一种基于概率分析的降雨型浅层滑坡预警方法

    公开(公告)号:CN116486584B

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202310447931.5

    申请日:2023-04-19

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于概率分析的降雨型浅层滑坡预警方法,基于概率分析构建降雨型浅层滑坡的降雨I‑D阈值曲线,以此降雨I‑D阈值曲线实现降雨型浅层滑坡的预警。本发明不完全依赖于历史降雨数据统计,兼顾到降雨作用下斜坡的灾变机理、水文效应、地质环境条件的影响,进而实现不同区域的精准预警;可以实现小尺度区域或者“一坡一阈值”程度的精细化预警,降雨阈值相对精确,误报、错报率低;实现I‑D降雨阈值曲线下的动态预警,可以基于根据实时降雨数据动态、定量更新滑坡灾害的危险程度,通过反馈滑坡发生概率的大小有效体现滑坡危险性程度,并反映到预警等级。

    一种基于机器学习确定滑坡降雨阈值曲线的方法

    公开(公告)号:CN116467943A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310421956.8

    申请日:2023-04-19

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习确定滑坡降雨阈值曲线的方法,构建边坡模型样本,确定边坡稳定安全系数阈值、当前研究区域年平均降雨量;计算样本在给定降雨强度下的渗流场,捕捉边坡安全系数等于边坡稳定安全系数阈值的时刻点,以对应的降雨强度和降雨持时作为I‑D阈值曲线的拟合数据点;构建I‑D阈值曲线数据集;运用人工神经网络构建I‑D阈值曲线预测模型,训练预测模型;将边坡参数输入到预测模型,得到该边坡拟合数据点,拟合并在坐标系上绘制I‑D阈值曲线。本发明得到的结果更精确;实现I‑D阈值曲线的快速预测,提高分析效率,具有良好的实用价值;具有可推广性。

    一种实现多变量同步监测的滑坡模型试验方法与装置

    公开(公告)号:CN116819045B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202310817679.2

    申请日:2023-07-05

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明涉及一种实现多变量同步监测的滑坡模型试验方法与装置,土体边坡模拟单元堆积土体边坡模型并模拟边坡的不同倾斜度,降雨模拟单元模拟不同强度的降雨并诱发滑坡发生,径流‑渗流分离单元实现降雨作用下边坡径流和渗流的分离,监测模块监测降雨作用下边坡径流和渗流流量、坡内含水率和孔隙水压力变化及边坡形态变化,基于流量变化获得降雨诱发滑坡变形破坏机理。本发明可以实现降雨作用下坡表径流与坡内渗流的分离,自动实时监测径流与渗流流量,可实时监测包括但不限于孔隙水压力、土体含水量等土坡内部参数变化及边坡形态变化,获取边坡对降雨响应的多角度数据,为研究降雨作用下斜坡的水文响应机制及其对斜坡稳定性的影响提供数据参考。

    一种基于智能手机的定量PH测试盒

    公开(公告)号:CN109444133A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811298638.2

    申请日:2018-11-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能手机的定量PH测试盒,包括壳体,壳体上设置有用于放置PH试剂纸的检测区域和对称设置在检测区域两侧用于放置标准比色卡的比色区域,检测区域与比色区域相互平行,检测区域包括带有凹口的长方形卡槽和可视窗口,可视窗口上设置有至少带有一个滴液孔的塑料透明片。本发明一种基于智能手机的定量PH测试盒,特别适用于户外,可以实现PH值的判读以及PH精确定量,减小人为误差。

    一种基于概率分析的降雨型浅层滑坡预警方法

    公开(公告)号:CN116486584A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310447931.5

    申请日:2023-04-19

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于概率分析的降雨型浅层滑坡预警方法,基于概率分析构建降雨型浅层滑坡的降雨I‑D阈值曲线,以此降雨I‑D阈值曲线实现降雨型浅层滑坡的预警。本发明不完全依赖于历史降雨数据统计,兼顾到降雨作用下斜坡的灾变机理、水文效应、地质环境条件的影响,进而实现不同区域的精准预警;可以实现小尺度区域或者“一坡一阈值”程度的精细化预警,降雨阈值相对精确,误报、错报率低;实现I‑D降雨阈值曲线下的动态预警,可以基于根据实时降雨数据动态、定量更新滑坡灾害的危险程度,通过反馈滑坡发生概率的大小有效体现滑坡危险性程度,并反映到预警等级。

