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公开(公告)号：CN117350980A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311365570.6
申请日：2023-10-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/28 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种采用混合差分模块的混凝土表面裂纹检测方法。方法包括：采集混凝土表面裂纹图像并添加标签；建立裂纹检测卷积神经网络，将混凝土表面裂纹图像及其添加标签后的图像输入训练，获得训练完成的裂纹检测卷积神经网络；采集待检测的混凝土表面裂纹图像并输入训练完成的网络中，输出裂纹检测的预测图；将预测图进行二值化处理后获得二值化图像，利用后处理算法提取二值化图像中的裂纹的几何特征，实现混凝土表面裂纹的检测。本发明方法中的裂纹检测卷积神经网络对局部纹理细节有着更加强大的感知能力，能够更加准确和有效地区分裂纹特征和非裂纹特征，从而具有更好的裂纹检测性能，能够输出更加准确的裂纹分割结果。
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