；从上而下依次检查并调整股权金字塔；调整完成后，由最高领导节点发起每一条交易信息的共识，由上而下依次在每一个共识组内共识；共识时通过数字签名的方式进行消息传递；所有共识组共识完成后，向全网广播当前交易信息的共识结果，再开始下一条交易信息的共识；当有新块创建时，滑动时间窗口向后滑动一个块，重复以上步骤。本发明可以解决对拜占庭容错算法应用在开放性区块链中的缺陷。
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