一种三相变流器的统一调相控制方法

    公开(公告)号:CN117613949B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410077643.X

    申请日:2024-01-19

    申请人: 浙江大学

    发明人: 辛焕海 庄可好

    IPC分类号: H02J3/24 H02J3/38 H02J3/32

    摘要: 本发明公开了一种三相变流器的统一调相控制方法。本发明保留传统锁相环控制结构,并作为同步环节调节变流器自身dq坐标系的旋转角频率;同时在自身dq坐标系下,在外环控制中增加dq轴电压瞬时控制作为统一调相控制支路,从而实现对电网的电压/惯量支撑,起到与同步调相机相同的作用。本发明方法可使三相变流器提升系统强度,稳定运行于低短路比的弱电网,并可利用自身能量实现变流器参与电网的频率调节;本发明可用于储能、直驱风机、光伏、双馈风机、柔性直流变流站、SVG等设备的网侧变流器。

    一种配电网光水耦合余电制氢调度方法及能量管理装置

    公开(公告)号:CN117996861B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410391573.5

    申请日:2024-04-02

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明公开了一种配电网光水耦合余电制氢调度方法及能量管理装置。首先,本发明方法构建了计及反向负载率越限风险约束的优化调度模型,并基于态势感知技术获取日前配电网区域内清洁能源出力、负荷需求的预测曲线,利用优化调度模型,求解获得配电网区域内各制氢设备的日前用电功率计划曲线。本发明实现了配电网水光耦合余电制氢能量管理装置的研发包括日前优化调度指令生成模块。本发明还考虑了不同季节下日前优化调度策略差异和输电断面承载容量机会约束对调度指令的影响,对日前用电功率计划曲线进行修正,在保证安全稳定约束的前提下,对提升清洁能源消纳能力和配网的经济效益有着重要意义。

    一种基于物理信息神经网络的电力系统受扰轨迹预测方法

    公开(公告)号:CN117910367B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410320022.X

    申请日:2024-03-20

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明公开了一种基于物理信息神经网络的电力系统受扰轨迹预测方法。该方法获取包含受扰的电力系统轨迹并输入至训练好的基于物理信息神经网络,获得电力系统受扰轨迹的预测结果;其中,所述电力系统轨迹由若干时间步对应的电力系统状态变量构成;所述训练好的基于物理信息神经网络同时利用了数据驱动方法的快速性和机理性方法的强可解释性,利用电力系统的物理机理指导数据驱动的神经网络的训练过程,从而使获得的基于物理信息神经网络能实现快速、准确的受扰轨迹预测与暂态稳定评估。

    一种配电网光水耦合余电制氢调度方法及能量管理装置

    公开(公告)号:CN117996861A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410391573.5

    申请日:2024-04-02

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明公开了一种配电网光水耦合余电制氢调度方法及能量管理装置。首先,本发明方法构建了计及反向负载率越限风险约束的优化调度模型,并基于态势感知技术获取日前配电网区域内清洁能源出力、负荷需求的预测曲线,利用优化调度模型,求解获得配电网区域内各制氢设备的日前用电功率计划曲线。本发明实现了配电网水光耦合余电制氢能量管理装置的研发包括日前优化调度指令生成模块。本发明还考虑了不同季节下日前优化调度策略差异和输电断面承载容量机会约束对调度指令的影响,对日前用电功率计划曲线进行修正,在保证安全稳定约束的前提下,对提升清洁能源消纳能力和配网的经济效益有着重要意义。