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公开(公告)号：CN116580111A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310528232.3
申请日：2023-05-10
申请人： 浙江大学 , 上海天华建筑设计有限公司
IPC分类号： G06T9/00
摘要： 本申请提供了基于三角面片的三维模型聚合方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括，获取所述三维模型中每个三角面片的顶点的位置信息；确定以所述顶点表示的所述每个三角面片的索引信息；基于所述索引信息确定所述三角面片的邻接关系以及共享边；基于所述共享边和所述顶点的位置信息确定所述三角面片的共面关系；以及基于所述共面关系，聚合所述三角面片，获得聚合后的三维模型。
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公开(公告)号：CN118691728A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410595615.7
申请日：2024-05-14
申请人： 浙江大学 , 上海天华建筑设计有限公司
IPC分类号： G06T15/00
摘要： 本发明公开了一种基于簇的IFC模型构件级LOD生成和使用方法。该方法适用于包含大量三角面的IFC构件模型，在离线过程中以一个固定数量的三角面为一个簇的分割方式，对构件模型进行分组减面，生成多级LOD草模，进而可在实时渲染过程中，根据渲染相机的可见范围，动态调整构件的三角面渲染数量，以避免无效渲染带来的开销。本发明也在对IFC模型进行LOD处理的过程中引入了簇的形式，提高了模型减面的操作细粒度，单体构件得以实现多级LOD的共存，从而保证了相机移动过程中，模型能够在不同LOD层级间平滑过渡；同时，本发明还结合了符合现代GPU硬件运行方式的实例化渲染与剔除算法，极大提高了渲染的帧率表现。
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公开(公告)号：CN117315123A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311588087.4
申请日：2023-11-27
申请人： 上海天华建筑设计有限公司
摘要： 本发明属于图像处理领域，具体涉及了一种基于OpenGL的次序无关透明度的图像渲染方法，旨在解决基于排序的半透明元素渲染方法的渲染效果鲁棒性较差的问题。本发明包括：对不透明物体渲染，将渲染后的不透明物体的颜色、缓冲至对应的缓冲区；绘制透明物体对应的面片作为透明面片；对透明面片进行渲染并将渲染后的颜色、纹理填充至对应的缓冲区；提取渲染后的透明面片的透明度、深度值，计算其上各像素点的权重，进而得到加权颜色；将透明面片的加权颜色、不透明物体的背景混合，得到透明面片的最终颜色值，并缓存至不透明物体的缓冲区；将不透明物体对应缓冲区缓冲的颜色、纹理进行输出显示。本发明提高了渲染性能，保证了渲染效果的准确性。
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公开(公告)号：CN118821300A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411313762.7
申请日：2024-09-20
申请人： 上海天华建筑设计有限公司
摘要： 本发明属于建筑成图领域，具体涉及了一种基于IFC三维模型建筑与结构的成图系统及方法，解决了现有技术存在多种软件兼容、需要更多细节处理和深化的问题。本发明包括：数据读取模块，用于读取IFC三维模型的楼层信息、构件数据；中间文件生成模块，用于将楼层信息和构件数据按照指定格式写入二进制文件；面片裁剪融合模块，用于解析二进制中间文件，基于裁剪包围盒对解析后的构件三角面片进行裁剪融合，使用SVG格式保存；成图参数设置模块，用于基于SVG格式的二维几何数据设置成图参数；成图与输出模块，用于对解析后得到的几何数据进行清理和调整并输出。本发明自动进行二维图纸细节处理和优化，提高其可读性和准确性。
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公开(公告)号：CN117635412A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311472655.4
申请日：2023-11-07
申请人： 上海天华建筑设计有限公司
IPC分类号： G06T1/20
摘要： 本发明属于图像显示领域，具体涉及了一种基于GPU加速的超大分辨率投影成图方法、系统及设备，旨在解决目前建筑领域基于IFC数据的三维到二维成图的效率低的问题。本发明包括：收集待成图文件信息和用户输入的视觉信息；根据视觉信息调整投影包围盒方向获得获得视线投影包围盒第一模态；基于OpenGL、Cuda和多线程算法，对初始裁剪包围盒中的所有不可见三角面片进行剔除，获得裁剪包围盒第一模态；通过clipper库对裁剪包围盒第一模态进行放大裁剪，获得裁剪包围盒第二模态；对所述可见三角面片进行多线程消隐计算，获得裁剪包围盒第三模态；基于clipper库和预设的融合规则对裁剪包围盒第三模态和视线投影包围盒第一模态进行三角面片融合，获得最终包围盒。
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公开(公告)号：CN118172491A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410435218.3
