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公开(公告)号：CN116819045B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202310817679.2
申请日：2023-07-05
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种实现多变量同步监测的滑坡模型试验方法与装置，土体边坡模拟单元堆积土体边坡模型并模拟边坡的不同倾斜度，降雨模拟单元模拟不同强度的降雨并诱发滑坡发生，径流‑渗流分离单元实现降雨作用下边坡径流和渗流的分离，监测模块监测降雨作用下边坡径流和渗流流量、坡内含水率和孔隙水压力变化及边坡形态变化，基于流量变化获得降雨诱发滑坡变形破坏机理。本发明可以实现降雨作用下坡表径流与坡内渗流的分离，自动实时监测径流与渗流流量，可实时监测包括但不限于孔隙水压力、土体含水量等土坡内部参数变化及边坡形态变化，获取边坡对降雨响应的多角度数据，为研究降雨作用下斜坡的水文响应机制及其对斜坡稳定性的影响提供数据参考。
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公开(公告)号：CN116467943B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202310421956.8
申请日：2023-04-19
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N20/10 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习确定滑坡降雨阈值曲线的方法，构建边坡模型样本，确定边坡稳定安全系数阈值、当前研究区域年平均降雨量；计算样本在给定降雨强度下的渗流场，捕捉边坡安全系数等于边坡稳定安全系数阈值的时刻点，以对应的降雨强度和降雨持时作为I‑D阈值曲线的拟合数据点；构建I‑D阈值曲线数据集；运用人工神经网络构建I‑D阈值曲线预测模型，训练预测模型；将边坡参数输入到预测模型，得到该边坡拟合数据点，拟合并在坐标系上绘制I‑D阈值曲线。本发明得到的结果更精确；实现I‑D阈值曲线的快速预测，提高分析效率，具有良好的实用价值；具有可推广性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116819045A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310817679.2
申请日：2023-07-05
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种实现多变量同步监测的滑坡模型试验方法与装置，土体边坡模拟单元堆积土体边坡模型并模拟边坡的不同倾斜度，降雨模拟单元模拟不同强度的降雨并诱发滑坡发生，径流‑渗流分离单元实现降雨作用下边坡径流和渗流的分离，监测模块监测降雨作用下边坡径流和渗流流量、坡内含水率和孔隙水压力变化及边坡形态变化，基于流量变化获得降雨诱发滑坡变形破坏机理。本发明可以实现降雨作用下坡表径流与坡内渗流的分离，自动实时监测径流与渗流流量，可实时监测包括但不限于孔隙水压力、土体含水量等土坡内部参数变化及边坡形态变化，获取边坡对降雨响应的多角度数据，为研究降雨作用下斜坡的水文响应机制及其对斜坡稳定性的影响提供数据参考。
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公开(公告)号：CN116486584B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202310447931.5
申请日：2023-04-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种基于概率分析的降雨型浅层滑坡预警方法，基于概率分析构建降雨型浅层滑坡的降雨I‑D阈值曲线，以此降雨I‑D阈值曲线实现降雨型浅层滑坡的预警。本发明不完全依赖于历史降雨数据统计，兼顾到降雨作用下斜坡的灾变机理、水文效应、地质环境条件的影响，进而实现不同区域的精准预警；可以实现小尺度区域或者“一坡一阈值”程度的精细化预警，降雨阈值相对精确，误报、错报率低；实现I‑D降雨阈值曲线下的动态预警，可以基于根据实时降雨数据动态、定量更新滑坡灾害的危险程度，通过反馈滑坡发生概率的大小有效体现滑坡危险性程度，并反映到预警等级。
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公开(公告)号：CN116467943A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310421956.8
申请日：2023-04-19
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N20/10 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习确定滑坡降雨阈值曲线的方法，构建边坡模型样本，确定边坡稳定安全系数阈值、当前研究区域年平均降雨量；计算样本在给定降雨强度下的渗流场，捕捉边坡安全系数等于边坡稳定安全系数阈值的时刻点，以对应的降雨强度和降雨持时作为I‑D阈值曲线的拟合数据点；构建I‑D阈值曲线数据集；运用人工神经网络构建I‑D阈值曲线预测模型，训练预测模型；将边坡参数输入到预测模型，得到该边坡拟合数据点，拟合并在坐标系上绘制I‑D阈值曲线。本发明得到的结果更精确；实现I‑D阈值曲线的快速预测，提高分析效率，具有良好的实用价值；具有可推广性。
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公开(公告)号：CN117711623A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311819125.2
申请日：2023-12-27
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种无创快速人体生物学年龄预测模型、方法及检测系统，本发明通过对体成分指标进行筛选并构建获得人体生物学年龄预测模型，该生物学年龄预测模型所涉及的体成分指标均可通过低成本且易于实施的人体测量学工具获得，适用于中国人群，并可实现1～3分钟快速无创检测；本发明还将该预测模型应用于现有仪器，开发适用于中国人群的生物学年龄快速检测系统，具有较高的稳定性。使用者利用该发明可实现个体生物学年龄科学评价，为中国人群的生物学年龄评估和衰老相关疾病的研究和防治提供重要工具。
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公开(公告)号：CN116486584A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310447931.5
申请日：2023-04-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种基于概率分析的降雨型浅层滑坡预警方法，基于概率分析构建降雨型浅层滑坡的降雨I‑D阈值曲线，以此降雨I‑D阈值曲线实现降雨型浅层滑坡的预警。本发明不完全依赖于历史降雨数据统计，兼顾到降雨作用下斜坡的灾变机理、水文效应、地质环境条件的影响，进而实现不同区域的精准预警；可以实现小尺度区域或者“一坡一阈值”程度的精细化预警，降雨阈值相对精确，误报、错报率低；实现I‑D降雨阈值曲线下的动态预警，可以基于根据实时降雨数据动态、定量更新滑坡灾害的危险程度，通过反馈滑坡发生概率的大小有效体现滑坡危险性程度，并反映到预警等级。
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