    一种多参数电化学检测电极片

    公开(公告)号:CN110146568A

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201811441268.3

    申请日:2018-11-29

    Abstract: 本发明提供一种操作方便、能够防止待测液受污染,并且结构紧凑的多参数电化学检测电极片。该电极片,包括基板、参比电极和多个工作电极,每个工作电极具有各自的虹吸流道,电极片还包括吸液管,吸液管与基板固定连接,吸液管与多个虹吸流道连通。待测液被吸入至吸液管、再通过虹吸流道被导流至参比电极和各个工作电极。虹吸流道具有虹吸口,虹吸口位于基板的长边侧,吸液管固定连接于所述基板长边侧,吸液管通过虹吸口与多个虹吸流道连通。

    面向稀疏网格的基于标准脚变形的三维脚型快速获取方法

    公开(公告)号:CN100349189C

    公开(公告)日:2007-11-14

    申请号:CN200510061272.3

    申请日:2005-10-26

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向稀疏网格的基于标准脚变形的三维脚型快速获取方法。方法的步骤如下:1)建立标准脚型库;2)建立三维坐标,选择输入的稀疏网格脚的脚尖脚跟点构造脚长向量;3)旋转稀疏网格脚模型使步骤2)中的脚长向量与Y轴平行;4)根据脚长脚宽信息从标准脚型库中选取一个脚长脚宽信息与之相接近的标准脚模型;5)调整稀疏网格脚模型的姿势和位置,使之均匀分布在标准脚模型的周围;6)寻找标准脚模型和稀疏网格脚模型之间的对应点;7)根据对应点重新修改稀疏网格脚模型的控制顶点,由新控制顶点对稀疏网格脚模型进行重建,从而得到三维脚型数据。本发明能快速获取脚型三位数据,降低运动噪声,且对所取的视觉点数没有要求,结果与实际匹配良好。

    面向稀疏网格的基于曲面细分的三维脚型数据测量方法

    公开(公告)号:CN1895168A

    公开(公告)日:2007-01-17

    申请号:CN200510061271.9

    申请日:2005-10-26

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向稀疏网格的基于曲面细分的三维脚型数据测量方法。方法的步骤如下:1)读入的稀疏网格三维脚模型,设定细分迭代参数;2)对稀疏网格三维脚模型进行细分;3)对步骤2)生成的三维脚模型进行光滑处理;4)对判断步骤3)处理后的模型进行终止条件检查;5)对步骤4)生成的三维特征脚模型进行二维投影;6)对步骤5)生成的三维特征脚模型的二维轮廓进行特征点圈选;7)对步骤4)生成的三维特征脚模型采用截面求交法获取脚型的围长参数;8)输出三维特征脚型参数。本发明能快速获取脚型三位数据,降低运动噪声,且能处理大部分人脚和特殊脚型。解决了只有得到鞋楦实物后才能进行相应的脚型数据的测量工作,节约了人力和财力。

    一种基于机器学习确定滑坡降雨阈值曲线的方法

    公开(公告)号:CN116467943B

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202310421956.8

    申请日:2023-04-19

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习确定滑坡降雨阈值曲线的方法,构建边坡模型样本,确定边坡稳定安全系数阈值、当前研究区域年平均降雨量;计算样本在给定降雨强度下的渗流场,捕捉边坡安全系数等于边坡稳定安全系数阈值的时刻点,以对应的降雨强度和降雨持时作为I‑D阈值曲线的拟合数据点;构建I‑D阈值曲线数据集;运用人工神经网络构建I‑D阈值曲线预测模型,训练预测模型;将边坡参数输入到预测模型,得到该边坡拟合数据点,拟合并在坐标系上绘制I‑D阈值曲线。本发明得到的结果更精确;实现I‑D阈值曲线的快速预测,提高分析效率,具有良好的实用价值;具有可推广性。

    一种电极试纸储存瓶
    10.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110654678B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN201910884824.2

    申请日:2019-09-19

    Abstract: 本发明公开了一种电极试纸储存瓶包括瓶体,瓶盖和拉升机构;瓶体和瓶盖铰接,瓶体内放置有试纸盒,拉升机构由上拉杆、下拉杆、滑轮和牵拉绳组成,瓶盖的内侧固定有滑轮,滑轮上缠绕有牵拉绳,牵拉绳的一端与下拉杆相连,牵拉绳的另一端与上拉杆相连。操作人员无需将手指伸入到瓶体内,从而避免人手取用过程中对其它试纸的污染,且试纸能够自动滑落并固定到拉杆底托上,滑动推块即可实现试纸的取用,操作简单方便。

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