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公开(公告)号：CN111880099A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010621694.6
申请日：2020-06-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种储能电站站内电池单体循环寿命预测方法及系统。本发明预测方法采用的技术方案为：采集多个电池容量循环退化的历史测试数据，提取反映电池退化信息的初步特征，通过弹性网络对初步特征进行筛选，提取对电池循环寿命预测结果影响的敏感程度高的二次特征作为最终训练特征，以防止训练的过拟合，接着利用筛选出的二次特征对神经网络模型进行训练，最终求出神经网络模型的最优权值矩阵，并利用训练完毕的神经网络模型对电池未来寿命进行预测。本发明可以无视电池的具体类型，直接利用其运行数据进行预测，而不用考虑电池内部的具体结构和构造，与电池模型预测方法相比，具有更好的普适性和简洁性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104036118B
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201410203928.X
申请日：2014-05-14
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种电力系统并行化轨迹灵敏度获取方法。轨迹灵敏度在电力系统动态性能评估、稳定校核与控制等领域有着重要的应用价值，但在大规模电力系统分析中，存在着计算时间过长等技术困难，无法在以实时控制为基础的现有电力系统中获得有效应用。针对上述问题，本发明提出了应用并行计算技术加速电力系统轨迹灵敏度新型获取方法。通过挖掘和利用前向灵敏度分析中的牛顿迭代的矩阵结构性质，设计了其专有的不诚实牛顿迭代策略，使得牛顿迭代中的线性方程组能够得到解耦并被部署在不同的计算处理单元上完成计算，从而实现了轨迹灵敏度获取的并行化，极大地提高了其计算效率，可用于电力系统稳定分析与控制等领域。
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公开(公告)号：CN103457268A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310423464.9
申请日：2013-09-17
CPC classification number: Y02B70/3225 , Y04S20/222
Abstract: 本发明公开了一种基于并行模式搜索的最优切负荷控制方法，包括：利用计算机读入电力系统数据，包含线路参数、发电机参数、负荷参数；对电力系统进行初始仿真，得到各个时刻每台发电机的功角，计算目标函数值，为初始迭代点；在所有的负荷中选取个可切负荷；初始化并行模式搜索的参数，包括迭代次数、搜索精度和初始搜索步长，根据步骤3确定的可切负荷，确定搜索方向的集合等。本发明方法是一种无梯度优化方法，极大地减少了计算工作量，能可靠获得最优的控制策略，而且能针对实际运行情况随时调整控制策略。同时，并行搜索的框架实现了暂态稳定计算任务的合理分配，提高了搜索的效率，为其在实际电力系统中的应用打下坚实基础。
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公开(公告)号：CN108346730A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201810025312.6
申请日：2018-01-11
Applicant: 浙江大学
IPC: H01L33/48 , H01L33/56 , H01L33/62 , H01L25/075
CPC classification number: H01L33/486 , H01L25/0753 , H01L33/56 , H01L33/62 , H01L2933/0033 , H01L2933/005 , H01L2933/0066
Abstract: 本发明公开了一种基于银纳米线透明电路的夹胶LED装饰材料及制备方法，步骤包括利用胶体溶液或等离子体对透明载体进行表面处理；按照透明电路设计方案，采用喷涂、旋涂、迈耶棒式涂覆、喷墨打印等方法，在指定区域制备银纳米线透明电路；将LED贴片晶圆镶嵌在银纳米线透明电路；采用干法夹胶工艺，将镶嵌有LED贴片晶圆的银纳米线透明电路稳固于两层透明载体之间。由本发明方法制备的夹胶LED装饰材料，具有优异的透过率，视觉效果良好，可采用钢化玻璃或者透明塑料作为载体，并结合夹胶工艺，具有抗冲击性、热稳定性和使用安全性，可广泛应用于户外墙面装饰，也可拓展至柔性应用领域，另外本发明方法简单，可靠性和重复性高，成本低廉，适合批量生产。
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公开(公告)号：CN104036118A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410203928.X
申请日：2014-05-14
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种电力系统并行化轨迹灵敏度获取方法。轨迹灵敏度在电力系统动态性能评估、稳定校核与控制等领域有着重要的应用价值，但在大规模电力系统分析中，存在着计算时间过长等技术困难，无法在以实时控制为基础的现有电力系统中获得有效应用。针对上述问题，本发明提出了应用并行计算技术加速电力系统轨迹灵敏度新型获取方法。通过挖掘和利用前向灵敏度分析中的牛顿迭代的矩阵结构性质，设计了其专有的不诚实牛顿迭代策略，使得牛顿迭代中的线性方程组能够得到解耦并被部署在不同的计算处理单元上完成计算，从而实现了轨迹灵敏度获取的并行化，极大地提高了其计算效率，可用于电力系统稳定分析与控制等领域。
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公开(公告)号：CN111880099B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010621694.6
申请日：2020-06-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种储能电站站内电池单体循环寿命预测方法及系统。本发明预测方法采用的技术方案为：采集多个电池容量循环退化的历史测试数据，提取反映电池退化信息的初步特征，通过弹性网络对初步特征进行筛选，提取对电池循环寿命预测结果影响的敏感程度高的二次特征作为最终训练特征，以防止训练的过拟合，接着利用筛选出的二次特征对神经网络模型进行训练，最终求出神经网络模型的最优权值矩阵，并利用训练完毕的神经网络模型对电池未来寿命进行预测。本发明可以无视电池的具体类型，直接利用其运行数据进行预测，而不用考虑电池内部的具体结构和构造，与电池模型预测方法相比，具有更好的普适性和简洁性。
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