申请日：2024-04-11
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06T17/00 , G06V40/16 , G06N3/088 , G06N3/0455 , G06T19/20
摘要： 本发明公开了一种基于文本输入的3D姿态生成与编辑的方法，该方法通过构建一个不同范式的端到端模型，利用前端大型语言模型将抽象语言提示转换为具体的中间表征(输入后端；后端优化处理中间表征由量化离散人体姿态先验及一种创新的量化离散隐空间优化器组成，以在人体姿态先验隐空间中以一种鲁棒的方式搜索最符合的姿态；借助于大语言模型广泛的知识，以及后端的鲁棒性，这克服了传统端到端模型面临的文本输入理解能力缺陷和泛化能力缺陷，显著改善了姿态生成这一基础且复杂任务的效率以及操作门槛。同时，还实现了基于语言的手势、表情生成和编辑，填补了人体姿态生成模型在表情和手势上的空缺，大大增强了生成和编辑结果的真实性和生动性。
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公开(公告)号：CN116580142A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310556067.2
申请日：2023-05-17
申请人： 浙江大学 , 沐曦集成电路(上海)有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于压缩层次包围盒的光线簇与三维场景求交方法，在基于常规层次包围盒的基础上针对硬件多级缓存和单指令流多数据流的特性优化了数据表示。本发明使用坐标系变换的方式将树状层次包围盒中结点的单个包围盒坐标用8比特无符号整数表示；使用基于三维莫顿码的预排序来指导遍历子结点的先后顺序；使用光线簇来利用单指令流多数据流特性，减少内存访问开销。相比于已有的空间加速结构，该方法压缩了包围盒的存储空间，对硬件的访存模式更加友好；该方法使用了预排序的算法，节省了判断子空间包围盒在光线方向上前后关系的时间；该方法使用了光线簇和单指令流多数据流，充分利用了并行性。
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公开(公告)号：CN111652963B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202010377561.9
申请日：2020-05-07
申请人： 浙江大学 , 杭州相芯科技有限公司
IPC分类号： G06T15/50 , G06T15/60 , G06T15/04 , G06T15/00 , G06T15/06 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络的增强现实绘制方法。该方法主要分为六个步骤：环境光照估计、表面粗糙度估计、虚拟对象及平面的图层绘制、反射层的优化、阴影层的优化和图层的线性混合。本发明首次将复杂反射和阴影效果带入增强现实绘制，达到当前最先进的水平。本发明可应用于增强现实平台，提升在真实场景中虚拟对象的绘制质量和真实感。
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公开(公告)号：CN115203634A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210343327.3
申请日：2022-03-31
申请人： 浙江大学 , 沐曦集成电路(上海)有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于模板的GPU高性能张量缩并方法，首先由用户定义张量缩并，对其索引与维度进行分类，得到四个索引序列和四个维度序列；然后对其进行降维，得到访存函数与隐式维度，再定义占位符，并根据BLAS库实现与优化方法编写计算模板，然后进行编译期的模板派发，将访存函数和隐式维度代入选定计算模板的占位符，生成CUDA C/C++代码，并编译为可重复使用的可执行程序，最后输入各张量的数据，以及各维度的具体值，完成计算。本发明可以以有限的一组模板支持任意的张量缩并；在保持易用的前提下，系统性能仍然接近甚至超过手动优化的cuBLAS、cuDNN等计算库。
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公开(公告)号：CN112929622A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110162958.0
申请日：2021-02-05
申请人： 浙江大学
IPC分类号： H04N9/64
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的欧拉视频颜色放大方法，包括获得颜色放大网络和调用颜色放大网络两个步骤。首先合成一个模拟微小颜色变化图片数据集，并在该数据集上训练一个由空间分解、差分滤波、放大处理、图像重建四个模块构建的颜色放大网络；在运行时，对FIR带通滤波器进行优化，并将其替换网络的差分滤波模块。步骤二根据给定输入视频进行颜色放大处理时，先将视频分解为帧序列，通过调用颜色放大网络生成颜色放大帧序列，最后合成颜色放大视频。相比线性放大方法，本发明方法步骤一采用深度学习模型，训练过程自动化，免去了繁琐的人工设计；步骤二的处理，大大减少了噪声，在动态场景下不会产生伪影，增强了放大效果。
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